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    走向深度的科学学习读后感 更多内容
  • 新建联邦学习作业

    通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好语言来获取不同语言返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送实体MIME类型 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String

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  • 删除联邦学习作业

    通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好语言来获取不同语言返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送实体MIME类型 响应参数 无 请求示例 删除联邦学习作业 delete https://x.x.x.x:123

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 计费说明

    对业务场景为极特殊复杂场景起因或政府单位进行需求调研分析,简单场景工作量预计不超过30人天 1,200,000.00 每套 算法设计与优化服务 AI算法设计与优化-基础版 对人工智能场景为简单场景企业或政府单位进行算法设计,形成可帮助算法能力较弱技术人员完成后续开发技术方案报告。简单场景工作量预计不超过17人天

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  • 提交排序任务API

    1]之间,是机器学习领域里常用二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机改进版

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  • 概述

    Studio大模型开发平台部署后,可以通过API调用推理接口。 盘古仅提供技术能力,不对最终生成内容负责,建议用户在使用服务过程中,对模型生成内容进行适当审核和过滤,以保证内容安全性。 父主题: 使用前必读

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  • 什么是医疗智能体

    智能体将深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程,让药企能更快速高效地完成药物研发,节约研发成本。 产品优势 提供开放、易于扩展平台架构。 提供端到端AI赋能平台加速AI研发和应用。 提供针对医疗行业AI自动建模工具。 提供医疗领域专业预置资产,提升企业效率。 内

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  • 管理科学计算大模型部署任务

    管理科学计算大模型部署任务 模型更新、修改部署 成功创建部署任务后,如需修改已部署模型或配置信息,可以在详情页面单击右上角“模型更新”或“修改部署”进行调整。更新模型时可以替换模型和修改作业配置参数,但在修改部署时模型不可替换或修改作业配置参数。 在“模型更新”或“修改部署”

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  • 执行作业

    体支持参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新幅度,以及训练速度和精度。取值范围为0~1小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树数量,一个样本预测值是多棵树预测值加权和。取值范围为1~50整数。 树深度

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  • 方案概述

    供应链管理: 供应商管理全靠链主“盯”,不可控且人手不足;发生质量问题后,链主埋单,无法有效追溯 供应商质量数据、结果都线下产生,易篡改,真实性无法保障 没有客观供应商质量能力评估平台,无法进行科学管理 供应链效率、敏捷性低,竞争力不足 通过本方案实现业务效果: 以上下游

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  • 如何获得开发者认证的学习材料?

    如何获得开发者认证学习材料? 华为云开发者学堂提供在线视频课程,在线实验,相关学习资料都可以在认证详情页面上获取。 父主题: 开发者认证课程学习常见问题

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  • 查询并导出课程学习记录

    “课程学习记录”筛选项 筛选项 说明 课程名称 具体课程名称,支持模糊搜索 课程编号 具体课程编号,支持模糊搜索 课程类别 已配置好课程类别 学习状态 已完成 未完成 组织单元 用户组织单元分类 单选或多选中课程学习记录后点击左上角“导出”按钮,弹出导出提示框(如下图),点击蓝色跳转“这里”可查看具体导出内容

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 创建纵向联邦学习作业

    定义XGBoost算法中决策树数量,一个样本预测值是多棵树预测值加权和。取值范围为1~50整数。 树深度 定义每棵决策树深度,根节点为第一层。取值范围为1~10整数。 切分点数量 定义每个特征切分点数量,数量越多,准确率越高,计算时间越长。取值范围为5~10整数。 分类阈值 区分正负例的得分阈值。

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  • 路网数字化服务-成长地图

    生技术核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博 智能问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户聚集地。这里有来自容器服务技术牛人,为您解决技术难题。

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  • 使用“能力调测”调用科学计算大模型

    让模拟出天气接近真实世界中变化。 CNOP噪音通过在初始场中引入特定扰动来研究天气系统可预报性,会对扰动本身做一定评判,能够挑选出预报结果与真实情况偏差最大一类初始扰动。这些扰动不仅可以用来识别最可能导致特定天气或气候事件初始条件,还可以用来评估预报结果不确定性。

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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  • 5G消息 Message over 5G

    您在使用 5G消息服务 时,可能遇到问题,这里都会为您解答 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博智能 问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 我们为您提供7*24小时保驾护航服务,您可通过工单、热线电话等方式求助。 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦!

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  • OPS01-01 建立持续学习和改进的文化

    OPS01-01 建立持续学习和改进文化 风险等级 高 关键策略 由于系统独特性和复杂性,没有放之四海皆准方案,为了达到卓越运营,需要不断改进这些最佳实践,并建立自己最佳实践。所以,在所有最佳实践第一条,就是在您团队中培养持续学习和改进文化。 而持续学习和改进需要鼓励团队沟

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  • Namespace和Network

    量规划等,确保有可用网络资源。 图1 命名空间与VPC子网关系 哪些情况下适合使用多个命名空间 因为Namespace可以实现部分环境隔离,当您项目和人员众多时候可以考虑根据项目属性,例如生产、测试、开发划分不同Namespace。 创建Namespace Names

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