中软国际数据治理专业服务解决方案实践

开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 优化深度模型推理中资源的利用率，加速云端在线推理。

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”。在弹出的“导出”对话框中，填写相关信息，然后单击“确定”，开始执行导出操作。 “数据来源”：选择新数据集。 “名称”：新数据集名称。 “保存路径”：表示新数据集的输入路径，即当前数据导出后存储的OBS路径。 “输出路径”：表示新数据集的输出路径，即新数据集在完成标注后输出的路径。“输出路径”不能与“保存路径”为同

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c_customer_sk = 9527; 这里的表名称也可以使用模式名修饰，否则会从默认的模式路径找到这个表。SET后面紧跟字段和新的字段值。新的字段值不仅可以是常量，也可以是变量表达式。 比如，把所有c_customer_sk的值增加100： 1 openGauss=# UPDATE

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更新模板元数据 功能介绍 更新模板元数据（UpdateTemplateMetadata） 此API用于更新模板元数据 此api只支持更新模板描述 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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c_customer_sk = 9527; 这里的表名称也可以使用模式名修饰，否则会从默认的模式路径找到这个表。SET后面紧跟字段和新的字段值。新的字段值不仅可以是常量，也可以是变量表达式。 比如，把所有c_customer_sk的值增加100： 1 gaussdb=# UPDATE

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c_customer_sk = 9527; 这里的表名称也可以使用模式名修饰，否则会从默认的模式路径找到这个表。SET后面紧跟字段和新的字段值。新的字段值不仅可以是常量，也可以是变量表达式。 比如，把所有c_customer_sk的值增加100。 1 gaussdb=# UPDATE

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法模型，后续文档会介绍如何使用已有的算法模型对新的数据进行预测。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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包含“高级版”功能，以及以下功能。 多轮技能管理 知识共享 应用授权 旗舰版 适用于对机器人答准率有高要求，数据样本大的场景，包括以下功能模块： 包含“专业版”功能，以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在 智能问答机器人 列表中，选择“操作”列的“规格修改”。

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model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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model_name name 模型的实例名，每个模型对应aiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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在数据源内容更新时，如何在应用模型中刷新对应数据？ 当数据源内容更新时，刷新应用模型数对应数据的方法如下： 手动执行数据源对应的采集任务。 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”，单击实例“控制台”。 选择“模型采集 > 采集任务”，在采集任务列表中

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邀请云租户作为数据提供方，动态构建 可信计算 空间，实现空间内严格可控的数据使用和监管。 数据融合分析 支持对接多个数据参与方的主流数据存储系统，为数据消费者实现多方数据的SQL Join等融合分析, 各方的敏感数据在具有安全支撑的聚合计算节点中实现安全统计。 计算节点 数据参与方使用数

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新增“云端推理”章节。 修改“模型管理”、“模型验证”章节截图。 2020-07-16 Jupyterlab优化，对应特征工程章节截图更新。 模型训练界面优化，对应模型训练章节截图更新。 2020-06-30 模型管理界面新增推理服务入口、新增创建联邦学习案例入口，对应模型管理章节截图更新。 Jup

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模型管理简介 训练模型的开发和调优往往需要大量的迭代和调试，数据集的变化、训练算法或者超参的变化都可能会影响模型的质量。用户可将训练完成的优质模型打包到模型管理中，进行统一管理。模型管理中可以查看模型包的详细信息、将多个归档好或者打包好的模型合打成一个模型包、发布模型包至应用市场

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ow开发。 自动学习（新/旧版） ModelArts的自动学习项目分为“数据标注”、“模型训练”和“部署上线”三个阶段。在“数据标注”阶段，ModelArts服务不会产生费用。在“模型训练”和“部署上线”阶段，提供了免费的资源规格，您可使用免费规格，体验自动学习项目的功能。 图2

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“描述” 对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集，或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集：在“数据集”右侧的下拉框中选择，仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集：前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体可参考如何创建数据集。 “标签列” 可自行选择您需要预测的列名。

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数据源更新 功能介绍 数据源更新。 URI PUT /v1/{project_id}/connections/{connection_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。 最小长度：0

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参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_name 否 String 新的数据集名称。 description 否 String 数据集描述信息。 父主题： 数据集管理

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c_customer_sk = 9527; 这里的表名称也可以使用模式名修饰，否则会从默认的模式路径找到这个表。SET后面紧跟字段和新的字段值。新的字段值不仅可以是常量，也可以是变量表达式。 比如，把所有c_customer_sk的值增加100。 1 gaussdb=# UPDATE

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