如果用户需要快速扫描，可以在创建扫描任务时，“扫描策略”选择“极速策略”，如图1所示。 扫描策略分为：极速策略、标准策略、深度策略。选择深度扫描可以更深层次的发现漏洞，建议您优先选择“深度策略”。 图1 设置扫描模式 父主题： 网站扫描类

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访问存储和转换为归档存储，则转换为归档存储的时间要比转换为低频访问存储的时间至少长30天。如果单独设置转换为归档存储，则没有时间限制。 转换为深度归档存储天数：指定在对象最后一次更新后多少天，受规则影响的对象将转换为深度归档存储。如果同时设置转换为低频访问存储和转换为深度归档存储

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内容审核 -音频流 语音直播间 语音直播间通过语音进行实时交流和互动，把音频流审核集成到语音直播平台以实现实时审核功能，实时判断出不合规的语音内容。 场景优势： 实时性：可以实时监测和分析直播间中的语音内容，保障直播间的秩序和安全。 支持特殊声音识别：支持特殊声音识别模型，如娇喘、呻吟、敏感声纹等。

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设计合理性和性能等问题，内置200+审核规则，涵盖对DML、DDL、PL/SQL等各类对象进行深度审核，且可根据业务需求对规则进行自由组合形成模板，支持 GaussDB 、MySQL两种数据库，可实现单语句、批量代码文件上传（自动提取SQL)、直连数据库3种审核方式，深度看护代码，避

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应用场景 推荐系统支持深度智能挖掘用户和物品的关联关系，将对应场景的推荐结果推送给用户，代替低纬度的人工规则，提升了相关运营指标和用户的体验。包含了互联网信息流，短视频/直播/音乐/阅读，广电媒资，社交，电商等场景。 RES+电商应用场景 场景描述 电商场景中，通常涉及首页推荐、

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Namespace和Network Namespace（命名空间）是一种在多个用户之间划分资源的方法。适用于用户中存在多个团队或项目的情况。当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。

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Namespace和Network Namespace（命名空间）是一种在多个用户之间划分资源的方法。适用于用户中存在多个团队或项目的情况。当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。

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转换桶和对象的存储类别 操作场景 本章节指导用户如何修改桶和对象的存储类别。 约束与限制 桶存储类别仅支持手动修改。对象存储类别支持手动修改和使用生命周期自动转换。 转换存储类别时数据冗余策略保持不变。如果桶或对象是多AZ，那就只能转换成支持多AZ的存储类型（标准存储、低频存储支

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消灭了公司间对账工作，保证公司间交易一致性和账务平衡性。 利用Token跟进货物的状态、时间、物理位置和所有权变更，将合同条款完全融入交易过程，提升双方信任。 精简和规范公司间供应链流程。 支持了不同系统之间的公司间事务处理。 为内部审计和外部审计提供端到端可追溯和不可篡改的信息。 父主题： 应用场景

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漏斗和留存函数 漏斗和留存相关函数仅8.3.0及以上集群版本支持。 windowfunnel windowfunnel函数用于在滑动的时间窗口中搜索事件列表并计算条件匹配的事件列表的最大长度。GaussDB(DWS)根据用户定义的事件列表，从第一个事件开始匹配，依次做有序最长的匹

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本文着重介绍易路eGPT人力资源知识服务和智能客服解决方案的原理及实践案例。 图1 易路eGPT人力资源知识服务和智能客服解决方案方案架构 使用大模型帮助员工提高生产力，实现业务自动化、智能搜索、问答、推荐、数据分析和预测、AI生成等，这些技术和能力可以帮助员工更快、更高质量地完成工

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ModelArts Pro 的应用场景和用户群体 ModelArts Pro基于华为云的先进算法和快速训练能力，提供预置工作流和模型。用户可以使用ModelArts Pro套件中特定行业场景的预置行业工作流，满足快速定制的需求，快速进行应用开发。 当前ModelArts Pro开放

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务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检

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在弹出的对话框中，设置指纹参数。 图3 新建指纹 表1 指纹参数说明 参数 说明 指纹名称 输入指纹规则名称。 协议 设置指纹的协议，支持UDP和TCP协议。 开始源端口-结束源端口 设置指纹源端口的范围。 开始目的端口-结束目的端口 设置指纹目的端口的范围。 匹配后动作值-限速值 设

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图1 数据使能技术架构 应用架构和技术架构是企业架构的技术层面，它们分别关注软件应用和硬件基础设施，以支持企业的业务流程和信息管理。良好的应用架构能够确保软件应用满足业务需求，提供灵活性和可维护性。而合适的技术架构则确保了整体系统的性能、可靠性、扩展性和安全性。这两者共同为企业提供了

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Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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场景选择表现最佳模型难。 用好大模型难：在企业的复杂场景中，基础大模型效果不佳，且多个大模型结合缺乏有效手段。 获取高质量数据难：高质量数据决定AIGC的高度，企业缺少准备契合行业和企业的高质量数据集的能力。 数据及模型安全保障难：数据是企业的高价值资产，如何防止数据泄露、安全风险是企业的难题。

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形成可行性方案分析和使用约束限制报告。 算法设计与优化服务 对人工智能场景进行算法设计，针对算法技术层面的分析，形成技术方案报告；技术方案报告可帮助算法能力较弱的客户技术人员做后续开发。 原型开发服务 对人工智能场景进行算法原型开发或者优化服务，针对需求调研和算法设计的结果，基于

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致美柚急需对数据库进行改造和迁移。 云数据库 GeminiDB团队通过对美柚实际业务场景进行深入调研，精准识别了现有业务迁移过程中的问题，主要体现在以下四个方面。 美柚使用的部分开源组件版本较低，升级操作复杂且伴随较高风险。同时，开源服务稳定性差，缺乏必要的问题修复或规避能力。

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录

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构。微服务是将复杂的应用切分为若干服务，每个服务均可以独立开发、部署和伸缩；微服务和容器组合使用，可进一步简化微服务的交付，提升应用的可靠性和可伸缩性。 随着微服务的大量应用，其构成的分布式应用架构在运维、调试和安全管理等维度变得更加复杂，在管理微服务时，往往需要在业务代码中添加

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