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    深度学习中加快收敛的方法 更多内容
  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速工具,但是它们实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集训练。D

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  • 职业认证考试的学习方法

    职业认证考试学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践,理论与实践结合学习模式,帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证学习: 进入华为云开发者学堂职业认证,按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程,由专业导师进行面授培训。

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  • 创建告警收敛规则将同维度告警收敛为一条

    警级别相同会被当作同一个组告警进行收敛。 间隔 告警规则启动时间间隔,即启动收敛时间间隔,目前支持范围是[5,30]分钟。 收敛条件 配置当前告警规则收敛条件,满足条件告警会按照设置收敛维度进行收敛。当前支持通过告警类型、告警级别、告警详情筛选需要收敛告警。其中

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  • 应用场景

    注册昵称审核 对网站用户注册信息进行智能审核,过滤包含广告、反动、色情等内容用户昵称。 场景优势如下: 准确率高:基于改进深度学习算法,检测准确率高。 响应速度:响应速度小于0.1秒。 媒资 内容审核 自动识别媒资中可能存在违禁品等信息,避免已发布文章存在违规风险。 场景优势如下:

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  • 执行作业

    体支持参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新幅度,以及训练速度和精度。取值范围为0~1小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树数量,一个样本预测值是多棵树预测值加权和。取值范围为1~50整数。 树深度

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  • 创建NLP大模型训练任务

    计算出来最低值。 热身比例 热身比例是指在模型训练过程中逐渐增加学习过程。在训练初始阶段,模型权重通常是随机初始化,此时模型预测能力较弱。如果直接使用较大学习率进行训练,可能会导致模型在初始阶段更新过快,从而影响模型收敛。 为了解决这个问题,可以在训练初始阶段

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  • 如何调整训练参数,使盘古大模型效果最优

    如何调整训练参数,使盘古大模型效果最优 模型微调参数选择没有标准答案,不同场景,有不同调整策略。一般微调参数影响会受到以下几个因素影响: 目标任务难度:如果目标任务难度较低,模型能较容易学习知识,那么少量训练轮数就能达到较好效果。反之,若任务较复杂,那么可能就需要更多训练轮数。 数据量级:

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 如何在训练中加载部分训练好的参数?

    get_help()) 通过如下方式控制载入模型时需要恢复参数名。其中,“checkpoint_include_patterns”为需要恢复参数,“checkpoint_exclude_patterns”为不需要恢复参数。 checkpoint_include_patterns:

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  • 深度诊断ECS

    深度诊断E CS 操作场景 ECS支持操作系统深度诊断服务,提供GuestOS内常见问题自诊断能力,您可以通过方便快捷自诊断服务解决操作系统内常见问题。 本文介绍支持深度诊断操作系统版本以及诊断结论说明。 约束与限制 该功能依赖云运维中心(Cloud Operations

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  • DELETE方法的代理

    是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取,接口返回响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取用户Token。简要获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度:0 最大长度:20000 表4 请求Body参数 参数

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  • 放音快退

    为CC-Gateway 服务器 HTTPS端口号。 表1 URI中携带参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席工号,取值范围:101~59999。 2 time string True 快进时长,单位为秒(s),取值范围:0~2147483647。

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  • 自定义会议中加人

    自定义会议中加人 点击与会者列表右上角加人按钮时候,会触发doAddAttendees回调方法,用户可以自定义实现该方法, 选择需要加入到会议中联系人并通过callbackonSuccess回传选择联系人列表 使用场景 应用自身有自己企业通讯录等,所以会中选择入会联系人需要自定义实现

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  • GET方法的代理

    是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取,接口返回响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取用户Token。简要获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度:0 最大长度:20000 表4 请求Body参数 参数

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  • PATCH方法的代理

    是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取,接口返回响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取用户Token。简要获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度:0 最大长度:20000 表4 请求Body参数 参数

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  • PUT方法的代理

    是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取,接口返回响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取用户Token。简要获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度:0 最大长度:20000 表4 请求Body参数 参数

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  • POST方法的代理

    是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取,接口返回响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取用户Token。简要获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度:0 最大长度:20000 表4 请求Body参数 参数

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 大模型开发基本流程介绍

    Models)通常指的是具有海量参数和复杂结构深度学习模型,广泛应用于 自然语言处理 (NLP)等领域。开发一个大模型流程可以分为以下几个主要步骤: 数据集准备:大模型性能往往依赖于大量训练数据。因此,数据集准备是模型开发第一步。首先,需要根据业务需求收集相关原始数据,确保数据覆盖面和多样性。例如

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