深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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通过典型场景，我们可以快速学习和掌握HBase的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，如表1所示，A业务操作流程如下： 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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通过典型场景，您可以快速学习和掌握HBase的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，如表1所示，A业务操作流程如下： 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。

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通过典型场景，您可以快速学习和掌握HBase的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，如表1所示，A业务操作流程如下： 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。

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通过典型场景，您可以快速学习和掌握HBase的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，如表1所示，A业务操作流程如下： 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。

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返回STRING类型的值。 将Obj中的参数填入format后打印输出。 示例代码; 返回字符串：姓名：张三，年龄：20，性别：女，籍贯：城市1。 SELECT printf('姓名：%s，年龄：%d，性别：%s，籍贯：%s', "张三", 20, "女", "城市1"); 父主题： 字符串函数

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返回STRING类型的值。 将Obj中的参数填入format后打印输出。 示例代码; 返回字符串：姓名：张三，年龄：20，性别：女，籍贯：城市1。 SELECT printf('姓名：%s，年龄：%d，性别：%s，籍贯：%s', "张三", 20, "女", "城市1"); 父主题： 字符串函数

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量巨大，且对搜索的性能和匹配灵活性要求较高时，需要用户自定义搜索服务的配置和搜索的数据范围。搜索服务定义可以更好的明确用户搜索的场景和意图，也为特定场景下大批量的数据搜索和过滤提高搜索效率，避免在大批量数据中召回干扰信息。 以如下示例场景为例，通过横向搜索和纵向搜索两个维度指导您如何使用搜索服务定义。

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出参数说明请参考表3。 表3 查询证归属地信息输出参数说明 参数 说明 示例值/默认值 生日 生日。 1952-05-20 年龄 年龄。 69 性别 性别。 男 生肖 生肖。 龙 星座 星座。 金牛座 发证地 发证地。 湖北省黄冈市团风县 父主题： 生活服务类

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变更级别的定义？ 变更级别是对变更风险可量化的定义，变更A级风险最高，其次是变更B级、变更C级、变更D级。 父主题： 变更中心常见问题

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个人实名认证有年龄限制吗？ 有年龄限制。禁止18周岁以下的未成年人进行实名认证。 父主题： 要求及材料

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4 根据用户编号查询用户姓名和地址。 请参见使用Get API读取HBase表数据。 5 根据用户姓名进行查询。 请参见使用Filter过滤器读取HBase表数据。 6 为提升查询性能，创建二级索引或者删除二级索引。 请参见创建HBase表二级索引和基于二级索引查询HBase表数据。

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4 根据用户编号查询用户姓名和地址。 请参见使用Get API读取HBase表数据。 5 根据用户姓名进行查询。 请参见使用Filter过滤器读取HBase表数据。 6 为提升查询性能，创建二级索引或者删除二级索引。 请参见创建HBase表二级索引和基于二级索引查询HBase表数据。

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告警UUID：告警唯一标识，根据时间和设备ID等字段生成，可根据该UUID查询告警图片，参考告警图片下载 classification String 告警算法类型：枚举值参考告警算法与告警类型关系表 target Target object 目标告警数据：当设备具备目标识别的能力，且在设备上开启

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IVR识别错误以及意图模板拒识则记录一次 nomatch。 OIAP会进行次数累加，超时和拒识是重叠计数的，累计达到三次，则默认会记录成error3的条件。 只支持同一个语音识别的图元下进行计数。 以上固定的规则，只能满足同一识别场景，超时与拒识一起计数，且到三次即停止。 但是

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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阶段内容已添加内容展示资源所属类型，鼠标移动至名称后可单击预览素材内容（暂不支持scorm，HTML和压缩包的预览）； 解锁时间可以设置资源的解锁时间，学员必须到解锁时间后才能学习该资源，线下课和考勤无解锁时间的设置。 默认显示系统估算学时，仅计算音视频和考试的时长，作为添加内容时长的参考，支持手动编辑。 图4 添加内容1

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基本信息 基本信息主要用于定义机器人个性化形象，如性别、年龄等。建议您根据业务情况，定义 问答机器人 的基本信息。机器人识别异常时，可对机器人进行设置。 设置完成后单击右上角“对话体验”，可以在对话体验中查看设置效果。 基本信息 在机器人列表，单击机器人的ID或者“机器人管理”按钮，进入“高级设置

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打印Fatal级别的日志 打印一条Fatal级别的日志。使用方式类似于printf。 接口调用 void hilens::Fatal(const char * fmt, ... ) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 fmt 字符串，可以包含嵌入的格式化标签，格式化标签可被随

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