数据清洗是在数据校验的基础上，对数据进行一致性检查，处理一些无效值。例如在深度学习领域，可以根据用户输入的正样本和负样本，对数据进行清洗，保留用户想要的类别，去除用户不想要的类别。 数据选择：数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据

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用户本地电脑如何连接VPN？ 普通家庭宽带路由器、个人的移动终端设备、Windows主机自带的VPN服务（如L2TP）无法与云进行VPN对接。 与云下对接需要对端有支持标准IPsec协议的设备。 父主题： 组网与使用场景

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图1 查看待确认进程 根据进程名称和进程文件路径等信息，确认应用进程是否可信。 在已确认进程所在行的操作列，单击“标记”。 您也可以批量勾选所有应用进程，单击进程列表左上方的“批量标记”，进行批量标记。 在标记弹窗中，选择进程“信任状态”。 可选择可疑、可信和恶意三种信任状态。 单击“确认”，完成标记。

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Q：用户分享数量&设备接入数量限制情况是怎样的？ Q：同一设备通道实况可以支撑多少人同时在线观看？ Q：SDC硬件支持目标、周界，APP上为什么无法配置使用？ Q：实况/录像播放一直在缓冲中是什么原因？ Q：人群态势当前包含哪些算法？设备支持哪些算法？APP端在哪里查看？ Q：电脑WEB端上语音对讲摄

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数据应用服务 通常指存储某种格式编程代码文件数据，一般用作调用接口使用等。 APP应用服务 通常指手机、平台电脑上的APP等。 微信号应用服务 通常指微信订阅号、公众号、服务号等。 父主题： 备案信息填写FAQ

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怎样绑定设备？ 物联网卡统一设置了“机卡绑定”功能，当卡首次插入设备A激活成功时，即和设备A自动绑定。 父主题： 物联网卡管理

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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步骤2：准备应用运行环境 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 云小课合集 云计算知识哪家强，云上小课来开讲！ 云图说合集 云图说系列，是您了解华为云的必备利器 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！

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查看&操作设备台帐（电脑端） 前提条件 已经配置好基本配置设备管理基本配置 如何新增设备 登录ISDP系统，选择“生产资料->设备管理->设备台帐”，选择需要新建设备的目录后，点击右方“新建”按钮进入新建设备页面 图1 设备台帐主页 新建设备页面需要填写“基本信息”与“设备主要部

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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在CloudPond上如何访问中心云上的其他云服务？ CloudPond所属的边缘可用区和中心云的通用可用区共享同一VPC，您可以在CloudPond上通过VPC内网访问中心云上的其他云服务。 父主题： 网络连接

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在AstroZero上绑定企业微信 前提条件 从平台内向企业微信发起授权请求，您登录企业微信并确认授权后，即可绑定企业微信组织与平台租户。 绑定企业微信 使用已开通AstroZero服务的华为账号登录华为云。 在“产品”中，选择“开发与运维 > 低代码平台 Astro > Astro轻应用

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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实验考试流程是怎样的？ 考前准备 考试为在线实操，采用考试电脑摄像头监考，为保证考试顺利进行，请您务必在参加考试前准备好考试场所、考试电脑，详情如下： 考试场所 请自备考试场所，环境应尽可能封闭独立、洁净、安静，例如会议室、房间等，避免咖啡厅、开放式办公场所等； 光线充足，能看清考生的脸、手和周围环境。

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加考试。 如何在学习任务中设置考试截止期限 管理员可以在创建/编辑学习任务时，在“有效期”处设置时间。在不开启解锁模式的情况下，考试期限与学习任务的有效期相同。考试的作答时间则需要在添加考试时进行设置。 如何设置线下培训 管理员可以通过以下方式设置线下培训： 在学习任务中的操作路

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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