“云创校园计划”是华为云面向在校大学生推出的创新创业扶持计划,为高校生提供先进的云计算产品、技术扶持、培训课程和经验分享。

云创校园计划为学生精选了包含云服务器在内的5款专属优惠套餐,同时还提供丰富的培训课程、实践教程、技术交流社区和华为云招聘信息,让在校学生不仅用得起云计算,还能用得好云计算。

 

    学生为什么要深度学习 更多内容
  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 方案概述

    户,为区域教育的智能治理、智慧教学、个性学习、智慧评价进行赋能。 通过大数据、AI、物联网、 区块链 等技术的深度融合,构建支撑区域教育数字化转型发展的数字化底座,支撑教育的学校管理、人事管理、教育教学、教育考试、教育督导、教育教研、学生学习、发展评价等各项教育业务的数字化转型发展,

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 自动学习简介

    检。 物体检测 物体检测项目,是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片,用合适的框标注物体作为训练集,进行训练输出模型。适用于一张图片中识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目,是一种针对结构化数据的模型自动训练

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  • ModelArts

    如何查看ModelArts消费详情? 更多 自动学习 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 在ModelArts中图像分类和物体检测具体是什么? 自动学习训练后的模型是否可以下载? 自动学习项目中,如何进行增量训练? 更多 训练作业 ModelArts中的作业为什么一直处于等待中? ModelArts训练好后的模型如何获取?

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  • AI开发基本流程介绍

    AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤:确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的 在开始AI开发之前,必须明确分析什么?解决什么问题?商业目的是什么?基于商业的理解,整理AI开发框架和思路。例如,图像分类、物体检测等等。不同的项目对数据的要求,使用的AI开发手段也是不一样的。

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  • 查看教学课堂

    查看具体内容。 进入到具体的章节之后,可以在资料模块完成知识的学习,在作业模块完成学习知识的自我检查。 单击左侧导航栏可以切换不同的学习内容。 预览 按钮,可以打开或关闭资料的全局预览。 全屏 按钮,可以最大化实现资料预览。 学习返回。 方案一:通过Classroom的导航链接进行返回(推荐此种方案)。

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  • 成员管理

    成员管理 单击左侧“成员管理>学生管理”,进入学生管理界面后,可对教学班进行添加、修改和删除操作。 图1 学生管理 图2 添加班级 图3 删除班级 教学班中可添加需参与学习的学⽣,添加学⽣:通过专业、班级选择,将学⽣批量添加⾄课程, 图4 添加学⽣ 或通过分享班级码,学⽣⾃⾏加⼊课程。

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  • 学校为什么要购买工业软件人才培养咨询服务?

    学校为什么购买工业软件人才培养咨询服务? 如今,面对复杂的国际形势,为了解决工业软件领域的卡脖子技术,国家缺乏拔尖性创新人才和大量的应用型人才。高校院所相应国家的号召,有责任为解决国家的卡脖子技术提供人才支撑;但是高校和企业之间脱节较为严重,高校不清楚企业对人才的技能需求,往往

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 应用场景

    高校教学 场景描述:高校教师与学生学习与授课。 场景特点:目前缺少功能完备的研发工具链,搭建研发工具环境耗费大量时间,环境维护耗费精力,现有的研发工具上手慢,学习成本高,不利于教学。 适用场景: 代码托管服务 提供完整的代码托管服务,以及丰富的代码仓库模板,使学生可以迅速上手。 项目外包

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学院门户端

    用户端的目标是帮助用户快速体验各种应用场景,并提供一站式的学习资源。通过选择对应的学习资源或沙箱实践内容,用户可以进行在线学习和实验。无论是课程学习还是实践操作,用户都可以在学院门户找到所需的功能入口。 另外,用户端还为用户提供了个人中心功能,方便用户进行课程、试验和实验报告的管理。在个人中心中,用户

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  • 方案概述

    及教学资源和指导手册,学生一键登录即可开始实验,免去了繁琐的系统配置、环境搭建等流程,让学生专注于实践操作原理和开发过程,辅助老师高效完成实践课程的开展和实验结果的查阅。 特别适合如下类型和行业销售: 专注于提供IT技术教育和培训的机构,可以通过平台为学生提供前沿的虚拟仿真实验环

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  • 查询账单时,为什么会有大量的公网流出流量?

    归档存储公网流出流量:恢复归档存储对象后,通过互联网下载归档存储对象所产生的流出流量费用。 深度归档存储公网流出流量:恢复深度归档存储对象后,通过互联网下载深度归档存储对象所产生的流出流量费用。 如果减少公网流出流量,可以按照以下方法: 检查桶是否开启了公共读 如果桶开启了公共读,那么

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 查询学生函数习题提交记录信息

    查询学生函数习题提交记录信息 功能介绍 查询学生指定作业的习题提交记录信息(针对函数习题) 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v3/jobs/

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