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    深度学习加快收敛的方法 更多内容
  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 职业认证考试的学习方法

    职业认证考试学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践,理论与实践结合学习模式,帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证学习: 进入华为云开发者学堂职业认证,按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程,由专业导师进行面授培训。

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速工具,但是它们实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集训练。D

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  • GS

    模型隐藏层神经元个数。如果训练发现模型长期无法收敛,可以适量提升本参数。 batch_size integer 模型每次迭代时一个batch大小,尽量设为大于等于训练数据总量值,加快模型收敛速度。 feature_size integer [不需设置] 模型特征长度,用于触发重新训练,模型训练后该参数自动更新。

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  • GS_OPT_MODEL

    模型隐藏层神经元个数。如果训练发现模型长期无法收敛,可以适量提升本参数。 batch_size integer 模型每次迭代时一个batch大小,尽量设为大于等于训练数据总量值,加快模型收敛速度。 feature_size integer [不需设置] 模型特征长度,用于触发重新训练,模型训练后该参数自动更新。

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  • GS_OPT_MODEL

    模型隐藏层神经元个数。如果训练发现模型长期无法收敛,可以适量提升本参数。 batch_size integer 模型每次迭代时一个batch大小,尽量设为大于等于训练数据总量值,加快模型收敛速度。 feature_size integer [不需设置] 模型特征长度,用于触发重新训练,模型训练后该参数自动更新。

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  • 如何加快迁移速度?

    et/dev监控网卡速度。如果网速较慢,说明您OS配置可能不正确。需要提醒是,您OS服务、进程等不能对网卡做限速。 如果您源端 服务器 有大量文件(例如50万个100KB文件),并且这些文件是残留无用数据,请提前删除再做迁移。 请排查您源端服务器I/O读写性能、CPU

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  • 添加快照策略

    fmt.Println(err) } } 更多编程语言SDK代码示例,请参见 API Explorer 代码示例页签,可生成自动对应SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 添加快照策略成功。 400 请求错误。 401 鉴权失败。 403 没有操作权限。

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  • 执行作业

    体支持参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新幅度,以及训练速度和精度。取值范围为0~1小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树数量,一个样本预测值是多棵树预测值加权和。取值范围为1~50整数。 树深度

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  • 创建NLP大模型训练任务

    计算出来最低值。 热身比例 热身比例是指在模型训练过程中逐渐增加学习过程。在训练初始阶段,模型权重通常是随机初始化,此时模型预测能力较弱。如果直接使用较大学习率进行训练,可能会导致模型在初始阶段更新过快,从而影响模型收敛。 为了解决这个问题,可以在训练初始阶段

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  • 添加快速查询

    fmt.Println(err) } } 更多编程语言SDK代码示例,请参见API Explorer代码示例页签,可生成自动对应SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 添加快速查询成功 400 BadRequest 非法请求建议根据error_msg直接修改该请求

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  • 如何调整训练参数,使盘古大模型效果最优

    如何调整训练参数,使盘古大模型效果最优 模型微调参数选择没有标准答案,不同场景,有不同调整策略。一般微调参数影响会受到以下几个因素影响: 目标任务难度:如果目标任务难度较低,模型能较容易学习知识,那么少量训练轮数就能达到较好效果。反之,若任务较复杂,那么可能就需要更多训练轮数。 数据量级:

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  • 创建告警收敛规则将同维度告警收敛为一条

    警级别相同会被当作同一个组告警进行收敛。 间隔 告警规则启动时间间隔,即启动收敛时间间隔,目前支持范围是[5,30]分钟。 收敛条件 配置当前告警规则收敛条件,满足条件告警会按照设置收敛维度进行收敛。当前支持通过告警类型、告警级别、告警详情筛选需要收敛告警。其中

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  • 深度诊断ECS

    深度诊断E CS 操作场景 ECS支持操作系统深度诊断服务,提供GuestOS内常见问题自诊断能力,您可以通过方便快捷自诊断服务解决操作系统内常见问题。 本文介绍支持深度诊断操作系统版本以及诊断结论说明。 约束与限制 该功能依赖云运维中心(Cloud Operations

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • DELETE方法的代理

    是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取,接口返回响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取用户Token。简要获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度:0 最大长度:20000 表4 请求Body参数 参数

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  • GET方法的代理

    是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取,接口返回响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取用户Token。简要获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度:0 最大长度:20000 表4 请求Body参数 参数

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  • PATCH方法的代理

    是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取,接口返回响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取用户Token。简要获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度:0 最大长度:20000 表4 请求Body参数 参数

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  • POST方法的代理

    是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取,接口返回响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取用户Token。简要获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度:0 最大长度:20000 表4 请求Body参数 参数

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  • PUT方法的代理

    是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取,接口返回响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取用户Token。简要获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度:0 最大长度:20000 表4 请求Body参数 参数

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