图像识别 Image 

 

图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

 
 

    图像相似度 深度学习 更多内容
  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 产品优势

    产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供文本、图像、音频、视频等内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • 召回策略

    在UserCF算法中使用,生成的相似矩阵中为每个用户保留的若干个最相似用户。默认为100。 最小交叉 物品和物品之间被同一用户行为记录的数量,计算相似时,过滤掉共同记录小于最小交叉的item。 默认值:1。 物品活跃 物品过滤用户的活跃阈值。 取值范围:1-10000。

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  • 查询样本列表

    4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 最新动态

    使图像识别结果更加准确。 商用 应用场景 2018年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像识别服务正式公测上线 基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。 公测 产品介绍

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  • 批量添加样本

    4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 常用概念

    关的技术加以改进。新技术使用先进的技术用以改善码流、编码质量、延时和算法复杂之间的关系,达到最优化设置。H.264由于算法优化,可以低于1Mbps的速度实现标清(分辨率在1280P*720以下)数字图像传送。H.265则可以实现利用1~2Mbps的传输速度传送720P(分辨率1280*720)普通高清音视频传送。

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  • 商品搜索

    功能介绍 通用商品图像搜索 针对入库的图像数据提供商品类目的目标搜索能力,目前支持12类的全品类商品搜索。 服装商品图像搜索 针对入库的图像数据提供服装垂域的目标搜索能力,目前支持上装/裤装/裙装/内衣的全品类服装商品搜索。 应用场景 商品图像搜索 基于用户提供的图像在商品库中进行搜

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  • 什么是内容审核

    Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过调用API获取推理结果,帮助用户打造智能化业务系统,提升业务效率。 内容审核-图像 图像内容审核,利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等,帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ,采用人工智能文本检测技术

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  • 大模型开发基本流程介绍

    选择合适的模型:根据任务目标选择适当的模型。 模型训练:使用处理后的数据集训练模型。 超参数调优:选择合适的学习率、批次大小等超参数,确保模型在训练过程中能够快速收敛并取得良好的性能。 开发阶段的关键是平衡模型的复杂和计算资源,避免过拟合,同时保证模型能够在实际应用中提供准确的预测结果。 应用与部署:

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  • 人脸比对

    ce。 调用失败时无此字段。 similarity Double 人脸相似,1表示最大,0表示最小,值越大表示越相似。一般情况下超过0.93即可认为是同一个人。如果图片质量较低,也会影响相似。 调用失败时无此字段。 表5 CompareFace 参数 参数类型 描述 bounding_box

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  • 获取某个超参敏感度分析图像的路径

    获取某个超参敏感分析图像的路径 功能介绍 获取某个超参敏感分析图像的保存路径。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 应用场景

    。 该场景能帮助您实现以下功能。 推荐好友、商品或资讯 通过好友关系、用户画像、行为相似性、商品相似性、资讯传播的途径等,实现好友、商品或资讯的个性化推荐。 用户分群 通过对用户画像、行为相似或者好友关系等,进行用户分群,实现用户群体分析管理。 异常的行为分析 通过对用户行为、

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  • CodeArts IDE Online最佳实践汇总

    Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 对接华为云API Explorer

    huaweicloud.com/ocr/index.html。 图像识别服务 图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。更多介绍,请参见https://support

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  • AllParam

    image_base64 String 图像数据,Base64编码,要求: Base64编码后大小不超过8MB,建议。 图片为JPG/JPEG/BMP/PNG格式。 similarity Double 人脸相似,1表示最大,0表示最小,值越大表示越相似。一般情况下超过0.93即可认为是同一个人。

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  • 配置知识融合

    知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似 初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似函数,并判断数据之间的属性相似。 融合知识 对属性相似均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似函数和相似

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