思考模型和问答模型的区别 思考模型：用于任务规划和选择组件，主要用于工作流、知识库、工具的调用，以及入参的识别传递等。 问答模型：主要用于问答及总结。 父主题： AI原生应用引擎

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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度上要借助科技的手段，在业务数据的开发和利用基础上进行创新，数据为企业实施有效的创新提供了丰富强大的动力。 企业数据繁杂，无标准，质量低。 企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期，这些海量的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度。企业无法从统一的业务视角

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系统的建设，改善教学手段与方法，实现线上教学空间和物理教学空间、课堂教学和课堂外教学环节的一体化。 方案架构 依托智慧教室的建设，为学校构建下一代数字学习环境，促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间有机融合。 通过深度融合的软硬件集成，用一个应用满足教学一体化、管理

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研讨会 研讨会用户指南 研讨会防火墙端口列表 父主题： 直播

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该功能依赖UniAgent。UniAgent是统一数据采集Agent，支持脚本下发和执行。 若E CS 未安装UniAgent，则无法免登录发送命令，详细内容，请参见为ECS安装UniAgent。 仅Linux操作系统的ECS支持深度诊断。 支持深度诊断的操作系统类型及版本。 操作系统类型 版本 CPU架构

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本方案特别适用于以下场景：智慧城市、环境局各职能、科研和信息部门、城管委、工商、住建、交通部门、工业园区。 方案架构 通过人工智能核心算法、物联网、大数据等技术手段，结合“固定+移动”式大气监测模式实现对城市空间进行有效监测覆盖。对大气污染防治中“第一时间发现问题”、“第一时间排查问题”、“第一时间解决问题”的挑战

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请求”。 在“思考时间”页签，参照表1设置基本信息。 表1 思考时间参数 参数 参数说明 启用思考时间 启用思考时间后，当您接收到来自 服务器 的数据时，可能要等待几秒查看数据，然后再做出响应。 思考时间 思考时间是指用户在执行两个连续操作期间的等待时间。如用户在登录和搜索之间停留的时间。

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到技术问题时响应不及时，影响项目推进和创新。 客户在使用昇腾算力开发模型时面临诸多挑战： 技术栈差异：各地国产化算力中心建设完成后，客户常因技术栈差异面临软硬件兼容性和使用困难，导致开发效率低下。 技术理解不足：部分客户缺乏对华为昇腾AI平台的深入了解，遇到技术问题时响应不及时，影响项目推进和创新。

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V600R007C20SPC603之前版本，缺省值是200，V600R007C20SPC603及之后版本，缺省值是50。内存小于最小内存阈值时，设备不存取证信息。 <sysname> system-view [sysname] diagnose [sysname-diagnose]

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新冠疫情 数据治理 思考 中共中央政治局常务委员会2020年2月3日召开会议强调：这次疫情是对我国治理体系和能力的一次大考。全民抗疫的过程中，缺乏有效数据支持就是缺乏对于疫情的快速响应机制、缺乏对于医疗资源合理调配的能力。 通过数据治理，我们可以构建开放通用的数据采集接口，提高数据采

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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合格设置可设置项目整体的合格标准（包含学习进度，考试，实操，练习和测评），合格奖励（学分和证书）和不合格扣除（自学学员不扣除）。 项目规则 图6 项目规则 可见范围： 可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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容器方式提供服务。由CodeArts提供代码保管，可实现用户编码、构建、部署三个阶段的学习流程全闭环，并由SWR保存业务镜像。 使用CCE集群节点伸缩功能,可以有效的应对流量高峰,在业务高峰时与成本控制之间形成平衡,以最小的成本提供最稳定的服务。 华为云云硬盘备份， 云服务器备份 对

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且存在时效性低，无法监管种植过程的问题； 供给侧和需求侧存在信息闭塞，无法实现按需生产或者效益最大化； 数据缺乏安全性高、维护成本低的云资源支持业务场景应用。 方案架构 图1 架构图 方案优势 落地性强：自主研发目标识别和深度学习融合的耘镜平台，目前已服务全国超过4亿亩耕地 AI

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可以在提示词中提供示例，让模型先学习后回答，在使用这种方法时需要约束新样例不能照抄前面给的参考样例，新样例必须多样化、不能重复等，否则可能会直接嫁接前文样例的内容，也可以约束只是让它学习参考样例的xxx生成思路、xxx风格、xxx生成方法等。 零样本 对于无样本的任务，可以采用让模型分步思考的方法来分

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结合企业当前的研发管理现状、团队研发管理工具等，对企业的质量和现状进行评估和规划 主要面向大型企业、政府、央国企和泛互联网等有研发质量提升诉求的场景 研发效率评估与规划 结合企业当前的研发管理现状、团队研发管理工具等，对企业的效率现状进行评估和规划 主要面向大型企业、政府、央国企和泛互联网等有研发效率提升诉求的场景

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自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置：对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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单个课程的详情页面 学习视频章节时，支持视频的竖屏、横屏播放。 每个章节学习到最后的时候，会提示“第X章节完成学习”，该章节会自动变成完成状态。 图8 使用数据网络时的提示页面 学习PDF类型的章节。 学习PDF之前需要先下载下来，然后使用第三方软件打开学习。 图9 打开PDF之前需要先下载下来

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