如何导入导出对象结构 为什么要导入导出对象结构 导入和导出对象结构的功能主要是实现数据的迁移和数据的备份，如迁移旧数据模型去新的环境，保持对象的一致和兼容。还有导入导出数据（参见如何导入导出数据）、导入导出资产包和源码包、导入导出应用包（工程能力）等，实现数据和代码功能在不同的租

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gs_dumpall工具进行数据导出，支持以下几种常见场景： 导出单个数据库： 数据库级导出。 模式级导出。 表级导出。 导出所有数据库： 数据库级导出。 各库全局对象导出。 具体操作请参见gs_dump和gs_dumpall。 父主题： 数据库使用

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--skip-lock-tables 在不锁表的情况下导出数据。 某些参数会默认开启加锁声明，因此建议在数据导出语句末尾增加此参数。 --add-locks=false 导出的数据文件中不加锁表的声明。 - --no-data 不导出任何数据，只导出数据库表结构。 导出表结构时使用。 --column-statistics=0

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--skip-lock-tables 在不锁表的情况下导出数据。 某些参数会默认开启加锁声明，因此建议在数据导出语句末尾增加此参数。 --add-locks=false 导出的数据文件中不加锁表的声明。 - --no-data 不导出任何数据，只导出数据库表结构。 导出表结构时使用。 --column-statistics=0

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导出数据库 GaussDB (DWS)支持使用gs_dump工具导出某个数据库级的内容，包含数据库的数据和所有对象定义。可根据需要自定义导出如下信息： 导出数据库全量信息，包含数据和所有对象定义。 使用导出的全量信息可以创建一个与当前库相同的数据库，且库中数据也与当前库相同。 仅导

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单表 Mycat导出表结构和表数据。 连接目标DDM关联的RDS将数据导入至目标DDM（非拆分表场景）。 拆分表：分片规则为hash类（含年月日等日期类） 拆分表：拆分算法为hash（含日期函数） Mycat导出全部数据表结构。 对照导出的表结构，在DDM控制台创建表结构完全相同的表。

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--skip-lock-tables 在不锁表的情况下导出数据。 某些参数会默认开启加锁声明，因此建议在数据导出语句末尾增加此参数。 --add-locks=false 导出的数据文件中不加锁表的声明。 - --no-data 不导出任何数据，只导出数据库表结构。 导出表结构时使用。 --column-statistics=0

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数据库结构迁移 在完成了数据库评估，并确认目标数据库后，可以开始正式的数据库对象迁移，在该模块中，UGO将一步一步引导用户制定转换计划、设计转换方案，并帮用户完成语法自动转换和一键迁移。对于转换失败或迁移失败的对象，还提供了对象编辑、批量修改等功能，简化手动改造工作的同时还会确保

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no-create-info，t 只导出数据，而不添加CREATE TABLE语句。 no-data，d 不导出任何数据，只导出数据库表结构。 set-gtid-purged=OFF 不导出gtid相关语句。 hex-blob 使用十六进制格式导出二进制字符串字段。 场景描述 适用场景举例如下。 导出db1、db2两个数据库的所有数据。

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数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 登录源数据库。 使用mysqldump将表结构导出至SQL文件。 mysql数据库是FlexusRDS for MySQL管理所必须的数据库，导出表结构时，禁止指定--all-database参数，否则会造成数据库故障。 mysqldump--d

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no-create-info，t 只导出数据，而不添加CREATE TABLE语句。 no-data，d 不导出任何数据，只导出数据库表结构。 set-gtid-purged=OFF 不导出gtid相关语句。 hex-blob 使用十六进制格式导出二进制字符串字段。 场景描述 适用场景举例如下。 导出db1、db2两个数据库的所有数据。

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待导入数据的DDM逻辑库名称。 - mysql_schema.sql 待导入结构文件的名称。 即导出数据中2导出的文件名称。 mysql_data.sql 待导入整库数据文件的名称。 即导出数据中3导出的文件名称。 执行如下命令，将数据文件导入DDM。 mysql -f -h {DDM_ADDRESS}

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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内网地址。 云数据库RDS的系统库mysql和sys不支持导入到RDS for MySQL实例。 导出数据 要将源数据库迁移到云数据库RDS，需要先对其进行导出。 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 导出或导入数据时，

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TaurusDB标准版的系统库mysql和sys不支持导入到TaurusDB标准版实例。 导出数据 要将源数据库迁移到TaurusDB标准版，需要先对其进行导出。 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 登录源数据库。 使用mysqldump将表结构导出至SQL文件。

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数据层主要负责业务数据的持久化，为上层业务逻辑的实现提供数据支持，数据层包括两类数据，结构化数据和非结构化数据。结构化数据包含各类数据库，例如MySQL数据库、MongoDB数据库等，非结构化数据包含对象存储、各类文件存储等。 结构化数据迁移方案 结构化数据，主要为业务提供即时数据支撑，包含数据查询、计算、分

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结构 “结构”视图会显示当前活动的Python文件的符号树，并提供多种排序、分组和过滤功能。要打开“结构”视图，请在右侧的活动栏中单击“结构”，或按下 “Ctrl+Shift+F10”。 要快速导航到某个符号，请单击“结构”视图列表中的相应项。使用“结构”视图工具栏按钮可以对显示的符号进行排序、过滤和分组。

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导出单个数据库 导出数据库 导出模式 导出表 父主题： 使用gs_dump和gs_dumpall命令导出元数据

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数据库级导入导出 gs_dump工具可以对单个数据库进行备份，支持四种不同的使用归档格式，不同的归档格式适用场景如表1所示，可以根据自身适用情况选择合适的归档格式。 gs_dump工具请参考《工具参考》中“数据导入导出工具 > gs_dump导出数据库信息”。 表1 导出文件格式

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数据库级导入导出 gs_dump工具可以对单个数据库进行备份，支持四种不同的使用归档格式，不同的归档格式适用场景如表1所示，用户可以根据自身适用情况选择合适的归档格式。 gs_dump工具请参考《工具参考》中“数据导入导出工具 > gs_dump导出数据库信息”。 表1 导出文件格式

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导入导出Hive数据库 操作场景 在大数据应用场景中，往往存在将Hive中的数据库及数据库下的所有表迁移到另一个集群上，使用Hive的导出导入数据库命令可以实现完整数据库的迁移。 约束与限制 本章节内容适用于 MRS 3.2.0及之后版本。 Hive数据库导入导出功能目前不支持对加

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