间。其原理是业务在每个CPU调度周期内使用的CPU配额有剩余时，系统对这些CPU配额进行累计，在后续的调度周期内如果需要突破CPU Limit时，使用之前累计的CPU配额，以达到突破CPU Limit的效果。 未开启CPU Burst时，容器可以使用的CPU配额会被限制在Limit以内，无法实现Burst。

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数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储RES的推荐数据源，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。OBS的更多信息请参见《对象存储服务文档》。

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提交SQL作业（推荐） 功能介绍 该API用于通过执行SQL语句的方式向队列提交作业。 作业包含以下类型：DDL、DCL、IMPORT、QUERY和INSERT。其中，IMPORT与导入数据（废弃）的功能一致，区别仅在于实现方式不同。 另外，用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有：

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容。 批量规格推荐。根据源端主机规格，系统会自动推荐在华为云与之对应的主机规格作为目的端，您还可以对推荐的主机规格进行手动调整。后续创建的工作流会按所配置规格自动创建目的端主机。已绑定目的端的主机资源，无需进行规格推荐。 在待迁移主机列表，勾选需要进行规格推荐的主机，单击列表上方

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推荐的目的端规格在满足要求的前提下尽量节约成本。 偏好设置 主机资源，可以进行以下偏好设置，推荐目的端时优先推荐满足偏好设置要求的主机。详细的推荐逻辑说明参见主机评估策略推荐逻辑说明。 虚拟机类型偏好（可选） 选择期望的目的端主机类型，支持多选。 虚拟机规格族偏好（可选） 根据选择的主机类型，罗列出包含的规格族类

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务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检

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TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、

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删除主机集群下主机 功能介绍 根据主机id删除主机集群下主机。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/resources/host-groups/{group_id}/hosts/{host_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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绑定采集设备和凭证后，进行深度采集失败，失败原因：The collector is not installed. 问题分析 出现该问题，可能的原因如下： 主机规格不足：安装Edge的主机规格小于推荐的最小规格4U8G。因资源不足导致采集器无法正常运行。 采集器离线：主机规格满足要求但采集器未运行。

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法进行设置。 设置建议：不同CPU、内存和部署模式下，recovery_parse_workers和recovery_redo_workers的设置值可参考表1 不同CPU、内存和部署模式下的参数设置参考。 设置不当的风险与影响：设置过大，会导致CPU、内存资源不足，造成回放速度降低。

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什么是主机安全？ 主机安全是提升主机整体安全性的服务，通过主机管理、风险预防、入侵检测、高级防御、安全运营、网页防篡改功能，全面识别并管理主机中的信息资产，实时监测主机中的风险并阻止非法入侵行为，帮助企业构建 服务器 安全体系，降低当前服务器面临的主要安全风险。 工作原理 在主机中安装

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e等云平台主机，推荐使用公网采集，也可以使用各场景通用的手动添加方式。 源端主机位于线下IDC：推荐使用内网采集，通过网段扫描或VMware扫描，采集源端主机资源，也可以使用各场景通用的手动添加方式。 采集主机性能。 根据采集到的源端主机实际性能负载推荐目的端主机CPU核数、内存

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完成规格评估后，直接创建主机迁移工作流时，系统会在创建目的端主机的那一步自动将主机购买在您绑定的专属主机上。 在资源配置明细区域，选择主机页签，勾选需要绑定同一专属主机的主机。 单击列表上方的“专属主机配置 > 绑定专属”，弹出绑定专属主机窗口。 图1 绑定专属主机 在下拉列表中选择要绑定的目的

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13-python3.6-cpu tf1.13-python3.7-cpu tf1.13-python3.7-gpu tf2.1-python3.7（待下线） tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64（推荐） python2

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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什么是鲲鹏CPU架构与x86 CPU架构 弹性云服务器 实例主要包含两种架构，x86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC（Complex Instruction Set Computer），CISC是一种计算机体系结构，其中每个指令可以执行一些

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