14B-72B cutoff_len=4096 Deepspeed-ZeRO-3 cutoff_len=8192 Deepspeed-ZeRO-3 以上为建议值，上述参数值仅供参考，如需配置其他加速框架或ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器用户可自行选用配置。

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图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网单击确认《培训专业服务签到表》作为验收合格依据。 项目完成 培训专业服务工作结束，验收通过。 父主题： 人工智能

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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返回结果 类型 说明 GetResult 参数解释： SDK公共结果对象。 如果GetResult.status为202表示正在恢复对象；如果GetResult.status为200表示对象已恢复。 表4 GetResult 参数名称 参数类型 描述 status int 参数解释：

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dataframe”下SX和TX的值。 单击图标，运行“评估迁移数据”代码框内容。 评估迁移算法 如果评估迁移数据的结果为当前数据适合迁移，可以使用评估迁移算法评估当前数据适合采用哪种算法进行迁移。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移评估 > 评估迁移算法”。界面新增“评估迁移算法”内容。 对应参数说明，如表4所示。

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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'multipart'"报错： 截图如下： 解决措施：可更新python-multipart为0.0.12版本，具体步骤如下： 启动训练任务前更新python-multipart版本： pip install python-multipart==0.0.12 父主题： 主流开源大模

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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选择任务并进入任务详细页，点击视频进行播放。 右上角开关可控制自动播放，默认是否；如果为是，则按章节顺序自动播放视频，下方显示每个章节的名称、缩略图可点击播放。 图3 单个课程学习 课程的章节都学习完毕后，点击“确认完成课程”完成课程学习。 操作步骤-手机端： 登录手机app，点击“我的”进入个人信息页面

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PROTOCOL_SSLv23) ##如果Kafka安全协议设置为“SASL_PLAINTEXT”，请注释以下参数。 context.verify_mode = ssl.CERT_REQUIRED ##证书文件，SSL证书参考“收集连接信息”章节获取。如果Kafka安全协议设置为“SASL_PLAINTEXT”，请注释以下参数。

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生成一个新的Signer，填入AK和SK。 本示例以AK和SK保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。以Linux系统为例在本地将已获取的AK/SK设置为环境变量。 打开终端，输入以下命令打开环境变量配置文件。

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#模板1变量，此处以单变量验证码短信为例，请客户自行生成6位验证码，并定义为字符串类型，以杜绝首位0丢失的问题（例如：002569变成了2569）。 TEMPLATE_PA RAM _2 = ["234567"] #模板2变量，此处以单变量验证码短信为例，请客户自行生成6位验证码，并定义为字符串类型，以杜

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略。 当“失败重试”配置为“是”才显示“超时重试”。 当前节点失败后，后续节点处理策略 是 节点执行失败后的操作： 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节

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def onCallEvent(jsonBody): jsonObj = json.loads(jsonBody) #将通知消息解析为jsonObj eventType = jsonObj['eventType'] #通知事件类型 if ('fee' ==

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Python 简介 开始工程 构建环境 代码编辑 代码浏览 代码搜索 代码校验 测试 调试 启动配置

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Python 操作场景 使用Python语言调用APP认证的API时，您需要先获取SDK，然后新建工程，最后参考调用API示例调用API。 本章节以IntelliJ IDEA 2018.3.5版本为例介绍。 准备环境 已获取API的 域名 、请求url、请求方法、AppKey和App

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def onCallEvent(jsonBody): jsonObj = json.loads(jsonBody) #将通知消息解析为jsonObj eventType = jsonObj['eventType'] #通知事件类型 if ('fee' ==

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模板1变量，此处以单变量验证码短信为例，请客户自行生成6位验证码，并定义为字符串类型，以杜绝首位0丢失的问题（例如：002569变成了2569）。 TEMPLATE_PARAM_2 = ["234567"] # 模板2变量，此处以单变量验证码短信为例，请客户自行生成6位验证码，并定义为字符串类型

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