物理模型是否存在、引用到的物理模型表和字段是否存在。 图2 一致性校验 预览和下载 ETL已完成的脚本支持预览和下载。支持在创建界面预览和下载脚本，或在ETL映射管理界面预览和下载。 图3 在新建界面预览和下载 图4 ETL映射管理界面预览和下载 父主题： 信息架构设计

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ETL Job 功能 通过ETL Job节点可以从指定数据源中抽取数据，经过数据准备对数据预处理后，导入到目标数据源。 目标端是DWS的ETL Job节点，不支持使用委托进行调度，建议采用兼容性更佳的公共IAM账号方式进行调度，详见配置调度身份。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置ETL

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题，提高ETL脚本的质量和可靠性。 通过使用华为云的 DataArts Studio 数据治理中心，开发人员可以更高效地设计、编写和管理ETL脚本。它提供了可视化的ETL设计界面、内置的数据转换和处理功能、强大的数据连接和集成能力、可扩展的脚本编写和管理功能，以及实时监控和调试功能。

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Studio作业，选择对应的Region、实例和空间信息。 图1 添加实施作业 配置ETL Mapping。 实施作业名称：自定义； 关联需求：可选，可与新建项目时的相关需求关联起来，关联后该ETL作业将会自动在实施进度管理中展示； ETL Mapping名称：选择配置好的ETL映射； DataArts

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器和向量化执行引擎，对外提供标准SQL接口，完成HDFS上Hadoop原生数据的分析查询。 DWS的SQL编译器中引入了新的Scheduler（调度器）组件。在SQL编译时，如果有针对HDFS外表的访问，Scheduler组件会访问HDFS Name Node元数据信息，获得外表

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Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎，用于大规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议，在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态与OBS服务的对接，为大数据计算提供“ 数据湖 ”存储。

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根据界面提示，输入Master节点的用户名和密码，用户名、密码分别为root和创建集群时设置的密码。 执行以下命令配置环境变量： cd /opt/Bigdata/client source bigdata_env 执行如下命令提交wordcount作业，从OBS读取数据并将执行结果输出至OBS： hadoop jar

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call）通道，HMaster和RegionServer间的RPC通道。设置为“privacy”表示通道加密，认证、完整性和隐私性功能都全部开启，设置为“integrity”表示不加密，只开启认证和完整性功能，设置为“authentication”表示不加密，仅要求认证报文，不要求完整性和隐私性。 说明：

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MR任务日志在HDFS上的归档路径 是 MR任务日志丢失 /tmp/hadoop-yarn/staging 固定目录 保存AM运行作业运行日志、作业概要信息和作业配置属性 否 任务运行异常 /tmp/hadoop-yarn/staging/history/done_intermediate

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3、Ranger 2.0.0和Tez 0.9.2。 MRS 3.1.5版本：Hadoop 3.1.1、Hive 3.1.0、Spark2x 3.1.1、Tez 0.9.2、Flink 1.12.2、ZooKeeper 3.6.3、Ranger 2.0.0和 Presto 333。 快速购买Hadoop分析集群

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MR任务日志在HDFS上的归档路径 是 MR任务日志丢失 /tmp/hadoop-yarn/staging 固定目录 保存AM运行作业运行日志、作业概要信息和作业配置属性 否 任务运行异常 /tmp/hadoop-yarn/staging/history/done_intermediate

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Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过

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org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如，选择hadoop-x.x.x版本，下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”，解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

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0/0 为了更好的获取和更新系统和软件，建议您更新镜像源为华为云镜像源，详细操作，请参见如何使用自动化工具配置华为云镜像源(x86_64和ARM)？。 操作流程 Linux实例手工搭建Hadoop环境的具体操作步骤如下： 安装JDK 安装Hadoop 配置Hadoop 配置SSH免密登录

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适用场景 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语

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Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL

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将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为： <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>${hadoop.version}</version>

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Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量：/opt/client/JDK/component_env Hado

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