处理字符串 处理SQL字符串数据类型（例如：varchar、text），有两种方式来声明宿主变量： 方式一：使用char[]（一个char字符串），C语言程序中处理字符数据最常见的方式。 EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; char str[50];

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处理字符串 处理SQL字符串数据类型（例如：varchar、text），有两种方式来声明宿主变量： 方式一：使用char[]（一个char字符串），C语言程序中处理字符数据最常见的方式。 EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; char str[50];

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字符串函数 CHAR函数 输入：CHAR 1 CHAR( expression1 ) 输出： 1 LENGTH( expression1 ) CHARACTERS函数 输入：CHARACTERS 1 CHARACTERS( expression1 ) 输出： 1 LENGTH(

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后返回结果字符串。如果未指定填充字符，则使用“ ”进行填充。 replace函数 将字符串中的匹配字符串替换成指定的字符串，如果未指定替换字符串，则将匹配的字符串从原来的字符串中删除。 reverse函数 将字符串转换成反向顺序的字符串。 repeat函数 将字符串重复指定次数。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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SQL语句中未指定字符序的字符串常量的默认字符序。 character_set_results 返回结果的字符集。 对于一个非字符类型对象转换为字符类型的表达式，其结果的字符集和字符序为character_set_connection和collation_connection。 字符类型的绑

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SQL语句中未指定字符序的字符串常量的默认字符序。 character_set_results 返回结果的字符集。 对于一个非字符类型对象转换为字符类型的表达式，其结果的字符集和字符序为character_set_connection和collation_connection。 字符类型的绑

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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字符串函数概览 DLI 所支持的字符函数如字符串函数所示。 表1 字符串函数 函数 命令格式 返回值 功能简介 ascii ascii(string <str>) BIGINT 返回字符串中首字符的数字值。 concat concat(array<T> <a>, array<T> <b>[

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字符串函数（Oracle） 本节介绍如下字符串函数： LISTAGG STRAGG WM_CONCAT NVL2和REPLACE QUOTE LISTAGG LISTAGG根据ORDER BY子句对每个组中的列值进行排序，并将排序后的结果拼接起来。 图1 输入：LISTAGG 图2

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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”页面。 在实例字符集后单击“设置”。 在弹出框中，选择实例字符集，单击“是”。 图1 修改实例字符集 在实例的“概览”页面，查看修改结果。 支持的实例字符集 RDS for SQL Server当前支持的实例字符集如表1所示： 表1 支持的实例字符集 实例字符集 说明 Chinese_PRC_90_CI_AI

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length, chars) 在字符串左侧填充指定字符，直至字符串达到指定长度。如果指定长度小于字符串本身的长度，则按照指定长度对字符串执行截断操作。如果字符串或指定字符为空值，则返回空值。如果指定字符为空白，不会执行填充操作，但如有必要可能会删减字符。 SELECT LPAD(str1

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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字符串逆序转换 概述 “字符串逆序转换”算子，用于配置已生成的字段通过逆序，转换出新的字段。 输入与输出 输入：需要逆序的字段 输出：逆序转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 逆序转换的字段 配置字符串逆序转换的字段相关信息： 输入字段名

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