物理模型与深度学习 更多内容
  • 模型训练

    化方面,MoXing底层华为 服务器 和通信计算库相结合,使得分布式加速进一步提升。 ModelArts高性能分布式训练优化点 自动混合精度训练(充分发挥硬件计算能力) 动态超参调整技术(动态batch size、image size、momentum等) 模型梯度的自动融合、拆分

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  • 物理话机事件

    物理话机事件 座席物理话机状态未知 座席物理话机挂机 座席物理话机摘机 座席物理话机振铃 座席物理话机忙事件 父主题: 事件

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  • 物理连接

    物理连接 物理连接是对接入点和本地数据中心之间建立的网络线路的抽象,以方便对线路进行管理。 我们为您提供上云的物理线路端口,您创建物理连接后,还需要运营商为您进行线下施工,搭建物理线路。 物理连接是您本地数据中心上云的专属通道,传统公网相比,更稳定可靠,安全隔离,并且提供最大100Gbps的高性能传输速率。

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 应用场景

    据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • 概要

    Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 自动学习

    从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术主要是迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练。

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  • 自动学习模型训练图片异常?

    自动学习模型训练图片异常? 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时,标注完成的数据在进行模型训练后,训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明(图像分类和物体检测) 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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  • 最新动态

    至OBS。 商用 2 HiLens Studio支持导入ModelArts模型、支持C++语言的技能调试模拟等功能 HiLens Studio新增支持导入ModelArts模型、支持C++语言的技能调试模拟、支持将项目备份到OBS、支持调用HiLens Framework预处

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别:支持特殊声音识别模型,如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 游戏/社交语音 监测游戏APP / 社交APP中的聊天内容以及语音动态,降低业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,基于复杂环境语音审核准确率高。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    添加内容单击即可添加所需要的资源类型,向下滑动时当前区域会吸顶显示,方便内容的添加维护; 阶段内容已添加内容展示资源所属类型,鼠标移动至名称后可单击预览素材内容(暂不支持scorm,HTML和压缩包的预览); 解锁时间可以设置资源的解锁时间,学员必须到解锁时间后才能学习该资源,线下课和考勤无解锁时间的设置。 默认显

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  • 物理连接

    物理连接 查询物理连接详情 更新物理连接信息 删除物理连接 查询物理连接列表 查询租户的托管专线列表 创建托管专线连接 查询租户的托管专线详情 更新托管专线连接 删除托管专线连接 父主题: API

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  • 物理机

    物理机 本章节介绍如何使用物理机的操作,操作前需要先获取服务运维岗位权限,权限申请操作请参见申请权限。 启用主机 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 主机管理服务(VMS)”。 选择左侧导航栏的“主机列表 > 物理机”。 在主机列表上方单击“开机”。

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  • 新增物理实体

    单击物理实体所在行,对应“操作”列的“修改”,修改物理实体配置信息。 单击物理实体所在行,对应“操作”列的“创建”,对物理实体进行物化。即创建真实的DWE类型的表。此时物理实体的状态,从“草稿”变更为“已建表”。 单击物理实体所在行,对应“操作”列的“删除”,删除物理实体。 父主题: 实体管理

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  • 物理连接

    物理连接 创建物理连接 查看已开通的物理连接 修改物理连接 退订物理连接 续费物理连接 管理物理连接的标签

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  • 物理机

    物理机 本章节介绍如何使用物理机的操作,操作前需要先获取服务运维岗位权限,权限申请操作请参见申请权限。 启用主机 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 主机管理服务(VMS)”。 选择左侧导航栏的“主机列表 > 物理机”。 在主机列表上方单击“开机”。

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • AI开发基本流程介绍

    还缺少某一部分数据源,反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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