数据库 服务器 MySQL数据库的IP地址或 域名 。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 - 使用Agent 是否选择通过Agent从源端提取数据。

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database object 数据库信息 表4 database 参数 是否必选 参数类型 描述 db_classification 是 String 数据库分类 E CS ：自建数据库 name 是 String 数据库名称 type 是 String 数据库类型 MYSQL ORACLE POSTGRESQL

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取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码

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名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。

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databases objects 数据库列表 表4 databases 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String rds数据库id，可在查询rds数据库列表接口的ID字段获取。 type 是 String 数据库类型 MYSQL ORACLE POSTGRESQL

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information_schema.partitions partition_method M-Compatibility中， 分区策略。如果分区不是一级分区，则为null。 'r'：范围分区。 'i'：间隔分区。 'l'：list分区。 'h'：hash分区。 information_schema

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producer_partition_by 否 分区策略，用来确保相同一类的数据写入到kafka同一分区 database：使用数据库名称做分区，保证同一个数据库的事件写入到kafka同一个分区中 table：使用表名称做分区，保证同一个表的事件写入到kafka同一个分区中 database

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TABLE hash分区和二级分区的存储与MySQL不同 CREATE TABLE GaussDB 的CREATE TABLE语句中hash分区表和二级分区表所使用的hash函数与MySQL不一致，因此hash分区表和二级分区表的存储与MySQL有区别。 分区表索引 CREATE INDEX

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作业配置添加字段，MongoDB字段映射存在问题 问题描述 CDM 作业配置源端MongoDB添加字段，目的端MongoDB数据库字段映射，作业运行后，目的端数据库查看，数据存在问题，没有迁移成功。 故障分析 查看文档提示CDM通过获取样值的方式无法获得所有列。 添加字段，因为Mo

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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ED BY指定的列）必须已存在，而所要添加的分区不能重复添加，否则将出错。已添加的分区可通过IF NOT EXISTS避免报错。 若分区表是按照多个字段进行分区的，添加分区时需要指定所有的分区字段，指定字段的顺序可任意。 “partition_specs”中的参数默认带有“( )”。例如：PARTITION

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尝试连接数据库服务器最大重试超时时间，不应小于1s。 scan.partition.column 否 无 String 用于对输入进行分区的列名。分区扫描参数，具体请参考分区扫描功能介绍。 scan.partition.num 否 无 Integer 分区的个数。分区扫描参数，具体请参考分区扫描功能介绍。 scan.partition

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在有索引的多个字段中，选择字段值最离散的字段作为分区列，不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 不建议分区列选择类型为float或double的字段，因为精度问题，可能导致分区列字段的最小值、最大值所在记录无法导入。 分区列空值 配置对数据库列中为null值记录的处理方式。

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附加字段编辑：单击操作列“附加字段编辑”可为迁移后的Hudi表中增加自定义字段，同时附加字段也会额外加入到Hudi表的建表中。用户可以在已有的源表字段基础上添加多个附加字段，并自定义字段名、选择字段类型、填写字段值。 字段名称：目的端Hudi表新增字段的名称。 字段类型：目的端Hudi表新增字段的类型。

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“拆分作业”选择“是”时，显示该参数，根据“作业拆分字段”的最小值和最大值限定的数据范围，将作业拆分为多少个子作业执行。 - 按表分区抽取 从MySQL导出数据时，支持从分区表的各个分区并行抽取数据。启用该功能时，可以通过下面的“表分区”参数指定具体的MySQL表分区。 该功能不支持非分区表。 数据库用户需要具有系统

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m | partition_list_item})} 不支持ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (partition_definition1, partition_definition1,…);语法添加多分区。 仅支持原有添加多分区语法：ALTER

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什么是云数据库 TaurusDB标准版 云数据库 TaurusDB标准版是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线数据库。采用MySQL经典主备架构，并基于MySQL内核进行深度自研，在100%兼容MySQL的同时提供了更多更强的内核能力，如16K原子写、字段压缩、分

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例：t1_hash为一个一级分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 不建议使用全文索引，社区MySQL全文索引局限性较多。 数据库字段设计规范 控制单表字段数量，字段上限50左右。 优先为表中的每一列选择符合存储需要的最小的数据类型

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什么是云数据库 TaurusDB标准版 云数据库 TaurusDB标准版是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线数据库。采用MySQL经典主备架构，并基于MySQL内核进行深度自研，在100%兼容MySQL的同时提供了更多更强的内核能力，如16K原子写、字段压缩、分

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