AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习自定义损失函数 更多内容
  • 函数初始化入口Initializer

    请求;如果没有函数初始化的需求则可以跳过initializer,直接调用handler处理请求。 适用场景 用户函数执行调度包括以下几个阶段: FunctionGraph预先为函数分配执行函数的容器资源。 下载函数代码。 通过runtime运行时加载代码。 用户函数内部进行初始化逻辑。

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 创建IoTDB用户自定义函数(UDF)

    创建IoTDB用户自定义函数(UDF) IoTDB UDF概述 运行IoTDB UDF样例程序 父主题: 使用IoTDB

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  • 自定义外部函数(pgSQL/Java)使用

    自定义外部函数(pgSQL/Java)使用 【关注】Java UDF可以实现一些java逻辑计算,禁止在Java UDF中封装业务。 【关注】禁止在Java函数中使用任何方式连接数据库,包括但不限于JDBC。 【关注】只能选择下表中的数据类型,不支持自定义类型、复杂数据类型(Java

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  • 自定义外部函数(pgSQL/Java)使用

    自定义外部函数(pgSQL/Java)使用 【关注】Java UDF可以实现一些java逻辑计算,禁止在Java UDF中封装业务。 【关注】禁止在Java函数中使用任何方式连接数据库,包括但不限于JDBC。 【关注】只能选择下表中的数据类型,不支持自定义类型、复杂数据类型(Java

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  • 创建用于前端自定义认证的函数

    完后,作为自定义认证的后端函数,对API网关中的API进行认证鉴权。 本章节介绍如何将校验函数封装成一个“自定义认证”,以及封装成自定义认证过程中的操作注意事项。 图1 前端自定义认证示意图 使用自定义认证调用API的流程如下图所示: 图2 自定义认证调用API 自定义认证依赖函

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 梯度提升树分类

    策树模型,每棵树都是通过梯度优化损失函数而构建,从而达到从基准值到目标值的逼近。算法思想可简单理解成:后一次模型都是针对前一次模型预测出错的情况进行修正,模型随着迭代不断地改进,从而获得比较好的预测效果。 梯度提升树分类的损失函数为对数似然损失函数,如下所示: 式中,N 表示样本数量,xi

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  • 带自定义函数的语句不下推

    自定义函数的语句不下推 问题现象 SQL语句不下推。 原因分析 目前 GaussDB (DWS)可以支持绝大多数常用函数的下推,不下推函数的场景主要出现在自定义函数属性定义错误的情况下。 不下推语句的执行方式没有利用分布式的优势,其在执行过程中,相当于把大量的数据和计算过程汇集到一个节点上去做,因此性能通常非常差。

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  • 创建用于后端自定义认证的函数

    的认证信息。函数作为自定义认证的后端函数,对API网关中的API进行认证授权。 图1 后端自定义认证示意图 使用自定义认证调用API的流程如下图所示: 图2 使用自定义认证调用API 自定义认证依赖函数服务。如果当前Region没有上线函数服务,则不支持使用自定义认证。 操作步骤

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 执行纵向联邦分箱和IV计算作业

    senet层压缩比例,最小值2 save_format 否 String 模型保存格式 loss_function 否 String 损失函数 loss_param 否 String 损失函数参数json字符串 响应参数 状态码: 200 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_instance_id

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 配置初始化

    多个请求处理可以共享的业务逻辑适合放到初始化函数,以降低函数时延,例如深度学习场景下加载规格较大的模型、数据库场景下连接池构建。 前提条件 已创建函数。 初始化函数 登录函数工作流控制台,在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数,单击进入函数详情页。 选择“设置 > 生命周期”,开启“初始化配置”。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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