AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    用modelarts 更多内容
  • 如果不再使用ModelArts,如何停止收费?

    如果不再使用ModelArts,如何停止收费? 在ModelArts中进行AI全流程开发时,主要包括存储费用、资源费用。如果不再使用ModelArts,需要停止/删除ModelArts中运行的服务;删除在OBS中存储的数据;删除在EVS中存储的数据。 清理存储数据 由于Model

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  • ModelArts数据管理支持哪些格式?

    ModelArts数据管理支持哪些格式? 不同类型的数据集支持不同的功能。 数据集类型 标注类型 创建数据集 导入数据 导出数据 发布数据集 修改数据集 管理版本 自动分组 数据特征 文件型 图像分类 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 物体检测 支持 支持 支持 支持

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  • 查询用例列表

    查询例列表 功能介绍 查询例列表 URI POST /GT3KServer/v4/{project_id}/testcases/batch-query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目id,对应"需求管理

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  • 已有镜像如何适配迁移至ModelArts训练平台

    1000”用户,则该步骤跳过,下文Dockerfile中删除“RUN useradd -d /home/ma-user -m -u 1000 -g 100 -s /bin/bash ma-user”命令。 修改镜像中相关文件权限,使得ma-user,“uid = 1000”用户可读写。

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  • 在线服务预测报错ModelArts.4503

    请求报错:{"error_code":"ModelArts.4503","error_msg":"Failed to respond due to backend service not found or failed to respond"} 基于高性能考虑,ModelArts会复用同模型服务的连接。

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  • ModelArts.0212报错处理方法

    ModelArts.0212报错处理方法 调用API时出现{"error_code":"ModelArts.0212","error_msg":"Invalid Token header. The Token not contain project item. "},表示Toke

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  • 如果不再使用ModelArts,如何停止收费?

    如果不再使用ModelArts,如何停止收费? 在ModelArts中进行AI全流程开发时,主要包括存储费用、资源费用。如果不再使用ModelArts,需要停止/删除ModelArts中运行的服务;删除在OBS中存储的数据;删除在EVS中存储的数据。 清理存储数据 由于Model

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  • 根据用例查询评审记录

    testcase_stage String 例阶段 testcase_last_modified String 例修改时间 testcase_last_modified_timestamp Long 例修改时间时间戳 testcase_uri String 分支用例URI version_uri String

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  • 本地IDE连接Notebook

    py3-none-any.whl 使用本地IDE进行开发时,配置好PyCharm环境后,在代码中还需要使用AK-SK认证模式,示例代码如下。 from modelarts.session import Session # 认证的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全

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  • 自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010

    自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 主账号给子账号配置ModelArts所使用的OBS桶的ACL权限即可。 父主题: 模型训练

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  • 【下线公告】华为云ModelArts旧版自动学习下线公告

    【下线公告】华为云ModelArts旧版自动学习下线公告 华为云ModelArts在2024年5月15日 00:00(北京时间)新版自动学习全面替代旧版自动学习,旧版自动学习正式下线。 下线范围 下线区域:华为云全部Region 下线影响 正式下线后,用户将无法再使用旧版自动学

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  • 使用ModelArts VS Code插件进行Ascend模型开发

    save_image.py # 导入ModelArts SDK的依赖,并初始化Session,此处的ak、sk、project_id、region_name请替换成用户自己的信息 from modelarts.session import Session # 认证的ak和sk硬编码到代码中

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  • 用表达式GROUP BY

    表达式GROUP BY 功能描述 按表达式对表进行分组操作。 语法格式 1 2 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY groupby_expression [, groupby_expression, ...];

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  • ModelArts资源池管理功能全面升级

    ModelArts资源池管理功能全面升级 ModelArts服务专属资源池管理能力全面升级,并于2023年03月01日00:00(北京时间)正式生效。在新的体系下,专属资源池不再区分开发环境/训练专用和部署上线专用,取而代之的是统一的ModelArts专属资源池。新版专属资源池支

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  • 在线服务预测报错ModelArts.4302

    在线服务预测报错ModelArts.4302 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态后,向运行的服务发起推理请求,报错ModelArts.4302。 原因分析及处理方法 服务预测报错ModelArts.4302有多种场景,以下主要介绍两种场景: "error_msg":

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  • ModelArts训练好后的模型如何获取?

    ModelArts训练好后的模型如何获取? 使用自动学习产生的模型只能在ModelArts上部署上线,无法下载至本地使用。 使用自定义算法或者订阅算法训练生成的模型,会存储至用户指定的OBS路径中,供用户下载。 父主题: 功能咨询

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  • ModelArts如何通过标签实现资源分组管理

    况。 表1 ModelArts的资源类型 资源类型 说明 ModelArts-Notebook ModelArts的开发环境Notebook对应的资源类型。 ModelArts-TrainingJob ModelArts的训练作业对应的资源类型。 ModelArts-RealtimeService

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  • 如何查看ModelArts中正在收费的作业?

    如何查看ModelArts中正在收费的作业? 在ModelArts管理控制台,单击左侧菜单栏的“总览”,您可以在“总览”区域查看正在收费的作业。根据实际情况进入管理页面,停止实例。例如,Notebook正在计费,请前往“开发环境 > Notebook”页面,将状态为“运行中”的Notebook实例停止。

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  • run.sh脚本测试ModelArts训练整体流程

    r cp,在ModelArts上使用OBSutil) 启动脚本,用法无切换,一般就是到达执行目录,然后python xxx.py。 训练结果、日志、checkpoints上传。(本地使用硬盘挂载或者docker cp,在ModelArts上使用OBSutil) 可以一个run脚本把整个流程包起来。run

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  • 资源规格查询

    job_client import JobClient session初始化 # 如果您在本地IDEA环境中开发工作流,则Session初始化使用如下方式 # 认证的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; # 本示

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  • (可选)Session鉴权

    本地安装完成ModelArts SDK后,可通过用户名密码认证模式进行Session鉴权。示例代码如下: 使用账号认证 “username”填写您的账号名。 1 2 3 4 5 6 7 from modelarts.session import Session # 认证的pass

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