实训过程跟踪——准确把握教学节奏，智慧指导学生的学习行为 实训结果评判——节省教师工作量，提高工作效率 提升学生实践动手能力 企业级真实开发场景——增强工程实践能力 软件开发的全生命周期——解决复杂工程问题的能力 多维度报表呈现项目进展——激发学习积极主动性 助力专业内涵建设与教学创新

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智慧屏+OPS 准备工作 硬件安装 连接线缆 OPS专题 父主题： 配套设施安装部署

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摄像机、麦克风、扬声器作为虚拟外设供安装在电脑的第三方会议软件使用。 智慧投屏器投屏 用户只需简单配对，即可通过智慧投屏器将计算机桌面共享至IdeaHub。 图1 Type-A智慧投屏器 图2 Type-C智慧投屏器 DLNA投屏 支持Android/iOS设备或第三方音乐、视频

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什么是城市智能体使能服务？ 城市智能体使能服务，面向智慧城市各行业数智化转型场景，提供城市场景各行业时空底座部署实施、基于行业数据底座进行认知分析和决策优化的模型优化服务。 父主题： 关于服务咨询

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Service)，是提供摄像头视频数据采集、分发、转储、AI智能分析、预警事件上报等多项能力的一体化平台，依托于华为云人工智能和大数据的技术优势，实现智慧园区、城市治理、智慧水务、智慧交通等场景的事件感知、分析和决策能力，助力业务闭环。 图说E CS 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转VIAS 01 了解

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包含云上通用算法包、云上人脸检测算法包和云上城市治理算法包。 商用 算法包介绍 2020年11月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 园区智能体CampusGo服务上线 园区智能体（CampusGo）面向商住园区、工业园区、文体场馆、城市治理和智慧工地等场景，基于华为云人工智能和大

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AI平台场景化建模方案规划服务 基于客户业务场景的需求分析，提供AI平台的场景化建模可行性分析服务。 智慧城市：AI技术可以应用于智慧城市的各个领域，如交通、环保、安防等，以提高城市管理效率和服务质量。 工业制造：AI技术可以应用于工业制造的各个环节，如生产、质检、维护等，以提高生产效率和产品质量。

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Exchange基线上定制后交付的平台。 城市智能体：是企业网的智慧城市的一个解决方案。ROMA Exchange被该解决方案集成，集成后ROMA Exchange位于城市智能体解决方案的运营层。 城市大脑：又叫城市数字大脑，是项目上的叫法，比如长春项目城市大脑。ROMA Exchange位于城市数字大脑的运营层。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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城市智能体使能服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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调优等服务。 丰富的行业经验：面向智慧城市具有时空、供热、交通等领域大量的行业交付经验，具备各种业务场景的经验和能力，帮助客户完成专业的交付部署，保障业务稳定运行。 父主题： 关于服务咨询

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位了解智慧家庭、园区及城市行业发展趋势与典型应用场景。 培训内容 培训内容 说明 物联网的前世今生 物联网概念，发展趋势，AIoT的概念与发展，物联网对政府和企业的重要性 物联网技术与架构 物联网分层架构，物联网与5G，物联网平台及操作系统 物联网应用案例 智慧家庭，智慧园区，智慧城市

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北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法，如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等，实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine

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城市智能体使能服务可以提供哪些服务？ 面向智慧供热场景，提供智慧供热平台部署与实施服务、AI调控及监管模型优化服务、运维与保障等服务；面向时空底座构建场景，提供3D数据采集、3D模型重建及优化、遥感影像解译模型优化等服务。 父主题： 关于服务咨询

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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备电池寿命可以提高至至少10年，同时还能提供非常全面的室内蜂窝数据连接覆盖。 目前，NB-IoT应用场景有：智慧锁、智慧城市、智慧水表、智慧气表、智慧跟踪器、智慧仓储、智慧路灯...它们都是把原始的数据诉求给平台方，云平台通过NB模块实现数据的整合，传递给人类进行有效数据的分析使用。

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