隐马尔可夫模型与深度学习 更多内容
  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • ModelArts

    ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式 AI开发平台 ,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 图说ModelArts 图说ModelArts

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 创建模型微调流水线

    模型配置 微调前模型 在下拉列表中选择我创建的或我收藏的模型。 训练模式 默认为“LoRA”。 LoRA(Low-Rank Adaptation,低秩适应),是一种将预训练模型权重冻结,并将可训练的秩分解矩阵注入Transformer架构每一层的技术,该技术减少下游任务的训练参数数量。

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    欠拟合的解决方法有哪些? 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。

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  • 产品概述

    监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图,提供插件化的 区块链 对接存储,实现使用过程的审计、可追溯。 容器化部署

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  • 创建和训练模型

    epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • DCMM标准模型与等级

    DCMM标准模型等级 评估内容等级 DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域,分别为数据战略, 数据治理 ,数据架构,数据标准,数据质量,数据安全,数据应用,以及数据生存周期;并对每项能力域进行了二级能力项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(445项指标)的制定。

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  • 什么是图像识别

    主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄,还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别可以检测出经过二次处理的不合规范图片,使得统计数据更准确、有效。 图像标签 识别上千种通用物体以及数百种场景标签,一个图像包含多个标签内容,语义内容

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  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

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  • ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别

    ModelArts自动学习ModelArts PRO的区别 ModelArts自动学习,提供了AI初学者,零编码、零AI基础情况下,可使用自动学习功能,开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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  • 模型开发简介

    训练模型的算法实现指导请参考准备算法章节。 使用控制台创建训练作业请参考创建训练作业章节。使用订阅算法创建训练作业示例请参考使用AI Gallery订阅的算法构建模型。使用自定义算法构建模型示例请参考使用自定义算法在ModelArts上构建模型。 关于训练作业日志、训练资源占用等详情请参考查看训练作业日志。

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  • 路网数字化服务-成长地图

    Server)是一种可随时自动获取、计算能力弹性伸缩的 云服务器 。 开放API 使用前必读 如何调用API API列表 初始化数据盘 什么是E CS 创建容器应用基本流程 05 实践 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server)是一种可随时自动获取、计算能力弹性伸缩的云 服务器 。 部署web环境

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  • 安全服务

    和工单等功能模块,支持对Windows或Linux等操作系统的主机提供安全管控保护。云 堡垒机 是集统一资产管理单点登录、多种终端访问协议、文件传输功能于一体的运维安全管理审计产品。 更多云堡垒机详情请参见云堡垒机产品介绍。 父主题: 服务概览

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    ulerOS-2.10-Arm-rc3-64bit-for-Snt9B-BareMetal-with-CANN7.0.RC1,具体镜像环境参考NPU Snt9B 裸金属服务器 支持的镜像详情。该Snt9B资源中的Python环境为3.7.9,参考昇腾官网文档可知,最高支持PyTorch1

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  • 学习与赋能合作伙伴发展路径

    学习赋能合作伙伴发展路径 华为云学习赋能伙伴发展路径关注伙伴的培训赋能、课程开发等核心能力,并通过激励和权益来支持学习赋能伙伴的成长,帮助伙伴建立盈利、可持续发展的业务模式,赋能华为云生态。 角色选择 角色认证 父主题: 发展路径

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