深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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度上要借助科技的手段，在业务数据的开发和利用基础上进行创新，数据为企业实施有效的创新提供了丰富强大的动力。 企业数据繁杂，无标准，质量低。 企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期，这些海量的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度。企业无法从统一的业务视角

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系统的建设，改善教学手段与方法，实现线上教学空间和物理教学空间、课堂教学和课堂外教学环节的一体化。 方案架构 依托智慧教室的建设，为学校构建下一代数字学习环境，促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间有机融合。 通过深度融合的软硬件集成，用一个应用满足教学一体化、管理

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本方案特别适用于以下场景：智慧城市、环境局各职能、科研和信息部门、城管委、工商、住建、交通部门、工业园区。 方案架构 通过人工智能核心算法、物联网、大数据等技术手段，结合“固定+移动”式大气监测模式实现对城市空间进行有效监测覆盖。对大气污染防治中“第一时间发现问题”、“第一时间排查问题”、“第一时间解决问题”的挑战

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研讨会 研讨会用户指南 研讨会防火墙端口列表 父主题： 直播

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请求”。 在“思考时间”页签，参照表1设置基本信息。 表1 思考时间参数 参数 参数说明 启用思考时间 启用思考时间后，当您接收到来自 服务器 的数据时，可能要等待几秒查看数据，然后再做出响应。 思考时间 思考时间是指用户在执行两个连续操作期间的等待时间。如用户在登录和搜索之间停留的时间。

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新冠疫情 数据治理 思考 中共中央政治局常务委员会2020年2月3日召开会议强调：这次疫情是对我国治理体系和能力的一次大考。全民抗疫的过程中，缺乏有效数据支持就是缺乏对于疫情的快速响应机制、缺乏对于医疗资源合理调配的能力。 通过数据治理，我们可以构建开放通用的数据采集接口，提高数据采

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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合格设置可设置项目整体的合格标准（包含学习进度，考试，实操，练习和测评），合格奖励（学分和证书）和不合格扣除（自学学员不扣除）。 项目规则 图6 项目规则 可见范围： 可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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且存在时效性低，无法监管种植过程的问题； 供给侧和需求侧存在信息闭塞，无法实现按需生产或者效益最大化； 数据缺乏安全性高、维护成本低的云资源支持业务场景应用。 方案架构 图1 架构图 方案优势 落地性强：自主研发目标识别和深度学习融合的耘镜平台，目前已服务全国超过4亿亩耕地 AI

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容器方式提供服务。由CodeArts提供代码保管，可实现用户编码、构建、部署三个阶段的学习流程全闭环，并由SWR保存业务镜像。 使用CCE集群节点伸缩功能,可以有效的应对流量高峰,在业务高峰时与成本控制之间形成平衡,以最小的成本提供最稳定的服务。 华为云云硬盘备份， 云服务器备份 对

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“确定”。 用户问法与标准问的相似度大于直接回答阈值时，直接返回相应答案。 用户问法与标准问的相似度大于推荐问阈值时（小于直接回答阈值），返回相似度较高的标准问给用户再次确定用户意图。 用户问法与标准问的相似度小于推荐问阈值时，返回识别失败回复话术。 图7 设置阈值 调整阈值效果示例

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“标准策略”：扫描的网站URL数量和耗时都介于“极速策略”和“深度策略”两者之间。 有些接口只能在登录后才能访问，建议用户配置对应接口的用户名和密码，漏洞管理服务才能进行深度扫描。 父主题： 网站扫描类

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结合企业当前的研发管理现状、团队研发管理工具等，对企业的质量和现状进行评估和规划 主要面向大型企业、政府、央国企和泛互联网等有研发质量提升诉求的场景 研发效率评估与规划 结合企业当前的研发管理现状、团队研发管理工具等，对企业的效率现状进行评估和规划 主要面向大型企业、政府、央国企和泛互联网等有研发效率提升诉求的场景

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自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置：对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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主流直播推流地址，最大不超过255个字符。若仅填写liveAddress，未填写auxAddress，无人共享时直播画面显示演讲者视图，有人共享时直播画面显示共享屏幕视图。若同时填写了liveAddress和auxAddress，liveAddress对应直播画面显示演讲者视图，auxAddress对应直播画面显示共享屏幕视图。

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“看所有嘉宾”观众界面效果图如下： 当会议中有共享时，观众观看画面会自动变为观看共享大画面+演讲者视频小画面。 当会议中主持人发起广播多画面时，PC端观众观看画面会自动变为广播画面，移动端不支持观看广播多画面。 当主持人设置看所有嘉宾时，观众侧可用看到所有嘉宾，根据嘉宾个数自动均分多

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