单击后自动打开零件工具栏关闭装配工具栏，该零件名称变为蓝色，其余零部件变为半透明状态，【编辑零部件】图标保持选中模式。 根据需要编辑零件，操作与在零件文档中操作一致。 再次单击【编辑零部件】或右键选择退出，退出后自动将零件中的更改保存到文档中，跳转至文档即可查看。 注： 当特征选择了

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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信息通信技术推动传统教学与育人模式的变革。通过对传统教室空间的数字化改造，建设新型智慧教室与智慧学习空间，帮助院校构建下一代的融合式教学环境，从以教师为中心的教学模式向以学生为中心的学习模式转变，促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间等教育教学全环节、全要素的有机融合。

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教学课堂 新建课堂 章节管理 添加资料 添加作业 下发作业 添加直播 添加实验 下发实验 批改成绩 公布成绩 公布答案 在线邀请同学加入 复制课堂 归档课程 课堂数据导出 权限设置

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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软件开发的全生命周期——解决复杂工程问题的能力 多维度报表呈现项目进展——激发学习积极主动性 助力专业内涵建设与教学创新 提供新工科项目10+，助力软件工程专业改造升级 适合的专业： 软件工程，计算机科学与技术，大数据，人工智能，物联网等ICT专业 方案架构 图1 业务架构 图2 部署架构

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教学市场 购买课程 购买习题库 购买沙箱实验 购买实验节点

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查看具体内容。 进入到具体的章节之后，可以在资料模块完成知识的学习，在作业模块完成学习知识的自我检查。 单击左侧导航栏可以切换不同的学习内容。 预览 按钮，可以打开或关闭资料的全局预览。 全屏 按钮，可以最大化实现资料预览。 学习返回。 方案一：通过Classroom的导航链接进行返回（推荐此种方案）。

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教学应用部署 创建数据库用户 教务域需要创建2个数据库用户，分别如下 表1 创建数据库用户 序号 数据库用户 表空间 临时表空间 用途 备注 1 usr_jwbiz USR_JWBIZ_D USR_JWBIZ_TEMP 教务组件库 教务运行数据 2 USR_JWAPP USR_JWAPP_D

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方案概述 金智教育智慧校园与新工科人才培养解决方案 智慧校园：金智教育智慧校园整体解决方案，面向高校智慧校园规划与建设部门及管理部门，以数字基座与aPaaS平台为核心，提供应用开发、集成和外部开放能力，支撑面向师生一站式服务、部处精细化管理、科学决策等一体化智慧校园解决方案 图1

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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加入教学课堂 操作步骤 打开老师/好友提供的二维码或课堂链接。 课堂链接地址参考：https://classroom.devcloud.huaweicloud.com/joinclass/***** 如之前从未登录过Classroom，则需要登录。 单击“加入课堂”。 表示部分课

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教师完成作业批阅后，可以选择公布答案，所有学生都可以看到作业的答案。 公布成绩 公布答案 学生 查看成绩与答案 教师批阅完成后，学生可以通过目标课堂页面的作业入口查看到该课堂的所有作业与成绩。 教师 创建考试 管理考试 学生完成课程学习后，教师可以在对应的课程下为学生创建考试。 试卷关联课程 教师可以将教研资源中的习题、试卷添加到考试中。

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用

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平台实训体现“做中学、学中做”的应用理念，学生可以按照平台提供任务步骤Step By Step来执行，同时系统提供良好的视频资源进行支撑，为学生多方位技术支持与锻炼； 云实训支持学生的代码版本管理、代码质量检查、代码贡献率统计，满足高校计算机类实训； 系统云实训严格按照CMMI5级标准对项目的全流程进行监控管理

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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教育大数据平台：平台解决垂直应用与纵向应用系统之间数据“条块分割，标准各异”的问题， 通过 数据治理 能提升数据利用价值，促进大数据工具与教育管理、教学活动、诊断评价相结合，帮助用户挖掘诱因、规范办学、提升教育质量、提高服务效能。平台沉淀数据资产，方便科室管理与分析业务数据，形成“数入一源，数出一门”格局。

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