查看联合索引 操作场景 如果您想查看某个数据实体/关系实体下创建的所有联合索引，您可以通过如下操作进行查看。 前提条件 已登录应用设计态。 查看数据实体的联合索引 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 数据实体”，进入数据实体页面。 找到待操作的数据实体，单击该数据实体编码，进入数据实体详情页面。

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在“设置规则 > 联合索引管理”中，找到需要将属性移出的联合索引。 在需要将属性移出的联合索引行中，单击，弹出“编辑联合索引”对话框。 在右侧已选属性列表勾选需要移出的属性，单击。 单击“确定”。 在弹出的提示框中，单击“确定”。 将关系实体属性移出联合索引 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理

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联合索引管理 联合索引概述 创建联合索引 查看联合索引 移出联合索引 删除联合索引 调整属性优先级 父主题： 数据模型管理

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联合索引概述 联合索引指的是包含两个属性或者多个属性的索引，又称为组合索引。工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供了三种高效易用的索引类型：普通索引、唯一索引和唯一键索引忽略大小写。您可以在数据模型“功能配置”页签下添加索引时，指定索引类型并添加索引属性。

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创建联合索引 操作场景 联合索引指的是包含两个属性或者多个属性的索引。当您对某个数据实体/关系实体的查询条件涉及到多个属性时，您可以在数据实体/关系实体上定义联合索引，用于加快多个属性的联合查询、排序或过滤操作。 本文以创建数据实体的联合索引为例，根据实体的不同，详细操作步骤略有区别。

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删除联合索引 操作场景 如果您的业务已经不再需要一个或多个联合索引，您可以删除联合索引。联合索引删除后，该联合索引内所有索引属性同时被删除。 前提条件 已登录应用设计态。 请确认待删除的联合索引不存在“执行结果”为“成功”。 删除数据实体的联合索引 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理

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行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图2 慢日志 在实例上对该表执行SHOW INDEX FROM检查三个字段的索引区分度（或基数）。 图3 查看索引区分度 可知基数最小的字段“query_date”在联合索引的第一位，基数最

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data Object 要查询的索引数据。 result String 查询结果，成功时为success。 indices List 查询结果，索引列表。 indexType String 查询结果，索引类别。 indexName String 查询结果，索引名称。 indexLabel

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查询索引 操作场景 本章节指导用户在指定表中查询索引。 前提条件 已成功创建要查询的索引。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”，进入存储仓列表。 在仓列表中单击需要查询索引的表所在仓的名称。 在表列表中单击需要查询索引的表的名称，进入表详情页面。

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查询语句 查询语句用于指定日志查询时的筛选条件，返回符合条件的日志。通过设置筛选条件，可以帮助您快速、有效地查询到所需日志。 本章节将介绍查询语句以及使用示例。 语法 查询语句有两种形式： 仅为*，表示不进行筛选，返回全量数据。 由一个或多个查询子句组成，子句间通过“NOT”、“

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查询语句 查询语句用于指定日志查询时的筛选条件，返回符合条件的日志。通过设置筛选条件，可以帮助您快速、有效地查询到所需日志。 本章节将介绍查询语句以及使用示例。 语法 查询语句有两种形式： 仅为*，表示不进行筛选，返回全量数据。 由一个或多个查询子句组成，子句间通过“NOT”、“

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data Object 要查询的索引数据。 result String 查询结果，成功时为success。 indices List 查询结果，索引列表。 indexType String 查询结果，索引类别。 indexName String 查询结果，索引名称。 indexProperty

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概念，速度快。 数据库索引设计规范 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中，可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时，查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下： 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时，使用索引会提高查询性能。 例如，为C1、C2和C3创建组合索引。

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相关参数介绍如下: tablename.to.show：表示需查看相关索引定义的数据表名称。 查询结果如图1所示，会打印索引列定义、覆盖列定义、TTL、预分区信息、索引状态等： 图1 索引查询结果 父主题： 使用全局二级索引工具

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查询审计SQL语句 功能介绍 查询审计SQL语句 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/{instance_id}/audit/sqls 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID

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方案设计中，联合销售商品上架中，配置器开发中 查看方案设计详情 / 配置器开发 方案设计中，联合销售商品上架中，配置器开发完成 查看方案设计详情 方案验证中，联合销售商品上架中，配置器开发中 查看方案验证详情 / 配置器开发 方案验证中，联合销售商品上架中，配置器开发完成 查看方案验证详情

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联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 场景描述 业务侧云数据库 GaussDB (for MySQL)实例上以往执行耗时8秒的查询，在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。

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