云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库表字段名 更多内容
  • 源数据库表字段类型检查

    数据库表字段类型检查 Oracle为源同步场景 表1 源库表字段类型检查 预检查项 源库表字段类型检查。 描述 对源数据库待同步表字段进行检查。 不通过提示及处理建议 不通过原因:源数据库表含有不支持的表字段类型。支持的表字段类型有: VARCHAR,VARCHAR2,NVAR

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  • 数字操作函数

    808); DESC tt; MySQL表字段返回类型为:DECIMAL(16,0)。 GaussDB 表字段返回类型为:BIGINT(17)。 入参为NUMERIC类型时,返回类型可能与MySQL不一致。 当参数为常量、表字段时结果类型和MySQL 5.7保持一致。对于其他类型的

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  • Mysql数据库

    Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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  • 产品核心功能

    生成拆分规则,实现数据水平拆分。 说明: 拆分键是在水平拆分逻辑表的过程中,用于生成路由结果的表字段,指定表字段后,可以进一步选择日期函数,也可以手动输入“日期函数(字段名)”,数据表字段必须是日期类型(date、datetime、timestamp),日期函数适用于需要按时间(

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  • 数字操作函数

    808); DESC tt; MySQL表字段返回类型为:DECIMAL(16,0)。 GaussDB表字段返回类型为:BIGINT(17)。 入参为NUMERIC类型时,返回类型可能与MySQL不一致。 当参数为常量、表字段时结果类型和MySQL 5.7保持一致。对于其他类型的

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  • 在运营中心创建数据模型

    对数据模型进行详细说明和解释的文字描述。 配置数据模型表字段。单击“新增行”,配置字段名称、字段显示名、数据类型、描述和操作,如表2所示。 表2 表字段 参数 说明 字段名称 必填。在数据库表中,用于表示不同数据类型的列的名称。 字段显示名 必填。字段可视化所显示的字段名称。 数据类型 必填。数据的种类和格式。

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  • RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象

    RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段,出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。

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  • RawFormDataResponse

    String 源端数据库模式,gauss100数据库使用。 source_selected_column_list 否 List<Column> 源端选择的字段名列表,关系型数据库使用。 order_column 否 String 源端排序的字段名,可为空,关系型数据库使用。 order_type

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  • 创建MySQL数据库

    创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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  • 数据库代理(MySQL)

    数据库代理(MySQL) 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题: API v3(推荐)

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  • 创建首条审批单据同步流

    配置主表SQL,以及sql字段和钉钉表单主表字段的映射关系 配置子表SQL,以及sql字段和钉钉子表字段的映射关系 创建钉钉连接 填写钉钉应用的appkey和appsecret(在钉钉系统应用中获取) 创建SAP service layer连接 输入Service layer访问地址、数据库、用户名、密码、语言等信息,创建连接

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  • Kafka消息格式

    DB、Microsoft SQL Server到Kafka的JSON格式定义详情参考表4。 表2 MySQL到Kafka的参数说明 参数名称 说明 mysqlType 源端表字段名称和类型。 id DRS内部定义的事件操作的序列号,单调递增。 es 源库产生这一条记录的时间,13位Unix时间戳,单位为毫秒。

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  • 参考:作业分片维度

    支持按文件分片。 关系型数据库数据库 MySQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。

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  • MRS Hive是否支持分区?

    "partion_col":{ "origin_col": "源表分区字段名", "target_col": "目标分区字段名" }, "col_seq":{ "index_0":"源表字段1", "index_1":"源表字段2", "index_2":"源表字段3" } } MRS Hive也不是必须要分区。

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  • 参考:作业分片维度

    支持按文件分片。 关系型数据库数据库 MySQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。

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  • 合理制定分片策略

    拆分键与拆分算法使用简介 拆分算法 hash类 range类 拆分键 表字表字段+日期函数 表字表字段+日期函数 详细说明 根据指定的表字段将数据平均拆分到各个分片上。 根据指定的表字段+日期函数将数据平均拆分到各个分片上。 表字段必须是日期类型(date、datetime、timestamp)。

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  • 增加表字段后出现运行卡顿现象

    增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段,出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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  • 管理数据表

    所创建表的描述信息。 长度为0~4000字节,1个中文字符对应3个字节。 (可选)单击“表字段”区域中的“添加表字段”。按照需求手动添加元数据的表字段,单击“确定”。支持添加多条。 表字段:表字段是表中组成记录的一条条独立的信息。 (可选)单击“分区键”区域中的“添加分区键”。按照

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  • 创建云数据库MySQL

    创建云数据库MySQL 进入华为云官网,登录华为云账号。 搜索云数据库MySQL,单击立即购买,进入购买数据库实例页面,如下图,根据界面提示,填写要购买的数据库实例信息,如下表所示。 图1 购买数据库实例页面 表1 购买数据库实例参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 计费模式 必选参数

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  • GaussDB(for MySQL)云数据库

    GaussDB(for MySQL)云数据库 云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,故障秒级切换,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。

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  • SQL类

    为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 开通数据库代理后有大量select请求分发到主节点 执行RENAME USER失败的解决方法 有外键的表无法删除报错ERROR[1451]的解决方案 表字段类型转换失败的解决方法 RDS for MySQL创建表失败报错Row size too large的解决方案

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