内容审核-文本

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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录音文件识别 对于录制的长语音进行识别，转写成文字，提供不同领域模型，具备良好的可扩展性，支持热词定制。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术，对特定领域场景的语音识别进行优化，识别率达到业界领先。 稳定可靠 成功应用于各类场景，基于企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。 支持热词 针对

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。 全方位检测：提供多模态综合审核方案，对视频内容中的画面、声音、文字进行全方位解析。 内容审核 -文档 网盘存储与共享 精准检测网盘用户上传文档内包含的图片及文本中存在的敏感、色情、违禁等风险内容，规避平台内容风险。 企业内部文档 对企业内部文档进行全面图文内容合规检测，识别潜在的违规内容，维护企业形象。

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c、Doc2Vec，自然语言处理和 对话机器人服务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法 本培训为线下面授形式，培训标准时长为9天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网单击确

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场景中。 机器翻译 （Machine Translation，简称MT），为用户提供快速准确的翻译服务，帮助用户跨语言沟通，可用于文档翻译等场景中。 优势 功能全面 提供多种常用自然语言类的算法模型及解决方案，可覆盖不同行业的各类需求。 高效准确 可快速分析大数据量的文本，深度理解

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述 测试步骤

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文本内容审核怎么自定义检测场景？ 使用文本内容审核时，您可以配置自定义词库来过滤和检测指定文本内容。当前仅支持中文内容审核。 自定义白名单词库配置 进行白名单词库配置，可以不检测白名单词库中配置的内容。 自定义黑名单词库 黑名单词库的名称指定给glossary_names就是设置自定义的场景。

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产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富 提供文本、图像、音频、视频等内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测。 稳定可靠 内容审核服务已成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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内容审核-图像 图像内容审核，利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等，帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核，采用人工智能文本检测技术有效识别涉黄、广告、辱骂、违禁品文本内容，提供定制化的文本敏感内容审核方案。 图1 文本内容审核示意图 内容审核-音频

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图像进行处理、分析和理解，进行身份识别的一种智能服务。更多介绍，请参见https://support.huaweicloud.com/face/index.html。 内容审核服务 内容审核（ Content Moderation ），基于图像、文本、 视频审核 技术，可自动进行涉黄、广

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图像进行处理、分析和理解，进行身份识别的一种智能服务。更多介绍，请参见https://support.huaweicloud.com/face/index.html。 内容审核服务 内容审核（Content Moderation），基于图像、文本、视频审核技术，可自动进行涉黄、广

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模型并行训练，从而提高训练速度。DeepSpeed提供了一系列的优化技术，如ZeRO内存优化、分布式训练等，可以帮助用户更好地利用多个GPU进行训练 Accelerate是一种深度学习加速框架，主要针对分布式训练场景。Accelerate的核心思想是通过模型并行和数据并行来实现分

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延的多模态数据分析能力，保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和自然语言处理技术，对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析，充分挖掘数据潜在关联性。

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工作流介绍 OBS 2.0支持应用管理 应用开发面向企业和行业用户开放，提供特定行业场景的预置行业工作流，用户基于自身行业、场景的需求，进行快速自定制的需求，快速进行应用开发。 在应用开发过程中，可通过应用版本更新、应用监控、应用资产、应用部署等功能管理应用。 除亚太-曼谷、亚太-新加

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延的多模态数据分析能力，保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和自然语言处理技术，对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析，充分挖掘数据潜在关联性。

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生成，包括新闻播报，课件制作等场景，以取代真人视频拍摄，提升视频内容生产效率。 算法运行机制 选择一段真人视频。 输入真人视频，经过平台专家安全审核通过，且用户授权使用后，由训练人员选取真人视频中符合要求的视频进行预处理。预处理完成后，进行深度学习训练，生成该真人形象的数字人驱动模型。

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什么是自然语言处理 自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一款基于人工智能技术，针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务，旨在帮助用户高效地处理文本，常用于智能问答系统、文本分析、内容推荐、翻译等场景。 使用前必读 用户需

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多行文本 多行文本组件用于录入较长、较复杂的文字，如描述说明、备注、反馈等。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“多行文本”组件至表单设计区域，如图1。 图1 多行文本 显示名称：该字段在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 行数：文本行数展示的行数。如果

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单行文本 单行文本组件用于录入普通的文本，包含文字、数字等，例如商品名称、人员姓名、车牌号、邮政编码、地址、身份证号码等。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“单行文本”组件至表单设计区域，如图1。 图1 单行文本组件 显示名称：该字段在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。

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获得高质量的大数据分析结果，为政策制定、公共事业的实施提供有力的支持。 银行场景：当前，传统的银行业务流程复杂，且客户服务体验良莠不齐，尤其在客户沟通上，普遍存在“繁琐烦躁”的问题。虚拟数字人方案可协助银行实现人机融合、真实交互，以提升客户服务体验，并可以根据客户特征动态定制相关

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