Service）连接多种路侧传感器，实现道路的数字化感知，并向交通参与方提供信息，助力交通运行。 产品介绍 图说E CS 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转DRIS 01 了解 路网数字化服务 （Digital Road Infrastructure Service）实现人、车、路、网之

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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步骤六：验证VPN链路的通信情况 由于VPN链路为备选，如果您需要验证VPN链路通信情况，需要先构造DC主链路故障，然后验证备VPN链路的通信情况。 构造DC主链路的故障，确保业务VPC已无法通过该链路和IDC通信。 请您务必在没有业务的情况下，构造DC链路故障，以免对业务造成影响。 登录 弹性云服务器 ecs-demo。

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R等。 网络规划说明 DC/VPN双链路主备混合云组网规划如图1所示，将VPC、DC和VPN分别接入ER中，组网规划说明如表2所示。 图1 DC/VPN双链路主备混合云组网规划(全域接入网关DGW） DC和VPN互为主备网络链路，在DC网络链路正常的情况下，流量优选云专线DC。

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步骤六：验证VPN链路的通信情况 由于VPN链路为备选，如果您需要验证VPN链路通信情况，需要先构造DC主链路故障，然后验证备VPN链路的通信情况。 构造DC主链路的故障，确保业务VPC已无法通过该链路和IDC通信。 请您务必在没有业务的情况下，构造DC链路故障，以免对业务造成影响。 登录弹性 云服务器 ecs-demo。

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（GPU直通） 5120 15.7TFLOPS 单精度浮点计算 7.8TFLOPS 双精度浮点计算 125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 300GiB/s NVLINK 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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步骤六：验证VPN链路的通信情况 由于VPN链路为备选，如果您需要验证VPN链路通信情况，需要先构造DC主链路故障，然后验证备VPN链路的通信情况。 构造DC主链路的故障，确保业务VPC已无法通过该链路和IDC通信。 请您务必在没有业务的情况下，构造DC链路故障，以免对业务造成影响。 登录弹性云服务器ecs-demo。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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专线接入企业路由器后，可以实现专线的动态选路和切换： 多个链路之间进行负载分担实现高带宽，同时保证了高可靠性。 多个链路之间互为主备，单链路故障秒级切换，避免了单点故障带来的业务中断。 最佳实践 通过企业路由器构建DC双链路负载混合云组网（全域接入网关DGW） 场景三：专线+VPN双链路主备 图3 专线+VPN双链路主备

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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VPN以及ER等。 网络规划说明 DC/VPN双链路主备混合云组网规划如图1所示，将VPC、DC和VPN分别接入ER中，组网规划说明如表2所示。 图1 DC/VPN双链路主备混合云组网规划 DC和VPN互为主备网络链路，在DC网络链路正常的情况下，流量优选云专线DC。 在ER路由

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VPN以及ER等。 网络规划说明 DC/VPN双链路主备混合云组网规划如图1所示，将VPC、DC和VPN分别接入ER中，组网规划说明如表2所示。 图1 DC/VPN双链路主备混合云组网规划 DC和VPN互为主备网络链路，在DC网络链路正常的情况下，流量优选云专线DC。 在ER路由

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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通过企业路由器构建DC双链路负载混合云组网，您需要规划资源和组网，本示例中为您详细介绍资源和组网情况。 网络规划说明：规划VPC及其子网、DC和ER的网段、路由等。 资源规划说明：规划云上资源的数量、名称以及主要参数等信息，云上资源包括VPC、DC以及ER等。 网络规划说明 DC双链路负载混合

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CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下，也可以使用底层SFS服务创建的文件存储卷，SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储，适用于多种工作负载场景，包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等场景。 对象存储卷：CCE支持创建OBS对象存储卷并挂载到容器的某一路径下，对象存储适用于云

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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