ield_name}的形式，field_name的类型必读为string，field_name所代表的真正内容表示为D或者DELETE时，表示删除数据库中该条记录，其余默认插入数据。 注意事项 stream_id所定义的流格式需和数据库中的表格式一致。 示例 将流audi_che

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e”为子字段。 图1 数据源（存在父子关系的字段） 图2 树形数据 处理方法 首先查看数据对应的对象，查看数据列的字段名。 若需要构造如图1所示的数据，在新建对象，请新增图3中的自定义字段。自定义字段后，打开布局页签，选中“对象名Records”数据记录页，新增图1所示的数据。 图3

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修改 GaussDB (for MySQL)数据库端口 GaussDB(for MySQL)支持修改实例的数据库端口。 使用须知 开启数据库代理的实例不允许修改数据库端口。 HTAP实例存在情况下，不支持修改端口。 修改实例的数据库端口，会同时修改主节点和所有只读节点的端口。 修改主节点的数据库端口，对应的实例下所有节点均会被修改且重启。

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project_id 是 租户在某一Region下的项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 要查询的实例ID。 start_date 是 开始时间，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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“编辑方式”选择“表格配置模式”，填写知识映射的相关信息。 配置实体的概念映射：在对应实体下方的“概念映射”区域填写映射前的实体类型字段。 配置实体的属性映射：在对应实体下方的“属性映射”区域填写映射到实体各个属性的“抽取项”。 配置实体的关系映射：在对应实体下方的“关系映射”区域

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QL数据库实例相同的VPC。 已有MySQL数据库，并在其中创建一张表，作为源端数据库中的数据。 例如，在MySQL数据库中创建一张名为student_info的表格，表中共有4列，迁移后表中的id列的值将成为Redis中的hash的key，其余的列名将成为hash的field，

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ield_name}的形式，field_name的类型必读为string，field_name所代表的真正内容表示为D或者DELETE时，表示删除数据库中该条记录，其余默认插入数据。 注意事项 stream_id所定义的流格式需和数据库中的表格式一致。 示例 将流audi_che

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如何选择数据节点RDS for MySQL的规格 数据节点RDS for MySQL的规格建议不小于DDM的规格，否则会产生木桶效应，影响性能。 示例： Q：例如DDM是8核16GB，那么RDS for MySQL的规格应该选多少？应该选择主备还是单机架构？ A：根据最佳实践结果，一般建议DDM和RDS

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码的默认过期时间。 参数“default_password_lifetime”的值为N，表示密码N天后过期，单位为天。默认值为0，表示创建的用户密码永不过期。 修改全局自动密码过期策略 您可以在云数据库RDS界面，通过设置参数“default_password_lifetime”

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其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建RDS for MySQL实例 其他云MySQL实例准备 上云操作 父主题： 实时迁移

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其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建RDS for MySQL实例 其他云MySQL实例准备 上云操作 父主题： RDS for MySQL

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如何提高RDS数据库的查询速度 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，以及各个查询的性能特征，从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MariaDB日志，请参见查看或下载慢日志。 查看云数据库RDS的CPU使用率指标，协助定位问题。具体请参见查看监控指标。

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备份被创建时的状态。该操作恢复的为整个实例的数据。 通过全量备份文件恢复到自建MySQL数据库 介绍如何将下载的华为云RDS for MySQL全量备份文件恢复到自建MySQL数据库的操作步骤。 将云数据库RDS for MySQL实例的数据恢复到指定时间点 介绍如何使用已有的自动备份，恢复实例数据到指定时间点。

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源数据Schema，即用户的JSON数据样例，用于描述JSON数据格式。DIS可以根据此JSON数据样例生成Avro schema，默认情况下不支持字段缺省或者为NULL，如图1。"key1"字段对应的类型为"String"（Avro Schema中体现为："type": "string"），这时如果源数据中"key1"不传或者传的值为N

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字段压缩 为了减少数据页面存储空间占用，节省成本，GaussDB(for MySQL)推出细粒度的字段压缩，提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法，用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响，选择合适的压缩算法，对不频繁访问的大字段进行压缩。同时，字段压缩特性提供自动压缩的能力，帮助用户更方便地使用此特性。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”，参数说明如表1所示，编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填，需要添加的字段编码，最大不超过64个字符，要求输入字母数字的组合编码，保存后不可再次编辑。 字段名称 必填，需要添加的字段名称，最大不超过15个字符，支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值，并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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