基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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需要至少勾选一个无标签数据集特征才能进行模型训练。如果不勾选任何特征，会提示“选择两个数据集，一个有标签，一个无标签，且至少选择一个无标签方特征，才可启动训练。” 图7 特征选择 图8 查看特征分箱woe值 在页面右下角单击“启动训练”进行模型训练。 在弹出的界面配置执行参数，配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。

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真云平台服务支持仿真相关资源数字化、仿真过程数字化、仿真规则数字化，帮助企业实现仿真与研发流程深度融合。 智能仿真资源管理 实现本地软硬件资源统一纳管，一次部署，统一版本，智能整体协调调度算力与软件。 根据仿真业务需求端云协同， 弹性调度公有云算力，无缝衔接计算作业流程，解决临时性大规模仿真探索需求。

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batch模式计算速度快于full模式。 隐向量长度 分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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盘古自然语言大模型的适用场景有哪些 自然语言处理 大模型是一种参数量极大的预训练模型，是众多自然语言处理下游任务的基础模型。学术界和工业界的实践证明，随着模型参数规模的增加，自然语言处理下游任务的效果显著提升，这得益于海量数据、大量算力以及深度学习的飞跃发展。 基于自然语言处理大模型的预训

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得改进后的新模型。 创建模型微调任务 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。

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StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF16因其与FP32相似的数

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知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本，深度网络因子分解机通过

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0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用

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欠拟合的解决方法有哪些？ 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。

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StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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退订物理连接 退订自建专线接入物理连接 操作场景 用户选择自建专线物理连接接入后，如果不需要使用物理连接时，可以申请退订物理连接。 目前只有状态为“正常”的专线订单能够由用户自己退订，创建中的专线需要在创建流程完成后再退订。 操作步骤 登录管理控制台。 在系统首页，单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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续费物理连接 操作场景 用户开通的物理连接快要到期时，可以申请续费，以便后期继续使用。 操作步骤 登录管理控制台。 在系统首页，单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在系统首页，单击管理控制台左上角的，选择“网络 > 云专线”。 在左侧导航栏，选择“云专线 > 物理连接”。

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查看物理表详情 操作场景 为了方便用户查看读取的物理表信息，xDM-F提供如下两种查看路径： 在建模列表查看所有物理表的信息。 在物理表详情页上查看某个物理表的详细信息。 前提条件 已登录应用设计态。 已创建数据源和读取数据库数据。 查看物理表列表信息 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理

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物理复制库检查 Oracle为源的增量链路，DRS会检查源数据库是否是物理复制库。 待确认原因 源库为物理备库，物理备库不支持解析LOB字段。 PHYSICAL STANDBY模式下日志从主库直接复制，自身不产生任何日志，请检查主库补全日志是否符合增量同步要求。 处理建议 请修改

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座席物理话机振铃 标示符 AgentOther_PhoneAlerting 作用 表示某个座席的物理话机正在振铃。 附带信息 无。 示例： {"message":"","retcode":"0","event":{"eventType":"AgentOther_PhoneAlerting"

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座席物理话机挂机 标示符 AgentOther_PhoneRelease 作用 表示某个座席的物理话机已经挂机。 附带信息 phoneState表示话机释放原因，3表示平台主动挂机，2表示座席挂机。 示例： {"eventType":"AgentOther_PhoneRelease"

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