filter：填写过滤条件，可填写模型自身属性、参考对象的属性、扩展属性及分类属性。 出参 总记录数。 示例场景 有一个实例（People），根据年龄，为性别为男性的数据进行过滤。 入参示例 POST http://dme.cn-north-4.huaweicloud.com/rdm_01a

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SEC08-01 明确隐私保护策略和原则 明确隐私保护策略和原则是指在处理个人数据时，明确规定和遵守的保护个人隐私数据的总体策略和原则。 风险等级 高 关键策略 明确个人数据的分级及影响。个人数据包括：自然人的email地址、电话号码、生物特征（指纹）、位置数据、IP地址、医疗信

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典型场景说明 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序，用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤： 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据（样例代码中数据为随机生成）。

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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希望了解华为人工智能产品和人工智能云服务的使用、管理和维护的人员 培训目标 完成该培训后，您将系统理解并掌握Python编程，人工智能领域的必备数学知识，应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法，深度学习的预备知识和深度学习概览，华为云EI概览，图像

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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打印Error级别的日志 打印一条Error级别的日志。使用方式类似于printf。 接口调用 void hilens::Error(const char * fmt, ... ) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 fmt 字符串，可以包含嵌入的格式化标签，格式化标签可被随

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打印Debug级别的日志 输出Debug级别的日志信息并保存至日志文件。 接口调用 hilens.debug(msg) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 msg 是 字符串 Debug级别的日志信息。单条日志支持最大255个字符。 返回值 None

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数据库年龄增长问题定位及处理方法 指标异常说明（影响） 同一个数据库中，存在的最旧和最新两个事务之间的年龄最多是2^31，即20亿，当表的年龄大于autovacuum_freeze_max_age时（云上默认是4亿），autovacuum进程会自动对表进行freeze。 数据库年

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打印Debug级别的日志 打印一条Debug级别的日志。使用方式类似于printf。 接口调用 void hilens::Debug(const char * fmt, ... ) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 fmt 字符串，可以包含嵌入的格式化标签，格式化标签可被随

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人脸识别的监控指标 功能说明 本节定义了 人脸识别服务 上报 云监控服务 的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索人脸识别服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.FRS 监控指标 表1 FRS支持的监控指标 指标ID 指标名称

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打印Error级别的日志 输出Error级别的日志信息并保存至日志文件。 接口调用 hilens.error(msg) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 msg 是 字符串 Error级别的日志信息。单条日志支持最大255个字符。 返回值 None

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文字识别的监控指标 功能说明 本节定义了文字识别服务上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索文字识别服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.OCR 监控指标详情 表1 OCR支持的监控指标 指标ID

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默认字段类型 当前可选择的默认字段类型包括“日期”、“小写金额”、“大写金额”、“数字”、“数字和英文”、“编号”、“性别”。选择特定的字段类型后，将会按照指定的字段类型对字符串处理后再输出。比如，未激活任何字段类型时的输出为“发证日期：2021年09月12日”，为了精准提取日期

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可以看到，这是一个典型的用户信息和访问行为的事实表。在一般星型模型中，用户信息和访问行为一般分别存放在维度表和事实表中。这里我们为了更加方便的解释Doris的数据模型，将两部分信息统一存放在一张表中。 表中的列按照是否设置了AggregationType，分为Key（维度列）和Value（指标列

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审核校验信息 审核校验信息。 审核校验代码 审核校验代码。 人像相识度 人像相识度，取值范围[0,100]。 身份证上识别的名称 身份证上识别的名称。 身份证号 身份证号。 性别 性别。 出生日期 出生日期。 民族 民族。 地址 地址。 发证机关 发证机关。 有效起始日期 有效起始日期。 有效结束日期

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应用进程控制”，进入“应用进程控制”界面。 选择“白名单策略”页签。 单击策略状态为“学习完成，未生效”的策略名称，进入“策略详情”界面。 选择“进程文件”页签。 单击待确认进程数量，查看待确认进程。 图1 查看待确认进程 根据进程名称和进程文件路径等信息，确认应用进程是否可信。 在已确认进程所在行的操作列，单击“标记”。

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name == 指定行人名称)的方式来指定行人类型。通过keep(it. model == 指定行人特征)的方式来指定行人的性别、年龄特征。行人的name和model同样只能使用仿真器A自带的类型。 样例 Dude: person with: keep(it.name ==

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自动学习 AI要规模化走进各行各业，必须要降低AI模型开发难度和门槛。当前仅少数算法工程师和研究员掌握AI的开发和调优能力，并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力，缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说，更是不具备AI算法的开发和参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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