INDEX语句的形式返回。MySQL中表的索引在CREATE TABLE语句中返回。主要因为 GaussDB 中CREATE INDEX语法支持的可选参数范围与CREATE TABLE语法中创建索引不同，因此某些索引无法在CREATE TABLE语句中创建。 GaussDB中CREATE

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如果实例负载随时间有规律性变化，可能是存在定时任务。 您可以在控制台查看实例的Delete语句执行频率、Insert语句执行频率、Insert_Select语句执行频率、Replace语句执行频率、Replace_Selection语句执行频率、Select语句执行频率、Update语句执行频率等指标，判断是否有规律性变化。具体操作，请参见查看监控指标。

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查看TaurusDB标准版实例性能指标 TaurusDB标准版实时性能监控功能，能够实时查看数据库实例的性能指标和趋势，帮助您及时发现并处理潜在的性能问题。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。

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源数据库设置的最大连接数限制，各类型数据库最大连接数控制的参数和修改方法不同，具体方法请参考各数据库官方文档进行操作。 检查数据库连接信息是否正确，包括提供的IP地址、数据库服务名称、用户名、密码等信息。 源数据库权限 在使用UGO进行数据库评估，需要准备用于采集的数据库账号，并授予必要的访问权限。

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新增RDS for MySQL数据库报错ERROR [1412]的解决方案。 新增RDS for MySQL创建索引失败报错[ERROR] 1071的解决方案。 新增有外键的表无法删除报错ERROR[1451]的解决方案。 新增RDS for MySQL数据库修改authenti

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1 row in set, 1 warning (0.00 sec) ​ 带有谓词条件的查询，如下SQL语句为Q2。访问二级索引，且包含二级索引范围条件，同时需要回表获取其他列的信息。 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM lineitem WHERE l_partkey

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新建SQL限流规则 操作场景 SQL限流是指通过设置语句类型、关键字等匹配SQL语句，当所匹配的SQL语句超过设置的最大并发数时，数据库实例会拒绝执行此SQL。从而解决SQL并发数过高导致的实例不稳定问题。 可能引起SQL并发过高的场景有： 业务流量突增：出现缓存穿透、异常调用等情况，导致某类SQL并发数急剧上升。

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索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引（PRIMARY INDEX）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键（PRIMARY KEY）和非唯一主索引的表。 输入：CREATE

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： MySQL语法迁移

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字段创建适当的索引，优化查询速度。 对于包含多个键的查询，建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键，需遵循索引最左前缀原则，查询应包含最左索引字段，以索引创建顺序为准，与查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性，自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型

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数据库基本使用 主备机分别执行MATCH AGAINST语句后结果不一致的原因 使用INSTANT方式快速添加列 使用LOAD DATA导入本地数据 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

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查询数据库慢日志 功能介绍 查询数据库慢日志。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口获取慢日志详情列表。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /mysql/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/slowlog

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。 父主题： 备份恢复

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根据索引查询可验证凭证 功能介绍 根据索引查询可验证凭证 URI GET /v1/{project_id}/tdis/query-vc/{index} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid，一般为32位字符串

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每分钟允许写入到慢日志的未使用索引的语句，默认为0。 查看日志明细 在实例列表，选择目标实例，单击实例名称。 选择“日志”，在“慢日志”页签下，查看慢SQL语句的详细信息。 慢日志功能支持查看指定执行语句类型或时间段的慢日志记录。 只有SELECT语句会返回“结果行数”，INSER

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根据索引查询可验证凭证 功能介绍 根据索引查询可验证凭证 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/identity/query-vc 请求参数

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滤，但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到对应的MySQL连接名称，查找连接信息。

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在使用RDS for MySQL过程中，经常遇到表碎片率过高的问题。表碎片是指在MySQL数据库中，表的数据和索引分散在不同的物理块中，这些物理块可能不连续，或者有一些空闲的空间，从而导致表的数据和索引在磁盘上的存储不是最优的。 这种现象主要是由于MySQL表的数据操作（比如删除

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色的IP。 查询id 内部生成的唯一ID。 查询语句 具体慢查询的SQL语句。 开始时间 慢查询的SQL语句的执行开始时间。 结束时间 慢查询的SQL语句的执行结束时间。 查询时长（s） 慢查询的SQL语句当前累计执行的时间，单位是秒。 用户 执行慢查询的SQL语句的ClickHouse用户。

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分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比，在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑，GaussDB支持指定分区的查询操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR (

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