内容审核-文本

从子表单中选择。 汇总方式：数据分析的汇总方式，支持求和、平均值、最大值、最小值、计数、去重计数及最新。 非数字类型组件，例如，单行文本输入，多行文本输入，单选、复选框、日期选择器、备注等，仅支持计数、去重计数和最新的汇总方式。 数学类组件，例如，数字输入框，支持求和、平均值、最

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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点击“个人中心”并进入，在个人中心页面，点击“我的学习”后面的箭头，进入“我的学习”的 页面。 图5 个人中心页面（我的岗位、我的技能） 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入到课程详情页面。可以按“进行中、已完成，必修，选修”过滤，可以按课程标题搜索 图6 我的学习的数据列表页面 课程的详情页面，可以直接开始学习；

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并设置运行的条件，即可以弹性、免运维、高可靠的方式运行。 语音识别 服务，将wav语音文件转化为文字。 方案优势 高识别 该方案基于深度学习技术，对特定领域场景的语音识别进行优化，识别率高。 稳定可靠 该方案成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。 可定制化

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使用自动学习实现零代码AI开发 自动学习简介 使用自动学习实现图像分类 使用自动学习实现物体检测 使用自动学习实现预测分析 使用自动学习实现声音分类 使用自动学习实现文本分类 使用窍门

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调用盘古NLP大模型API实现文本对话 场景描述 此示例演示了如何调用盘古NLP大模型API实现文本对话功能。您将学习如何通过API接口发送请求，传递对话输入，并接收模型生成的智能回复。通过这一过程，您可以快速集成NLP对话功能，使应用具备自然流畅的交互能力。 准备工作 调用盘古

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蛇行（Snake Driving）检测 自动驾驶车辆在行驶过程中，当车道的曲率发生较大变化时，可能会出现横向控制效果不佳导致的长时间车辆横向振荡。 蛇行检测的目的是判断车辆是否出现横向振荡，利用车辆的横向加速度的正负变化来判断蛇行是否发生。 正值大于和负值小于的比例都大于该时间段的10%时，则判断此时间段发生蛇行。

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服务规格 适用场景 单价（元） 量纲 需求调研服务 AI场景需求调研分析-基础版 对业务场景为简单场景的起因或政府单位进行需求调研分析，简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI场景需求调研分析-标准版 对业务场景为普通场景的起因或政府单位进行需求调研分析，简单场景工作量预计不超过18人天

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基于AI智能引擎的IAM异常行为检测 威胁检测服务在基于威胁情报和规则基线检测的基础之上，融入了AI智能检测引擎。通过弹性画像模型、无监督模型、有监督模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景实现了异常行为的智能检测。 挖掘数据特性，创新算法架构

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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本文主要对HCIA-AI考试大纲进行介绍： 考试 考试代码 考试类型 试卷题型 考试时长 通过分数/总分 考试费用 HCIA-AI H13-311 笔试 单选、多选、判断 90 min 600/1000 200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI

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在开发应用之前，您需要自行准备训练数据集并上传至OBS桶及文件夹中。由于数据安全原因，本样例不提供具体的样例数据，仅提供样例数据要求。 本样例使用已标注数据训练模型，数据集要求如下： 文件格式要求为txt或者csv，文件大小不能超过8MB。 以换行符作为分隔符，每行数据代表一个标注对象。

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图2 展示作业报告 执行纵向作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的纵向作业，单击“执行”。 图3 执行作业 在弹出的界面配置执行参数，配置执行参数可选择常规配置与自定

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语言模型。它在大量数据集上进行了训练，直接运行一个预训练好的GPT-2模型:给定一个预定好的起始单词或者句子，可以让它自行地随机生成后续的文本。 环境准备 在华为云ModelArts Server预购相关超强算力的GPU 裸金属服务器 ，并选择AIGC场景通用的镜像，完成使用Mega

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Data：对大数据感兴趣的人员。 HCIP-Big Data Developer: 希望成为大数据方向应用开发工程师的人员；希望成为行业分析大数据工程师的人员。 HCIA- GaussDB ：希望成为 GaussDB数据库 管理员，希望成为GaussDB数据库应用开发工程师、售前/售后工程师/技术支持人

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面自动跳转到“自动学习工作流”。 文本分类项目的工作流，将依次运行如下节点： 数据标注：对您的数据进行标注情况确认。 数据集版本发布：将已完成确认的数据进行版本发布。 数据校验：对您的数据集的数据进行校验，是否存在数据异常。 文本分类：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。

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一行。 图1 新增行 如图2所示，新增的行中，选择所属行业，输入场景名称和行业场景描述。 图2 新增行业场景 单击“保存”，保存后，新增行业如图3所示。 图3 新增的行业场景 其他操作 进入场景配置界面 图4 场景配置页面 表1 场景配置页面操作说明 操作名称 操作方法 查询行业场景

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金融行业场景 应用场景 对于金融行业用户，新兴互联网业务的快速发展和业务数据的高敏感性是一对既有的矛盾，而现有的混合云架构是解决这一矛盾的较优解决方案。而在实际落地场景中，这样的结构依旧存在一些痛点亟待解决。 痛点一：业务部署分散，无法极速扩容和大规模治理，难以有效应对高峰期的流量冲击。

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当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候，预置镜像已经不能满足用户需求。ModelArts提供 自定义镜像 功能支持用户自定义运行引擎。 ModelArts底层采用容器技术，自定义镜像指的是用户自行制作容器镜像并在ModelArts上运行。自定义镜像功能支持自由文本形式的命令

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应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 更多 云服务器 卡顿 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 更多 Ping不通 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程

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创建自动学习项目有个数限制吗？ ModelArts自动学习，包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您最多只能创建100个自动学习项目。 父主题： 创建项目

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