开发盘古预测大模型 使用数据工程构建预测大模型数据集 训练预测大模型 部署预测大模型 评测预测大模型 调用预测大模型

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注册大模型训练应用 注册大模型训练应用模板，将合约中的文件或者数据集用于模型的训练。 注册大模型训练应用模板 登录交换数据空间官网。 单击“管理控制台”，进入交换数据空间控制台界面。 单击“我的空间”，在“我的空间”界面中，选择购买交换数据空间中购买的实例，单击实例卡片上的“控制台”，跳转至实例控制台界面。

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以查看与此订单相关的订单资源明细。 单击“操作”列的“处理”，可以处理大单续订任务，具体操作请参见处理大单续订任务。 单击“任务ID”，进入“营销任务-大单续订任务/详情”页面，单击“处理”按钮，同样可以处理大单续订任务。 其他操作 根据需要，选择不同的搜索条件，输入相应内容，查看特定的订单任务。

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数据量足够，为什么盘古大模型微调效果仍然不好 这种情况可能是由于以下原因导致的，建议您排查： 数据质量：请检查训练数据的质量，若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大、样本中存在异常数据、样本的多样性较差，都将影响模型训练的效果，建议提升您的数据质量。 父主题： 大模型微调训练类

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进入目标工作空间管理页面 在左侧导航栏选择“安全态势 > 安全大屏”，进入安全大屏页面。 图2 进入安全大屏页面 单击脆弱性大屏右下角的“播放”，进入脆弱性大屏信息页面。 页面中各个模块的功能介绍、数据信息等详见下述内容。 脆弱性大屏总览 展示脆弱性资产、漏洞、不合格基线、未防护资产的总数。

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租户整体大屏介绍 使用注册的华为乾坤账号登录控制台，详细过程参见账号注册。 租户大屏主要由资产网络和资产安全两大模块组成，具体模块内容介绍如表1所示。 图1 租户整体大屏 在控制台左上角，选择“大屏 > 租户整体大屏”。 单击页面上，支持用户自定义租户大屏，资产网络和资产安全图表均最多支持选择4个。详细参见表1。

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大模型推理使用流程 Fabric平台提供了一个Serverless化的从数据到模型部署的AI全流程开发体验，针对每个环节，其使用是相对独立自由的。本章节梳理了Fabric使用流程详解，您可以选择其中一种方式完成AI开发。 表1 使用流程说明 流程 说明 详细指导 创建工作空间 创

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盘古科学计算大模型 科学计算大模型规格 盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律，利用神经网络编码微分方程，通过AI模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开

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缓解该类问题，WAF大模型检测支持通过提示词验证、响应合规检测，识别并过滤不良或违规内容后，确保大模型输入和输出内容安全、稳定、可用、合规。 方案简介 WAF大模型检测分为外部请求（大模型输入内容）检测、大模型响应数据（大模型输出内容）检测。 WAF大模型检测通过对外部请求进行提示词验证，确保大模型输入内容安全合规。

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大模型开发基本流程介绍 大模型（Large Models）通常指的是具有海量参数和复杂结构的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理（NLP）等领域。开发一个大模型的流程可以分为以下几个主要步骤： 数据集准备：大模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此，数据集准备是模型开发的第一步。

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数据倾斜导致SQL执行慢，大表SQL执行无结果 问题现象 某场景下SQL执行慢，涉及大表的SQL执行不出来结果。 原因分析 GaussDB (DWS)支持Hash、REPLICATION和ROUNDROBIN（8.1.2集群及以上版本支持ROUNDROBIN）分布方式。如果创建了H

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SAP监控大屏 通过配置Grafana SAP监控大屏，您可以在Grafana监控大屏上实时了解各应用资源使用情况、告警情况以及SAP系统运行情况。 前提条件 已安装监控Agent，如未安装，请参见安装监控Agent进行安装。 安装并已启动Grafana，SAP 监控大屏基于Gr

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启动推理服务（大语言模型） 本章节主要介绍大语言模型的推理服务启动方式，包括离线推理和在线推理2种方式。 离线推理 编辑一个python脚本，脚本内容如下，运行该脚本使用ascend-vllm进行模型离线推理。 from vllm import LLM, SamplingParams

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高于实例当前的大版本，如当前为12，目标版本需要是13或14。 is_change_private_ip Boolean 是 是否将实例内网IP切换到目标大版本实例。 true：升级后切换当前实例的内网IP到目标大版本实例。 false：升级后当前实例的内网IP不变，目标大版本实例使用新的内网IP。

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大模型开发基本概念 大模型相关概念 概念名 说明 大模型是什么 大模型是大规模预训练模型的简称，也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型，是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型，然后在下游任务中对该模型进行精调，以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、

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以单击操作列“评测报告”查看模型评测结果。在“评测报告”页面可以查看详细的得分以及评测数据信息。 图2 预测大模型多模型评测效果对比 图3 预测大模型回归场景模型评测报告 父主题： 评测预测大模型

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创建CV大模型评测任务 创建CV大模型评测任务前，请确保已完成创建CV大模型评测数据集操作。 创建CV大模型自动评测任务（基于规则） 创建CV大模型自动评测任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 图1 我的空间 在左侧导航栏中选择“评测中心

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大模型微调训练类 无监督领域知识数据量无法支持增量预训练，如何进行模型学习 如何调整训练参数，使盘古大模型效果最优 如何判断盘古大模型训练状态是否正常 如何评估微调后的盘古大模型是否正常 如何调整推理参数，使盘古大模型效果最优 为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答 为什么微调后的盘古大模型的回答中会出现乱码

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预览大屏数据 在地理搜索中，重新设定地理位置，柱状图则只显示对应位置的数据。 图10 预览过滤数据 交互功能验证无误后，单击大屏开发页面右上方的发布按钮，配置发布参数，将大屏发布和分享给其他用户。 图11 发布和分享大屏 父主题： 如何使用 DLV

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盘古大模型空间资产介绍 在ModelArts Studio大模型开发平台的空间资产中，包括数据和模型两类资产。这些资产为用户提供了集中管理和高效操作的基础，便于用户实现统一查看和操作管理。 数据资产：用户已发布的数据集将作为数据资产存放在空间资产中。用户可以查看数据集的详细信息，

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DRS五大功能 父主题： 图解数据复制服务

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