云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库添加分区字段 更多内容
  • 使用Loader从关系型数据库导入数据到HBase

    索引的分区列会导致数据库 服务器 磁盘I/O繁忙,影响其他业务访问数据库,并且导入时间长。 在有索引的多个字段中,选择字段值最离散的字段作为分区列,不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大小写敏感,否则在数据导入过程中,可能会出现数据丢失。 不建议

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  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到HBase

    索引的分区列会导致数据库服务器磁盘I/O繁忙,影响其他业务访问数据库,并且导入时间长。 在有索引的多个字段中,选择字段值最离散的字段作为分区列,不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大小写敏感,否则在数据导入过程中,可能会出现数据丢失。 不建议

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  • 批量添加分区信息

    database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 table_name String 表名称。 table_id String 表ID。 partition_id String 分区ID。 partition_values Array of

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  • DDL

    | partition_list_item})} 不支持如下语法添加分区: ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (partition_definition1, partition_definition1,…); 仅支持原有添加分区语法:

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  • 使用Loader从关系型数据库导入数据到Hive

    索引的分区列会导致数据库服务器磁盘I/O繁忙,影响其他业务访问数据库,并且导入时间长。 在有索引的多个字段中,选择字段值最离散的字段作为分区列,不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大小写敏感,否则在数据导入过程中,可能会出现数据丢失。 不建议

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  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到Hive

    索引的分区列会导致数据库服务器磁盘I/O繁忙,影响其他业务访问数据库,并且导入时间长。 在有索引的多个字段中,选择字段值最离散的字段作为分区列,不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大小写敏感,否则在数据导入过程中,可能会出现数据丢失。 不建议

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  • 新建表

    。 图3 高级选项 关于分区表的介绍,详见以下说明: 表分区是将一个大表,根据条件分割成若干个小表,表的不同行可以分配给不同的物理分区。由于MySQL分区表的限制条件较多,因此不推荐您创建分区表。 如您因为业务需求要创建分区表,可参考以下示例,支持的分区方式有RANGE、LIST、COLUMNS、KEY、HASH。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或 域名 。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码

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  • 如何为对象添加枚举字段

    如何为对象添加枚举字段 使用说明 AstroPro的对象中仅提供了常用的字段类型(简单类型、数组类型),对于某些特殊的字段类型,如枚举类型(例如性别,男、女),此时可以通过添加枚举字段来实现。 图1 查看字段类型 操作步骤 在业务设计页面,单击“枚举字段”。 在编辑枚举字段页面,单击,输入枚举名称(如Sex)。

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  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS

    定没有索引的分区列会导致数据库服务器磁盘I/O繁忙,影响其他业务访问数据库,并且导入时间长。 在有索引的多个字段中,选择字段值最离散的字段作为分区列,不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大小写敏感,否则在数据导入过程中,可能会出现数据丢失。

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  • 使用Loader从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS

    定没有索引的分区列会导致数据库服务器磁盘I/O繁忙,影响其他业务访问数据库,并且导入时间长。 在有索引的多个字段中,选择字段值最离散的字段作为分区列,不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大小写敏感,否则在数据导入过程中,可能会出现数据丢失。

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  • Mysql数据库

    Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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  • 配置MySQL源端参数

    “拆分作业”选择“是”时,显示该参数,根据“作业拆分字段”的最小值和最大值限定的数据范围,将作业拆分为多少个子作业执行。 - 按表分区抽取 从MySQL导出数据时,支持从分区表的各个分区并行抽取数据。启用该功能时,可以通过下面的“表分区”参数指定具体的MySQL分区。 该功能不支持非分区表。 数据库用户需要具有系统

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  • 添加自定义标签字段

    添加自定义标签字段 添加自定义标签字功能目前仅在华东-上海一开放。 通过添加自定义标签,用户可以在日志页面上查看到自定义标签,如果将aom日志接入lts后,可以通过该自定义标签关键字进行日志搜索。 编辑yaml:通过在工作负载的yaml中spec:template:metadat

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  • DDL

    INDEX - 7 交换普通表和分区分区的数据 ALTER TABLE PARTITION ALTER TABLE EXCHANGE PARTITION的差异点: MySQL表或分区使用tablespace时,则无法进行分区和普通表数据的交换; GaussDB 表或分区使用不同的tables

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  • 库表设计规范

    代替。 分区表的缺点: DDL操作需要锁定所有分区,导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时,对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少,存在未知风险。 当单台服务器性能无法满足时,对分区表进行分拆的成本较高。 当分区表操作不当导致访问所有分区时,会导致严重的性能问题。

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  • 添加MySQL数据源

    选择“数据源”,单击“添加数据源”。在“添加数据源”页面填写参数。 配置“基本配置”,填写数据源名称,选择数据源类型“JDBC > MySQL”。 配置“MySQL配置”,参数配置请参考表1。 表1 MySQL配置 参数 描述 取值样例 驱动 默认为“mysql”。 mysql 驱动名称

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  • 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive

    输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码

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  • 系统表和系统视图

    information_schema.partitions partition_method M-Compatibility中, 分区策略。如果分区不是一级分区,则为null。 'r':范围分区。 'l':list分区。 'h':hash分区。 'i':间隔分区。 20 information_schema

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