深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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DC双链路负载混合云组网构建流程 本章节介绍通过企业路由器构建DC双链路负载混合云组网总体流程，流程说明如表1所示。 表1 构建DC双链路负载混合云组网流程说明(全球接入网关DGW） 步骤 说明 步骤一：创建云服务资源 创建1个企业路由器，构建一个同区域组网只需要1个企业路由器。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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DC双链路负载混合云组网构建流程 本章节介绍通过企业路由器构建DC双链路负载混合云组网总体流程，流程说明如表1所示。 表1 构建DC双链路负载混合云组网流程说明 步骤 说明 步骤一：创建云服务资源 创建1个企业路由器，构建一个同区域组网只需要1个企业路由器。 创建业务VPC和子网，本示例中创建1个VPC和子网。

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DC双链路负载混合云组网构建流程 本章节介绍通过企业路由器构建DC双链路负载混合云组网总体流程，流程说明如表1所示。 表1 构建DC双链路负载混合云组网流程说明(全球接入网关DGW） 步骤 说明 步骤一：创建云服务资源 创建1个企业路由器，构建一个同区域组网只需要1个企业路由器。

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DC双链路主备混合云组网构建流程 本章节介绍通过企业路由器构建DC双链路主备混合云组网总体流程，流程说明如表1所示。 表1 构建DC双链路主备混合云组网流程说明(全球接入网关DGW） 步骤 说明 步骤一：创建云服务资源 创建1个企业路由器，构建一个同区域组网只需要1个企业路由器。

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DC双链路主备混合云组网构建流程 本章节介绍通过企业路由器构建DC双链路主备混合云组网总体流程，流程说明如表1所示。 表1 构建DC双链路主备混合云组网流程说明(全球接入网关DGW） 步骤 说明 步骤一：创建云服务资源 创建1个企业路由器，构建一个同区域组网只需要1个企业路由器。

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及ER等。 网络规划说明 DC双链路负载混合云组网规划如图1所示，将VPC、DC分别接入ER中，组网规划说明如表2所示。 图1 DC双链路负载混合云组网规划(全球接入网关DGW） 两条DC网络链路形成负载均衡，云上VPC和线下IDC通信时，两条链路同时处于工作状态，表1为您详细介绍网络流量路径。

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执行以下步骤，搭建第二条专线链路并验证网络通信情况。 参考1.a~1.c，搭建第二条专线链路。 构造第一条专线链路的故障，确保业务VPC已无法通过该链路和IDC通信。 请您务必在没有业务的情况下，构造专线链路故障，以免对业务造成影响。 参考1.d~1.e，验证第二条专线链路的通信情况。 步骤四：在ER侧和IDC侧分别配置等价路由

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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通过CC和ER构建云上跨区域IPv6双栈网络 您可以通过CC和ER构建云上跨区域IPv6双栈网络，网络架构如图1所示，详细网络构建说明请参见表1。 图1 跨区域IPv6双栈网络架构图(CC/ER) 表1 跨区域IPv6双栈网络构建说明(CC/ER) 步骤 说明 1 针对每个区域的

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及ER等。 网络规划说明 DC双链路负载混合云组网规划如图1所示，将VPC、DC分别接入ER中，组网规划说明如表2所示。 图1 DC双链路负载混合云组网规划(全球接入网关DGW） 两条DC网络链路形成负载均衡，云上VPC和线下IDC通信时，两条链路同时处于工作状态，表1为您详细介绍网络流量路径。

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执行以下步骤，搭建第二条专线链路并验证网络通信情况。 参考1.a~1.d，搭建第二条专线链路。 构造第一条专线链路的故障，确保业务VPC已无法通过该链路和IDC通信。 请您务必在没有业务的情况下，构造专线链路故障，以免对业务造成影响。 参考1.e~1.f，验证第二条专线链路的通信情况。 步骤四：在ER侧和IDC侧分别配置等价路由

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执行以下步骤，搭建第二条专线链路并验证网络通信情况。 参考1.a~1.c，搭建第二条专线链路。 构造第一条专线链路的故障，确保业务VPC已无法通过该链路和IDC通信。 请您务必在没有业务的情况下，构造专线链路故障，以免对业务造成影响。 参考1.d~1.e，验证第二条专线链路的通信情况。 步骤四：在ER侧和IDC侧分别配置等价路由

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/VPN。 企业路由器支持路由学习，能够自动进行路由信息的更新和同步，当网络拓扑变更时，能够自动收敛，无需手工配置、变更繁琐的路由条目。 多链路联动 企业路由器使用BGP路由协议，实现多个接入链路之间的联动，多链路可以做负载分担或者互为主备，单链路故障秒级切换，打造高可靠网络，保障业务的连续性。

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