为什么深度学习用ubuntu 更多内容
  • Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04

    Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04 执行下列命令: systemctl status cloud-init systemctl status cloud-init-local systemctl status cloud-config systemctl status

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  • Ubuntu

    Ubuntu 配置ubuntu源成功,apt-get无法安装某个工具 配置ubuntu源成功,apt-get update报GPG error 配置ubuntu源成功,运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源 父主题: 使用配置

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  • Ubuntu 14.04

    如果安装成功,则回显Cloud-Init组件安装信息。 [root@ubuntu:~]# initctl status cloud-init cloud-init stop/waiting [root@ubuntu:~]# initctl status cloud-init-local cloud-init-local

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  • ARM:Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04

    ARM:Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04 使用vi编辑器打开“/etc/default/grub”,按如下要求修改参数: GRUB_CM DLI NE_LINUX参数为consoleblank=600 console=tty0 console=ttyAMA0,115200

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  • Ubuntu 18.04/Ubuntu 16.04/Ubuntu 14.04/Debian 8.6

    Ubuntu 18.04/Ubuntu 16.04/Ubuntu 14.04/Debian 8.6 请使用ubuntu-xx.xx.x-server-amd64.iso格式的ubuntu ISO,请勿使用ubuntu-xx.xx.x-live-server-amd64.iso格式的。

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  • x86:Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04

    x86:Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04 使用vi编辑器打开“/etc/default/grub”,在GRUB_CMDLINE_LINUX字段内容的后面添加如下信息: consoleblank=600 console=tty0 console=ttyS0,115200

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • Ubuntu漏洞修复是否需要订阅Ubuntu Pro?

    Ubuntu漏洞修复是否需要订阅Ubuntu Pro? Ubuntu操作系统官方维护情况如下: Ubuntu 14.04及以下版本,官方已停止维护,由于官方不出补丁所以无法修复,建议使用正在维护的操作系统。 Ubuntu 16.04~Ubuntu 22.04,部分补丁不支持免费更新,需要订阅Ubuntu

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  • GPU加速型

    单精度浮点计算 7.8TFLOPS 双精度浮点计算 125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 300GiB/s NVLINK 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 计算加速型

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 应用场景

    数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • 为什么同样的应用在CentOS系统主机上部署成功但在Ubuntu系统主机上却失败?

    为什么同样的应用在CentOS系统主机上部署成功但在Ubuntu系统主机上却失败? 问题现象 日志信息报错如下图所示。 图1 日志信息 原因分析 由于CentOS系统默认的sh是bash,而Ubuntu系统默认的sh是dash,dash与bash并不兼容。部署应用中,系统默认生成

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  • 漏洞管理

    漏洞修复完成后,要重启主机吗? HSS如何查询漏洞、基线已修复记录? 漏洞修复失败怎么办? 手动扫描漏洞或批量修复漏洞时,为什么选不到目标 服务器 ? 漏洞扫描失败怎么办? Ubuntu漏洞修复是否需要订阅Ubuntu Pro?

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  • 应用服务网格 ASM

    解放研发,赋能运维,Istio系列直播课程震撼登场! 7天玩转容器 重磅推出Docker+Kubernetes精编前沿技术系列课程 idou老师教你Istio 深入解读Serverless Container,带您玩转istio 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦!

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  • 手工搭建LNMP环境(Ubuntu 20.04)

    手工搭建LNMP环境(Ubuntu 20.04) 简介 本文主要介绍了在华为云上如何使用弹性 云服务器 的Linux实例手工搭建LNMP平台的Web环境。本文档以Ubuntu 20.04 64位操作系统为例。 Linux实例手工部署LNMP环境具体操作步骤如下: 安装Nginx 安装MySQL

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  • 镜像管理简介

    镜像管理简介 运行生物信息软件,往往由于不同的操作系统(Windows、Linux、Mac等)原因,无法实现统一的运维管理。同时,这些软件具有不同的版本和软件包,安装、使用过程复杂。将生物信息软件封装成Docker镜像,可以使程序在不同的环境中运行,并通过 EIHealth 平台

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  • 准备模型训练镜像

    1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 horovod_0.22.1-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 MPI mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_1804-x86_64

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  • 目录配额

    跨配额目录红线所示,会穿过黑色虚线。 配额目录: D1,D2_0。 目录深度:根目录/往下到当前目录的层数,例如,目录/D1/D2_0/D3_1深度为4。 配额目录深度:当前目录不断往上找,穿过黑色矩形虚线的层数。例如,目录/D1/D2_0/D3_1配额目录深度为2。 红线与绿线:mv或者link操作,绿色表示允许操作,红色表示不允许操作。

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  • 目录配额

    跨配额目录红线所示,会穿过黑色虚线。 配额目录: D1,D2_0。 目录深度:根目录/往下到当前目录的层数,例如,目录/D1/D2_0/D3_1深度为4。 配额目录深度:当前目录不断往上找,穿过黑色矩形虚线的层数。例如,目录/D1/D2_0/D3_1配额目录深度为2。 红线与绿线:mv或者link操作,绿色表示允许操作,红色表示不允许操作。

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  • 关键概念

    关键概念 镜像 运行生物信息软件,往往由于不同的操作系统(Windows、Linux、Mac等)原因,无法实现统一的运维管理。同时,这些软件具有不同的版本和软件包,安装、使用过程复杂。将生物信息软件封装成Docker镜像,可以使程序在不同的环境中运行,并通过EIHealth平

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