旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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问卷管理 问卷资源中的问卷，会在学习项目、学习任务、新员工任务、调研任务、岗位认证等模块中使用，主要用于调取问卷。 入口展示 图1 入口展示 创建问卷 操作路径：培训-调研-问卷管理-新建 图2 创建问卷1 图3 创建问卷2 父主题： 培训管理

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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力框架。通过对客户特定行业ICT系统现状、规划以及相关岗位职责的调查分析，华为公司可以为客户提供基于特定岗位/角色的能力模型，为客户人才培养方案的制定提供依据。 GAP分析 以岗位能力模型为基础，为受训员工设计严格匹配其岗位能力模型的评估方案，通过问卷调查，现场调研，试题测试等方

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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学分管理与证书管理 学分管理 学员通过自学课程、学习任务、考试任务三种方式进行学分的获得，从而可以兑换积分获得奖励 操作路径：运营-学分管理-【学分设置】 图1 学分设置 证书管理 证书是用于设置学员完成学习项目、学习任务、新员工任务、考试任务、岗位认证等，是否可以获得指定的证书。 新建证书

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否 Int 对应控制台的界面参数“关键岗位检测开关”。 是否开启关键岗位检测告警，取值范围： 0：表示不开启 1：表示开启 默认值为1。 key_region_person_count 否 Int 对应控制台的界面参数“在岗最小人数”。 关键岗位检测区域的最少人数，取值范围为[1,

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positionName String 否 岗位名称（支持模糊查询） orgId Long 否 组织单元id 响应参数 参数 类型 描述 positionId Long 岗位id positionCode String 岗位编码 positionName String 岗位名称 orgId Long

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对应控制台的界面参数“关键岗位检测开关”。是否开启关键岗位检测告警，取值范围： 0：表示不开启 1：表示开启 默认值为1。 最小值：0 最大值：1 缺省值：1 key_region_person_count 否 Integer 对应控制台的界面参数“在岗最小人数”。关键岗位检测区域的最少人数，取值范围为[1

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自定义Astro平台中岗位角色 使用说明 Astro平台中的岗位角色与部门有关，无具体角色，主要用于设置部门管理范围。例如，新增“部门主管”岗位角色，添加成员“X”，设置管理范围“部门A”，表示X为部门A的部门主管。 操作步骤 租户管理员参考如何登录Astro低代码平台中操作，登录Astro低代码平台。

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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