知识图谱 NLPKG

响应提取 响应提取是提取接口响应结果的某一部分，命名为参数，供后续测试步骤参数化调用。响应提取需要在前序测试步骤定义，后续测试步骤使用。 在前序测试步骤中，在“响应提取”页签创建要传递的参数。响应提取来源用到内置参数，请参考内置参数了解如何使用内置参数。响应提取同时支持正则表达式

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文档提取暗水印 功能介绍 对已嵌入文字暗水印的WORD(.docx)，PPT(.pptx)，EXCEL(.xlsx)，PDF(.pdf)类型的文档进行文字暗水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的文件，DSC服务以JSON的格式返回从文档里提取的出的文字暗水印内容。

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需为UTF8编码，请保证数据的完整性以及正确性。 提取方式 单击下拉框选择提取水印的方式，有损列嵌入以及无损列嵌入需要使用按列提取，无损行嵌入则需要使用按行提取。 分隔符 文件中的分割符。例如","。 单击“确定”，完成水印提取任务创建。 查看结果 登录管理控制台。 单击左上角的，选择区域或项目。

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知识管理功能 新建知识操作 登录管理控制台。 单击FAQ知识-聊天知识 单击右上角「+」按钮，显示新增弹层 图1 创建新增业务知识 编辑知识的分类、问题、并维护问题的答案。维护答案支持插入富文本，在复杂场景下可以定制特殊的指令来执行业务，例如调用对方系统的接口等。 单击确定后完成问题的创建，问题即创建完成。

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采编问答知识 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择 “知识库 > 知识栏目”。 单击“新增知识”，进入知识采编页面。 配置问答知识基本信息，其中“知识类型”选择“问答知识”。 配置规则与普通知识相似，请参考采编普通知识。 单击“保存”，保存知识基本信息，进入知识内容配置界面。

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更多Git知识 Git客户端使用 使用HTTPS协议设置免密码提交代码 TortoiseGit客户端使用 Git客户端示例 Git常用命令 Git LFS使用 Git工作流

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背景与知识 “用户管理”功能包括业务新增业务用户、查看删除业务用户、添加业务用户权限集三部分。 在业务场景中，会区分不同业务用户，业务用户对应了不同的用户权限，本示例应用中包含的业务用户，即是使用设备管理应用的用户，分别是客服人员、派单员及维修人员。 在AstroZero开发的应

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基础知识 边缘算法 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中，在客户设备中执行算法分析任务，视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云，在华为云上进行算法分析。 边缘算法与云上算法的区别 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能

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相关背景知识 超文本传输协议（HTTP）是应用层协议，由于其简捷、快速的方式，适用于分布式和合作式超媒体信息系统。自1990年起， HTTP就已经被应用于WWW全球信息服务系统。 HTTP允许使用自由答复的方法表明请求目的，它建立在统一资源识别器（URI）提供的参考原则下，作为一

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在知识图谱服务中，需要通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，或创建信息抽取模型来配置信息抽取。 知识映射 知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系，例如抽取出的有关电影结构化信息与图谱本体映射关系如图2所示。 图2 实体电影的知识映射关系 知识融合

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基础知识 AI开发基本流程介绍 AI开发基本概念 ModelArts中常用概念 数据管理 开发环境 模型训练 模型部署 自动学习

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过下拉菜单可快速切换到知识库主页。 在CodeArts首页上方单击“服务 > Wiki”，在“知识库”主页左侧导航中单击“项目知识空间”，将鼠标移动至项目所在行，即会同步显示“Wiki”和“文件库”。 项目Wiki 在“知识库”主页左侧导航中单击“项目知识空间”，将鼠标移动至项目所在行，即会同步显示“Wiki”。

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知识中心概述 数据是模型训练（含数据标注）以及知识库的基础，在整个模型、知识库中起着至关重要的作用。知识中心提供统一的数据管理功能，将分散的数据进行集中式纳管，从而节省了数据收集和管理的成本。 知识中心纳管了用户自定义的和平台预置的数据集，可供模型微调、数据标注、创建知识库时快捷使用。

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知识库 知识库仅包含“查询知识库”一个执行动作。 运行动作 输入参数 用户配置运行动作执行动作，相关参数说明如表1所示。 表1 运行动作属性配置输入参数说明 参数 是否必填项 说明 知识库ID 是 从“知识中心 > 我的知识库”列表中找到需要使用的知识库，复制知识库ID。 similarity_min

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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建议您学习并了解如下信息： 基础知识了解 通过CloudTable产品功能章节的内容，了解CloudTable相关的基础知识，包含CloudTable各组件的基本原理和场景介绍，以及CloudTable服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 您可以参考《快速入门》学习并上手使

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通

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，系统经过处理，生成语音对应的文字，支持的语言包含中文普通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术，对特定领域场景的 语音识别 进行优化，识别率达到业界领先。 前沿技术 使用工业界成熟的算法，结合学术界最新研究成果，为企业提供独特竞争力优势。

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