如果实例负载随时间有规律性变化，可能是存在定时任务。 您可以在控制台查看实例的Delete语句执行频率、Insert语句执行频率、Insert_Select语句执行频率、Replace语句执行频率、Replace_Selection语句执行频率、Select语句执行频率、Update语句执行频率等指标，判断是否有规律性变化。具体操作，请参见查看监控指标。

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架构名称 “表方式”模式下存在，数据库模式名。 public 表名 “表方式”模式下存在，数据库表名。 test SQL语句 “SQL方式”模式下存在，配置要查询的SQL语句，使Loader可通过SQL语句查询结果并作为导入的数据。SQL语句需要有查询条件“WHERE ${COND

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数据库基本使用 主备机分别执行MATCH AGAINST语句后结果不一致的原因 使用INSTANT方式快速添加列 使用LOAD DATA导入本地数据 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 GaussDB (for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。 父主题： 备份恢复

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源数据库索引长度检查 Oracle->MySQL、Oracle->GaussDB(for MySQL)迁移、同步场景 表1 源数据库索引长度检查 预检查项 源数据库存在超过目标库索引列长度限制的索引。 描述 源数据库存在超过目标库索引列长度限制的索引，则导致迁移失败。 不通过提示及处理建议

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AYED等。 社区MySQL 8.0的保留字与关键字请参见关键字和保留字。 GaussDB(for MySQL)的保留关键字在兼容社区MySQL8.0的基础上，新增了部分保留关键字，需要在业务使用中避免使用保留关键字来命名。 GaussDB(for MySQL)新增的关键字和保留字如表1所示。

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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00。只能查询当前时间前一个月内的慢日志。 offset 否 Integer 索引位置，偏移量。默认为0，表示从第一条数据开始查询。 limit 否 Integer 每页多少条记录（查询结果），取值范围是1~100，不填时默认为10。 type 否 String 语句类型，取空值，表示查询所有语句类型。

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配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接 连接MySQL数据库连接时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，

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1 row in set, 1 warning (0.00 sec) ​ 带有谓词条件的查询，如下SQL语句为Q2。访问二级索引，且包含二级索引范围条件，同时需要回表获取其他列的信息。 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM lineitem WHERE l_partkey

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比较操作符返回结果显示不同。MySQL返回1/0；GaussDB返回t/f。 表1 操作符 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 <> 支持，但有差异。 MySQL支持索引，GaussDB不支持索引。 2 <=> 支持，但有差异。 MySQL支持索引，GaussDB不支持索引、hash连接和合并连接。

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滤，但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到对应的MySQL连接名称，查找连接信息。

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索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引（PRIMARY INDEX）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键（PRIMARY KEY）和非唯一主索引的表。 输入：CREATE

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： 模式对象与数据定义（DDL）

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字段创建适当的索引，优化查询速度。 对于包含多个键的查询，建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键，需遵循索引最左前缀原则，查询应包含最左索引字段，以索引创建顺序为准，与查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性，自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型

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设置SQL限流规则 操作场景 SQL限流是指通过设置语句类型、关键字等匹配SQL语句，当所匹配的SQL语句超过设置的最大并发数时，数据库实例会拒绝执行此SQL。从而解决SQL并发数过高导致的实例不稳定问题。 可能引起SQL并发过高的场景有： 业务流量突增：出现缓存穿透、异常调用等情况，导致某类SQL并发数急剧上升。

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色的IP。 查询id 内部生成的唯一ID。 查询语句 具体慢查询的SQL语句。 开始时间 慢查询的SQL语句的执行开始时间。 结束时间 慢查询的SQL语句的执行结束时间。 查询时长（s） 慢查询的SQL语句当前累计执行的时间，单位是秒。 用户 执行慢查询的SQL语句的ClickHouse用户。

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如果实例负载随时间有规律性变化，可能是存在定时任务。 您可以在控制台查看实例的Delete语句执行频率、Insert语句执行频率、Insert_Select语句执行频率、Replace语句执行频率、Replace_Selection语句执行频率、Select语句执行频率、Update语句执行频率等指标，判断是否有规律性变化。具体操作，请参见查看监控指标。

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表空间膨胀 表碎片率过高会导致数据库中存在大量未使用的空间，这些空间无法重复利用，从而浪费磁盘空间。 查询优化不佳 表碎片率过高会导致优化器无法正确及有效地利用索引，从而影响执行计划的选择，导致查询性能下降。 SQL执行效率降低 表碎片率过高会导致数据库执行SQL时需要花费额外的时

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