本地运行Spark程序连接 MRS 集群的Hive、HDFS 问题 本地运行Spark程序时，如何连接MRS集群的Hive和HDFS？ 回答 为每一个Master节点申请并绑定弹性公网IP。 在本地Windows上配置集群的ip与主机名映射关系。登录集群后台，执行命令cat /etc

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远程连接Windows 云服务器 报错：两台计算机无法在分配的时间内连接 问题描述 本地主机远程桌面 连接云服务器 时报错提示：两台计算机无法在分配的时间内连接。 图1 两台计算机无法在分配的时间内连接 解决方法 在本地主机单击“开始”，运行中输入cmd，用管理员身份运行cmd。 然后输入命令 netsh

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支持通过JupyterLab工具在线打开Notebook，具体请参见通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发。 支持本地IDE的方式开发模型，通过开启SSH连接，用户本地IDE可以远程连接到ModelArts的Notebook开发环境中，调试和运行代码。本地IDE方

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码进行AI模型的开发。 如果您想了解如何在ModelArts Standard提供的Notebook开发环境中，完成AI开发全流程，您可以参考基于Codelab使用Standard Notebook实例进行AI开发。 如果您有自己的算法，想改造适配后迁移到ModelArts St

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ModelArts与ModelArts Pro的区别 ModelArts是一站式AI开发管理平台，提供领先算法技术，保证AI应用开发的高效和推理结果的准确，同时减少人力投入。ModelArts致力于底层模型专业开发、调参等。 ModelArts Pro根据预置工作流生成指定场景模

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Standard开发环境 软件开发的历史，就是一部降低开发者成本，提升开发体验的历史。在AI开发阶段，ModelArts也致力于提升AI开发体验，降低开发门槛。ModelArts Standard开发环境，以云原生的资源使用和开发工具链的集成，目标为不同类型AI开发、探索、教学用户，提供更好云化AI开发体验。

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用本地变量。 声明本地变量 本地变量通过“locals”关键字进行声明： locals { service_name = "forum" owner = "Community" } 本地变量的表达式不仅限于字符和数值常量，还可以使用输入变量、资源属性和其他本地变量的引用和表达式结果：

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本地调用 本章节以 语音合成 为例，介绍如何使用SIS Python SDK在本地进行开发。 该SDK可以将用户输入的文字合成为音频。通过音色选择，自定义音量、语速，实现个性化音频的生成。 前提条件 注册华为账号 并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。

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本地调用 本章节以人脸检测为例，介绍如何使用FRS Python SDK在本地进行开发。 该接口可以对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。 前提条件 注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通人脸检测。

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本地WiFi 线下已配置好WiFi热点，则可在管理后台“本地WiFi”处新增一个同样名称的热点并关联部门，该部门同事可通过移动端 WeLink 的“一键连”We码，免密连接到企业WiFi。 添加本地WiFi 在“设置”的下拉菜单中选中“WiFi管理”，单击“WiFi设置”。 单击“立即配置”，进行本地WiFi配置。

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本地调用 本章节以通用 表格识别 为例，介绍如何使用OCR Python SDK在本地进行开发。 该接口可以识别表格图片中的文字内容，并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。

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本地集群 本地集群概述 安装本地集群的业务规划 注册本地集群 安装本地集群 管理本地集群 父主题： U CS 集群

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在本地Windows环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在IDEA端的运行步骤是一样的。 Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行，其他样例代码暂不提供。

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管理ModelArts模型 查看ModelArts模型详情 查看ModelArts模型事件 管理ModelArts模型版本 发布ModelArts模型 父主题： 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测

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which character set:”下拉框中选择“UTF-8”。 单击“Open”。 输入用户名“root”和创建 裸金属服务器 时设置的密码，登录裸金属 服务器 。 本地使用Linux操作系统 如果本地使用Linux操作系统的计算机，您可以在计算机的命令行中运行如下命令，登录Linux裸金属服务器。

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-z ${default_user} ] && [ ${default_user} != "ma-user" ]; then \ userdel -r ${default_user}; \ useradd -d /home/ma-user -m -u 1000 -g

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${default_user} ] && [ ${default_user} != "ma-user" ]; then \ userdel -r ${default_user}; \ useradd -d /home/ma-user -m -u 1000

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在ModelArts Standard上运行GPU训练任务的场景介绍 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同，在训练时选择合适的存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts Standard支持单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练场景，满足不同AI模型训练的要求。

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怎样删除集群？ 如果不在需要的集群时，可以删除集群。 登录控制台，进入集群管理页面。 选择需要删除的集群，在操作列选择“更多<删除”。 仔细阅读删除资源的相关说明。 图1 相关说明 勾选删除集群影响，单击“确定”，删除集群。 父主题： 通用类

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型训练、创建AI应用、AI应用部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看，ModelArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。

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ModelArts Train 功能 通过编排ModelArts Train算子，实现在 DataArts Studio 中调度ModelArts工作流。 前提条件 已在ModelArts平台中完成工作空间的创建，具体请参考创建工作空间。 已在ModelArts平台中完成工作流的创建，具体请参考创建工作流。

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