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使用分配工具进行成本归集
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使用临时URL进行授权访问
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使用临时URL进行授权访问 临时授权访问是指通过访问密钥、请求方法类型、请求参数等信息生成一个临时访问权限的URL，这个URL中会包含鉴权信息，您可以使用该URL进行访问OBS服务进行特定操作。在生成URL时，您需要指定URL的有效期。所有继承OBSBaseRequest的子类都能使用临时鉴权访问。
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使用SQL PATCH进行调优
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使用SQL PATCH进行调优 SQL PATCH主要设计给DBA、运维人员及其他需要对SQL进行调优的角色使用，用户通过其他运维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时，可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于Hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE
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使用Plan Hint进行调优
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使用Plan Hint进行调优 Plan Hint调优概述 Join顺序的Hint Join方式的Hint 行数的Hint Stream方式的Hint Scan方式的Hint 子链接块名的hint 运行倾斜的hint 参数化路径的Hint Hint的错误、冲突及告警 Plan Hint实际调优案例
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使用应用平台进行应用运营
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使用应用平台进行应用运营 本文旨在帮助您对运营中心的入门操作有初步的认识，有助于您快速掌握运营中心的基本功能。 使用运营中心的步骤如下所示： 步骤一：新建数据源 步骤二：新建数据接入 步骤三：应用指标模板 步骤四：自定义运营看板 步骤五：看板 前提条件 需要具备AppStage指
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使用Plan Hint进行调优
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使用Plan Hint进行调优 Plan Hint调优概述 指定Hint所处的查询块Queryblock Hint可以指定表的查询块名和schema名 Join顺序的Hint Join方式的Hint 行数的Hint Stream方式的Hint Scan方式的Hint 子链接块名的hint
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使用SQL PATCH进行调优
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使用SQL PATCH进行调优 SQL PATCH主要设计给DBA、运维人员及其他需要对SQL进行调优的角色使用，用户通过其他运维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时，可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于Hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE
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使用Ray进行小模型推理
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使用Ray进行小模型推理 场景描述 小模型推理通常指的是在相对较小的机器学习模型上进行推理的过程。这些模型可能由于模型复杂度较低、参数量较少等原因，在单个计算节点上就能高效运行。然而，当需要处理的数据量非常大时，即使是小模型也可能面临性能瓶颈。此时，使用Ray进行并行和分布式推理能帮助您提升推理性能。
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使用Plan Hint进行调优
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使用Plan Hint进行调优 Plan Hint调优概述 指定Hint所处的查询块Queryblock Hint可以指定表的查询块名和schema名 Join顺序的Hint Join方式的Hint 行数的Hint Stream方式的Hint Scan方式的Hint 子链接块名的hint
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使用SQL PATCH进行调优
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使用SQL PATCH进行调优 SQL PATCH主要设计给DBA、运维人员及其他需要对SQL进行调优的角色使用，用户通过其他运维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时，可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE
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使用Plan Hint进行调优
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Hint 指定Any子链接提升的Hint 指定扫描并行度的Hint 指定是否使用Semi Join的Hint 指定Stream Hashagg优化方式的Hint 指定是否使用minmax优化的hint 指定是否使用Partition-wise Scan优化的hint 父主题： SQL调优指南
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使用Notebook进行AI开发调试
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使用Notebook进行AI开发调试 Notebook使用场景 创建Notebook实例 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 通过PyCharm远程使用Notebook实例 通过VS Code远程使用Notebook实例 通过SSH工具远程使用Notebook
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提交排序任务API
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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。
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使用自动学习实现图像分类
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Standard自动学习
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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于
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Standard自动学习
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横向联邦学习场景
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学习各地管局政策
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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求
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应用场景
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5G消息 Message over 5G
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CCE是否支持跨区域使用，是否支持集群联邦特性?（文字超长时，可选用该类型，列表项样式改为：listitem_HD572fg_100） CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？
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使用手机进行多方视频协同
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使用手机进行多方视频协同 使用手机发起多方协同会议 手机多方协同会议中邀请其他人员和设备 手机多方协同会议中调整镜头焦距（布控球专有功能） 手机多方协同会议中调整镜头方向（布控球专有功能） 在多人视频中进行涂鸦操作 主席在手机多人视频中进行桌面共享 父主题： 手机侧使用智能安监功能
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