AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习中需要按回车键才能继续 更多内容
  • 深度学习模型预测

    参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 field_name 是 数据在数据流的字段名。 图像分类field_name类型声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类field_name类型声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径,包括模型结构和模型权值。

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  • 深度学习模型预测

    参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 field_name 是 数据在数据流的字段名。 图像分类field_name类型声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类field_name类型声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径,包括模型结构和模型权值。

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  • 哪些常用邮箱需开启IMAP协议,设置授权码才能登录?

    哪些常用邮箱开启IMAP协议,设置授权码才能登录? 目前主流邮箱都去PC端设置开启IMAP协议,然后设置授权码,比如126.com,139.com,189.cn,21cn.com,sohu.com,sina.com,yeah.net,aliyun.com等。 父主题: 邮件

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  • 问答模型训练(可选)

    默认模型:修改知识库内容后自动生效。 轻量级深度学习模型:修改知识库内容后训练模型发布生效。 重量级深度学习模型:修改少量知识库内容无需重新训练发布,但会导致问答变慢,模型运行时单击更新按钮即可;当知识库语料变更较大时导致模型效果下降,重新训练模型。 新建模型 在机器人列表,单

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 继续部署资源栈

    String 资源栈的名称。此名字在domain_id+区域+project_id下应唯一,可以使用中文、大小写英文、数字、下划线、划线。首字符为中文或者英文,区分大小写。 最小长度:1 最大长度:128 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Client-Request-Id

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  • 继续批量处理作业

    继续批量处理作业 功能介绍 继续执行批量处理作业。该API只对停止的批量处理作业生效 调试 您可以在 API Explorer 调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{projec

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  • 号码审核需多久(订单显示处理中)?

    号码未下发或下发了部分号码,订单状态显示为“处理”;号码全部下发之后状态就会从“处理”转为“完成”。 若已下发了部分号码或全部号码,可点击号码订单右侧操作栏:“更多--下载号码表”,下载已下发的号码列表。 因必须向运营商申请,审核通过后才能下发号码。感谢您的理解与耐心等待。 如超过

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  • 生产物料上载

    已上载:上载物料后的初始状态。 消耗:正在消耗的物料。(物料消耗在“生产过站管理”操作。) 已耗尽:已被消耗完的物料。(物料消耗在“生产过站管理”操作。) 已卸载:物料已被卸载。 上载工装 在“生产物料上载”中上载工装时,扫描“资源实物BOM”的“资源编码”。 在顶部导航栏,选择“生产管理

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  • 方案概述

    景。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示: 图1 方案架构 部署该方案需要使用的资源: 创建2个 对象存储服务 OBS桶,一个用于用户上传和存储用户的语音文件;另一个用于存储 语音识别 结果,用户可以从该桶获取结果并处理。 函数工作流 FunctionGraph,只需编写业务函数代

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  • 迁移学习

    请按照本节的操作顺序在算法工程完成数据迁移,若其中穿插了其他数据操作,需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面,运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备

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  • 学习项目

    协同人的数据监控范围遵循当前用户针对该学习项目选择的数据数据范围 设置完毕后单击【发布】即可,该学习项目创建完成 学习项目管理 任务分派 通过【任务分派】功能可以指派具体人员学习,被选中的学员会将以任务形式接受消息通知和待办,在规定期限内完成学习任务。管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 操作路

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  • 继续录音播放成功

    继续录音播放成功 标示符 AgentMediaEvent_ResumePlayDone 作用 恢复播放录音成功事件。 附带信息 无。 示例: {"message":"","retcode":"0","event":{"eventType":"AgentMediaEvent_ResumePlayDone"

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 继续回滚资源栈

    String 资源栈的名称。此名字在domain_id+区域+project_id下应唯一,可以使用中文、大小写英文、数字、下划线、划线。首字符为中文或者英文,区分大小写。 最小长度:1 最大长度:128 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Client-Request-Id

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  • 学习任务

    自由模式:可以不按顺序学习课件,可随意选择一个开始学习 解锁模式:设置一个时间,按时间进程解锁学习,解锁模式暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围:选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置:对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    个人中心页面(我的岗位、我的技能) 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入到课程详情页面。可以按“进行、已完成,必修,选修”过滤,可以按课程标题搜索 图6 我的学习的数据列表页面 课程的详情页面,可以直接开始学习; 每个课程有多个章节,可以开始学习具体的每个章节。目前支持视频、PDF两种格式的课程。

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  • 批次任务列表

    任务。 导出单个批次任务 单击操作栏的“导出任务列表”项目名称,可按需选择导出项,导出单个批次任务拆分的任务。 拆分批次任务 单击操作栏的“更多 > 拆分”,即可对任务做拆分处理。具体步骤参考批次任务列表。 查看批次任务日志 单击操作栏的“更多 > 日志”,即可查看批次任务日志。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    学习技术,同时ModelArts是一站式的 AI开发平台 ,从数据标注、算法开发、模型训练及部署,管理全周期的AI流程。直白点解释,ModelArts包含并支持DLS的功能特性。当前,DLS服务已从华为云下线,深度学习技术相关的功能可以直接在ModelArts中使用,如果您是DLS

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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