华为认证AI工程师认证培训 本培训课程内容主要包括：AI概览、Python编程基础、数学基础知识、TensorFlow 介绍、深度学习预备知识和深度学习概览、华为云EI概览、Python编程基础实验、数学基础知识实验、TensorFlow编程基础实验、TensorFlow 在图像识别、 语音识别 、人机对话等的应用实验。

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进行搜索或者导出。 操作路径：报表-业务报表-实操报表 图3 实操报表 课程报表 课程报表主要展示学员学习课程的数据，具体学习课程明细，可单击【课程报表详情】 操作路径：报表-业务报表-课程报表 图4 课程报表 考试报表 考试报表主要展示学员考试的数据，具体考试明细，可单击【考试报表详情】

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学员列表操作栏删除按钮，单击可删除学员。 敏感操作请谨慎。 学习记录管理 学习记录管理主要分统计和管理两部分，针对学员班级学习和实验情况的统计以及记录的管理，班级学员实验报告的评定。 图6 学习记录管理 学习记录统计 从三个维度做了相关统计：课程、实验、测验。但所有的统计都基于班级，可根据需要选择查看某个班级。

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最佳备考方式是什么？ 课程学习结合实践经验是准备认证考试的最佳方式。 我们提供在线视频课程培训、 实验手册、 模拟试题、 考试大纲等材料， 用于帮助您备考。您可前往 华为云职业认证 页面获取。 您也可以线下学习职业认证课程。线下学习可以联系HALP（华为授权培训合作伙伴）对培训进行咨询及报名。

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AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通

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您可以参考图1和表1参加培训、完成认证课程学习、参加认证考试及领取认证证书。 图1 职业认证流程 表1 职业认证流程 步骤 说明 链接 1 学习课程 随时学习在线课程，掌握考试基础知识，了解华为云实践应用。 或线下参加华为授权培训机构的面授课程，掌握考试基础知识，了解华为云实践应用。

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TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、

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管理考试 学生完成课程学习后，教师可以在对应的课程下为学生创建考试。 试卷关联课程 教师可以将教研资源中的习题、试卷添加到考试中。 添加习题 试卷库 教师 发布考试 教师完成添加试卷和关联课程的操作，确认考试无误后可以发布考试。 学生 加入考试 完成考试 学生完成课程学习后，可以联系老师获取考试链接进行考试。

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图像显示 OSD配置 图像套餐 图像计划 父主题： 配置指导

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> 图像显示” ，左侧选择需要配置的设备。 单击“添加图像套餐”，配置图像套餐相关参数。 图2 添加图像套餐 表1 图像显示功能清单 参数 说明 图像调节 支持调节图像基础参数：亮度、饱和度、对比度、锐度。 日夜切换 支持切换昼夜模式，通过调整昼夜模式能帮助摄像机适应低照度条件，体现更高的光灵敏度。

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图像计划 登录行业视频管理服务后台。 选择“远程配置 > 图像显示”，左侧选择需要配置的设备。 单击“图像计划”，开启启用计划开关。 默认进入年度计划模式，选中套餐后在表格上框选时间区域，无设置时段执行默认套餐。 图1 年度计划 您也可以单击“昼夜计划”，进入昼夜计划模式，选择白

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如何参加华为云培训？ 您可以访问华为云开发者学堂，选择感兴趣的学习路径或在线课程，进入课程的线上培训入口报名并在线学习课程。 父主题： 华为云培训常见问题

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课程里有测试题，是否通过就能拿到证书？ 微认证课程里的测试题仅供学员检测学习成果所用，请点击微认证详情页面的第四步：在线考试，进入微认证考试环节，通过在线考试，即可获取微认证证书。 父主题： 微认证课程学习常见问题

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调用AI高阶服务：手写识别、图像识别、活体识别等等。 课程 知识图谱 、学生能力画像(多级钻取)、自适应测验、自适应个性学习、自动学习路径等功能，依据 MapReduce服务 进行海量数据抓取和分析，使用已经训练的学生模型匹配，然后给出最后的推荐学习建议和学习路径，以及学生结业后的360度全方位画像。

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现在信息技术迅速发展，就业岗位对于技能需求五花八门，学生无法形成正确的学习体系，讯方实训云平台从满足院校就业需求为出发点，专业打造以ICT相关岗位为基点的学习体系，准确分析岗位技能需求，提炼岗位技能知识图谱，分解技能知识点，设计与之匹配的学习课程计划以及仿真实验。 匹配华为认证体系 华为作为ICT

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low您可以参考Workflow简介。 图1 自动学习操作流程 图2 Workflow运行流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目，是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注，完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别

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支持企业搭建属于自己特色的讲师体系，在发布课程、直播、学习项目时可选择对应讲师。学员也可以在首页根据讲师进行课程检索学习。 图1 入口展示 新建讲师 操作路径：师资-讲师管理-讲师列表-【新建】 图2 新建讲师 图3 讲师信息 图4 关联课程 图5 展示效果 讲师等级：展示的是讲师的基本等级情况以及讲师的课时核算规则。

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技术先进性 课程内容将使用业界当先的云技术，学员可以学习并实践最新的华为云趋势和技术，保持行业当先地位； 行业相关性 针对性设计课程内容以满足云计算市场的具体需求；能够为学员提供与行业紧密相关的技能培训，增加就业竞争力； 专业认证与职业发展 完成课程和实验可获得华为方向认证，课程与实验

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图像分割 由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据，因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。您可以通过在ModelArts控制台进行标注，也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 针对图像分割场景，开始标注前，您需要了解： 图片中需要提取轮廓的物体都要标注。 支持使用多边形标注和极点标注。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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低时延的多模态数据分析能力，保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和 自然语言处理 技术，对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析，充分挖掘数据潜在关联性。

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