生成数字资产编码 根据集合标识符和数字资产编号生成数字资产编码，同样具备唯一性，可用于可视化展示和DAC产品页核验。 调用方法 GenerateAssetID(collectionIndex, tokenId string) string 参数说明 参数 类型 说明 collectionIndex

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生成数字资产编码 根据集合标识符和数字资产编号生成数字资产编码，同样具备唯一性，可用于可视化展示和DAC产品页核验。 调用方法 public String generateAssetID(String collectionIndex, String tokenId) throws

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源库编码方式检查 GeminiDB Redis出云迁移场景 表1 源库编码方式检查 预检查项 源库编码方式检查。 描述 源数据库内核编码方式是否支持数据复制功能。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库内核编码版本不支持数据复制功能。 处理建议：当前内核编码版本不支持数据复制功能，请联系GeminiDB

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单击课程卡片展示该教学课程的授课详细内容（上课时间、上课地点和上课人数等信息）。 单击【进入课程】弹出教学课程的详情页面，可以查看课程介绍和课程资料包信息进行学习。 我的预习操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面，单击【我的预习】菜单 进入我的预习页面，信息流形式展示我的预习信息。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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模型训练输出的预测值，对应数据集的一个特征列。例如鸢尾花分类建模数据集提供了五列数据：花瓣的长度和宽度、花萼的长度和宽度、鸢尾花种类。其中，鸢尾花种类就是标签列。 C 超参 模型外部的参数，必须用户手动配置和调整，可用于帮助估算模型参数值。 M 模型包 将模型训练生成的模型进行打包。可以基于模

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逻辑解码数据找回功能 逻辑解码对外提供单节点DML数据找回能力，从WAL日志是否归档的角度分为在线日志找回和归档日志找回： 在线数据找回：使用pg_logical_get_area_changes函数，可以在线找回相关DML数据，具体使用参考pg_logical_get_area_changes函数的使用方法。

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命令下发流程 在命令下发流程中，有两处需要用到编解码插件： 将应用 服务器 下发的JSON格式数据编码成二进制码流，下发给设备。 将设备响应的二进制码流解码成JSON格式的数据，上报给应用服务器。 在线开发和离线开发 编解码插件的开发手段有在线开发和离线开发两种，由于插件离线开发较为复杂，且

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云上主机安全：云上主机安全提供资产管理、漏洞管理等功能，帮助金融、游戏等行业降低主机安全风险。 物联网 基于物联网平台的自贩机销量分析：利用物联网平台和大数据分析技术，实现自贩机的设备管理和大数据分析。 数据库 openGauss数据库在金融领域的使用实践：使用openGauss构建金融场景下的

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逻辑解码数据找回功能 逻辑解码对外提供单节点DML数据找回能力，从WAL日志是否归档的角度分为在线日志找回和归档日志找回： 在线数据找回：使用pg_logical_get_area_changes函数，可以在线找回相关DML数据，具体使用参考pg_logical_get_area_changes函数的使用方法。

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开发、训练和部署。支持公共资源池和专属资源池两种，分别为共享资源池和独享资源池。 ModelArts Standard默认提供公共资源池。ModelArts Standard专属资源池需单独创建，专属使用，不与其他用户共享。 ModelArts Lite Server和ModelArts

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必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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自动学习和订阅算法有什么区别？ 针对不同目标群体，ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手，推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习，系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者，通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择，并且您可以自定义训练所需的参数。

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解如何开发一个支持数据上报和命令下发的编解码插件，然后再以四个场景举例说明如何完成复杂的插件开发以及调试。 数据上报和命令下发 多条数据上报消息 字符串及可变长字符串的编解码插件在线开发 数组及可变长数组数据类型 含命令执行结果的编解码插件 数据上报和命令下发 场景说明 有一款烟感设备，具有如下特征：

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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编程语言调用本服务API进行数据的入库和搜索，帮助用户构建托管式的场景化搜索服务，打造智能化业务系统，提升业务效率。 产品优势 搜索高精度 依托华为云盘古大模型，海量数据学习迭代，具备行业领先的搜索精度。 服务高性能 分布式搜索服务架构，自研向量检索引擎，企业级稳定性，百亿数据毫秒级响应。

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自助测试 技术认证 更多 课程与认证 培训课程 人人学IoT IoT七天开发训练营 IoT开发精英实战营：一往无前 更多 微认证 基于物联网平台的自贩机销量分析 更多 视频专区 视频指导开发使用 问题处理 问题故障快速自检 常见问题 如何获取对接物联网平台地址？ 完成调测后如何转商用？ 如何理解在线、离线等状态？

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表2 训练相关概念说明 概念名 说明 自监督学习 自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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通过部门编码查询部门信息 描述 通过部门编码查询部门信息。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口原型 表1 接口原型 请求方法 GET 请求地址 /v1/usg/abs/departments/{dept_code} 传输协议 HTTPS 请求参数 表2 参数说明

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