缺陷管理 CodeArts Defect

学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数 由于数据质量作业在执行SQL语句时不支持传参，通过数据开发调用数据质量算子，运行的时候可以把数据质量作业的参数传递给数据质量算子作业，实现数据质量的参数传递。 使用场景 数据质量需要传递参数到数据质量算子作业里面并且能够正常运行。

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提供多个药物研发AI模型、AI算法、药物 知识图谱 ，支撑药企高效地开展药物研发工作。 医疗智能体 将深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程，让药企能更快速高效地完成药物研发，节约研发成本。 产品优势 提供开放的、易于扩展的平台架构。 提供端到端的AI赋能平台加速AI的研发和应用。 提供针对医疗行业的AI自动建模工具。

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测，以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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质量管理 来料检验 功能概述：来料检验包括新增、编辑、查看详情、查询、删除、检验作业、变更记录、打印等功能。 操作人员：质检人员。 路径：质量管理→来料检验。 图1 来料检验 发货检验 功能概述：发货检验包括新增、编辑、查看详情、查询、删除、检验作业、变更记录、打印等功能。 操作人员：质检人员。

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标准取值。 编码追溯标准优先级比分类追溯标准高。 编辑编码追溯标准 在顶部导航栏中，选择“制造数据模型管理 > 质检模型 > 质量追溯标准”。 进入“质量追溯标准”页面。 选择“编码追溯标准”页签。 在Part列表中选中记录，单击“操作”列的“编辑”。 双击Part记录可打开“编辑编码追溯标准”窗口。

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质量管理 质量计划 质量检验

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质量计划 工单质检方案 工单质检单 父主题： 质量管理

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appid 否 String appid 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 confToken 是 String 会控Token，通过获取会控token接口获得。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 users 否 List<UserQosReqInfo>

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图片的绝对质量，即直接将图片压缩为Q%，与原图不存在相对关系，不依赖于原图。取值范围为[1，100]。 压缩公式： 原图质量 > Q%，目标图质量 = Q% 原图质量 = Q%，目标图质量 = 原图质量 = Q% 原图质量 < Q%，目标图质量 = 原图质量 例如：如果原图质量为10

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请按照输入的where条件文本框中出现的参数名，依次填写默认参数值。 说明： 参数默认值优先由数据开发传递，为空时可能会造成质量作业运行出错。 数据开发传递参数给数据质量后，作业运行完以后，通过“查看SQL”可以查看所传递的数据开发的参数以及参数值。 告警条件 告警表达式 此参数可选，如果您需要针对

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质量报告接口 获取质量报告评分体系 获取质量报告概览 获取质量报告趋势 获取质量报告规则评分 获取质量报告子规则字段评分 获取质量报告技术报告数据 获取质量报告业务报告数据 父主题： 数据质量API

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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质量管理 委外质检 委外到货后会将到货信息推送至系统中的通知消息中自动生成委外质检任务，质检员单击信息通知跳转到委外质检任务页面中。（或者可以单击需要扫描打印出来的包装二维码（批次信息），进行委外质检） 基本信息 单击消息通知的委外入库检的消息，进入到委外质检页面（或者单击工作台的委外入库检功能，进入委外质检页面）；

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使用AK/SK方式认证时必选，携带项目ID信息，与路径参数中的项目ID相同。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-Request-Id String 请求的唯一标识 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 quality Array of

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所共同研发、专门面向药物研发领域推出的预训练大模型，旨在帮助医药公司开启AI辅助药物研发的新模式。盘古药物分子大模型学习了17亿个药物分子的化学结构，模型参数上亿，是目前最大的小分子药物模型。华为盘古药物分子大模型在分子生成、属性预测、生物活性预测和分子优化等20多个药物发现任务上均达到性能最优。

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所共同研发、专门面向药物研发领域推出的预训练大模型，旨在帮助医药公司开启AI辅助药物研发的新模式。盘古药物分子大模型学习了17亿个药物分子的化学结构，模型参数上亿，是目前最大的小分子药物模型。华为盘古药物分子大模型在分子生成、属性预测、生物活性预测和分子优化等20多个药物发现任务上均达到性能最优。

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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