自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌并进行车牌识别，识别结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 安全帽检测技能 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。

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命名实体 命名实体场景，是针对文本中的实体片段进行标注，如“时间”、“地点”等。开始标注前，您需要了解： 实体命名标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线、下划线或特殊符号组成，且不超过1024位的字符串。 开始标注 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据管理>

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数据模型管理”，默认进入“数据实体”页面。 您可参照以下任一方式发布实体： 在列表中勾选一个或多个想要发布的实体，单击列表上方的“发布”。 批量发布时仅支持单次数量<=20条的实体发布。 在列表中单击具体实体“操作”列处的。 在列表中单击具体实体“编码”，单击页面底部“发布”。 后续操作 如

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实体配置流程指引 实体指现实世界中客观存在的并可以相互区分的对象或事物，可以是具体的人、事或物，也可以是抽象的概念或联系。这些独立事物个体的特性称为实体属性，每个实体都具有多个属性。在LinkX-F中，这些独立的事物个体都可以看做是数据实体。 本章节介绍了数据实体的配置流程图，如

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实体元模型管理 创建实体元模型 编辑实体元模型 删除实体元模型 查看实体元模型 添加关联实体元模型 导出实体元模型 父主题： 模型目录（新版）

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查看实体元模型 概述 应用元模型支持用户通过信息架构图进行应用元模型实例管理，单击实体节点，在模型实例列表中，可查看模型实例详情。 前提条件 已创建实体元模型，具体请参见创建实体元模型。 操作步骤 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单击实例“

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导出实体元模型 概述 支持用户导出元模型实体。 前提条件 在接入SFTP数据源时，配置支持导出为“是”。 操作步骤 在开天集成工作台界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型目录上新啦”对话框，单击“体验新版”，选择“模型目录”。

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作废数据实体 操作场景 当“模型类型”为“扩展模型”的数据实体不想使用时，您可以作废该数据实体。作废的数据实体将无法使用，请谨慎操作！ 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型 > 数据实体”，进入数据实体页面。 勾选需要作废的数据实体，单击“作废”。 如果待作废的数据实体被引用，

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作废数据实体 操作场景 当已发布的数据实体不想使用时，您可以在应用设计态作废该数据实体。作废的数据实体将在下次发布应用时，不包含在生成的代码包中。 注意事项 “正在工作”的数据实体不能作废。 如果需要作废的数据实体被引用，则需要先取消或者删除该引用对象才能作废数据实体。 如待作废

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在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 关系实体”，进入关系实体页面。 根据实际业务需求，导出搜索的关系实体或者选中的关系实体。 导出搜索的关系实体： 图1 导出搜索结果 在“条件筛选”中设置筛选条件并搜索。 单击“导入导出批量操作 > 导出搜索结果”。 导出选中的关系实体：勾选需要导出的关系实体，单击“导入导出批量操作

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在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 数据实体”，进入数据实体页面。 根据实际业务需求，导出搜索的数据实体或者选中的数据实体。 导出搜索的数据实体： 图1 导出搜索结果 在“条件筛选”中设置筛选条件并搜索。 单击“导入导出批量操作 > 导出搜索结果”。 导出选中的数据实体：勾选需要导出的数据实体，单击“导入导出批量操作

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导入数据实体 操作场景 用户的数据实体数量较多，或数据实体有较多属性时，手动在控制台添加会比较耗时。工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供了导入数据实体的功能，用户可以通过上传Excel文件，一次性批量导入数据实体及其属性。本文指导您通过模板文件导入数据实体。

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数据实体”，进入数据实体页面。 找到需要发布的数据实体，单击。 您也可以进入待发布的数据实体详情页面，单击“发布”。 如需发布多个数据实体，可勾选相应数据实体，单击“发布”。 图1 发布数据实体 在弹出的提示框中，单击“确定”。 相关操作 完成数据实体发布后，您还需发布应用生成相应代码

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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智能文档解析 功能介绍 智能文档解析基于领先的深度学习技术，对任意含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、表格识别与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况，可支持多种证件、票据和规范行业文档，适用于各类行业场景。 应用场景 金融：银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务：身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。

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内容审核 以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过调用API获取推理结果，帮助用户打造智能化业务系统，提升业务效率。 内容审核-图像 图像内容审核，利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等，帮助业务规避违规风险。

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