开发深度学习模型 创建和训练模型 使用如下命令创建并训练模型： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # create model model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28

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视频编码器 大屏设备流接入步骤： 编码器客户端工具，安装后运行程序 IP地址查询 设备接线后，通过海康客户端工具搜索设备，查询到DS-6701HTH-4K设备IP，如下图： 图1 IP地址查询 登录设备web后台 http://192.168.X.X/ 账号密码：admin/XXXXXX

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IA GPU进行计算，尤其是在深度学习、大规模数据处理和高性能计算任务中，能够显著提升计算效率。 优化设计：容器镜像针对特定的任务（如深度学习框架、AI 任务等）进行优化，保证了性能和兼容性。 多种深度学习框架：NVIDIA提供了多个常用的深度学习框架的容器镜像，包括Tensor

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深度研究 在进行复杂问题研究时，用户往往需要一个能够支持多步推理和层层拆解任务的智能系统。为此， KooSearch 引入了深度研究功能，旨在通过多轮对话交互和任务规划，帮助用户完成需要多步推理的复杂任务。用户可以在前端页面上配置模型，进行任务规划的多轮交互式修改，并选择“研究报告”

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深度性 深度性评估器 表1 评估器信息 分类 详情 基础信息 评估器名称 深度性 效果说明 功能概述 评估提交的内容是否体现了思想的深度，涵盖逻辑推演、多维视角及批判性思维。 评估方式 LLM评估 评估目标 文本、输出质量 应用场景 适用于学术研究、战略分析、政策建议、深度报道等

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深度性 深度性评估器 表1 评估器信息 分类 详情 基础信息 评估器名称 深度性 效果说明 功能概述 评估提交的内容是否体现了思想的深度，涵盖逻辑推演、多维视角及批判性思维。 评估方式 LLM评估 评估目标 文本、输出质量 适用场景 离线评估、在线评估 应用场景 适用于学术研究、

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基于此可观察模型推导过程并使用这部分信息。通过启用具备深度思考能力的模型，可以有效提升回答的质量和深度，同时通过观察思维链内容，用户可以更好地理解模型的推导过程。 工作原理 深度思考模型除了提问（Question）和回答（Answer）外，还会输出思维链内容（COT）。思维链（Chain

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深度诊断E CS 操作场景 ECS支持操作系统的深度诊断服务，提供GuestOS内常见问题的自诊断能力，您可以通过方便快捷的自诊断服务解决操作系统内的常见问题。 本文介绍支持深度诊断的操作系统版本以及诊断结论说明。 介绍视频 约束与限制 该功能依赖云运维中心（Cloud Operations

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 服务介绍

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用说明 OptVerse以开放API（Application

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我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面，单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面，卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】，弹出课程的详情页面，可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题： 实施步骤

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API（Application

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生物医药 提供生物医药领域华为自研和开源的多元化套件，支持用户进行训练、微调、推理等。 资产列表 表1 资产列表 领域 资产类型 资产名称 说明 生物医药 镜像 ESM-2 ESM-2是基于transformer的蛋白质语言模型，使用注意力机制来学习输入序列中氨基酸对之间的相互作用。

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确认学习结果 操作场景 HSS学习完白名单关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动确认这些可疑进程，并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，仅在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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