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    深度学习中的优化 更多内容
  • 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互?

    如何提升训练效率,同时减少与OBS交互? 场景描述 在使用ModelArts进行自定义深度学习训练时,训练数据通常存储在 对象存储服务 (OBS),且训练数据较大时(如200GB以上),每次都需要使用GPU资源池进行训练,且训练效率低。 希望提升训练效率,同时减少与 对象存储OBS 交互。可通过如下方式进行调整优化。

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  • 产品优势

    提供了更实时高效多样性算力,可支撑更丰富大数据处理需求。产品内核及架构深度优化,综合性能是传统MapReduce模型百倍以上,SLA保障99.95%可用性。 图1 DLI Serverless架构 与传统自建Hadoop集群相比,Serverless架构DLI还具有以下优势:

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  • 最新动态

    面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面清晰人脸上传至您后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超车牌识别技能。

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您成本情况后,您可以确定成本偏高原因,然后采取针对性优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本机会。也可以根据成本分析阶段分析结果识别成本偏高资源,然后采取针对性优化措施。 通过CES

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  • 算法优化

    算法优化 PERF05-02 通用算法优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 资源优化

    资源优化 PERF05-03 WEB场景资源优化 PERF05-04 大数据场景资源优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 优化类

    优化类 安装Cloud-Init常见问题 安装NetworkManager后使用Cloud-Init注入密钥或密码失败怎么办? 云服务器 安装Cloud-Init可以做什么?

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  • DDL优化

    DDL优化 并行DDL DDL快速超时 非阻塞DDL 创建二级索引进度查询 父主题: 常见内核功能

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  • DDL优化

    DDL优化 并行DDL DDL快速超时 非阻塞DDL 创建二级索引进度查询 父主题: 常见内核功能

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  • 成本优化

    成本优化 成本优化概览 资源优化 计费模式优化

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您成本情况后,您可以确定成本偏高原因,然后采取针对性优化措施。 资源优化 通过CES查看DRS监控指标,及时修复失败任务、删除闲置任务。 如果您业务对性能稳定性要求较低,可以考虑购买较小规格任务,以此来降低您成本。 计费模式优化

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • HIVE优化

    考对应组件调优。本文档重点讨论上述1,2,3部分性能调优内容,并结合MapReduce/Spark进行调优说明。 批处理业务 批处理主要特点是耗时时间长,消耗资源比较多,主要调优和设计推荐如下: 尽量使用ORC File, 配上合适压缩算法, 主要可选压缩算法为

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  • 成本优化

    降低您成本。 计费模式优化 不同类型业务对资源使用周期有不同要求,为每一类业务确定合适计费模式,灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定成熟业务,使用包年/包月计费模式。 针对不能中断短期、突增或不可预测业务,使用按需计费模式。 监控实例生命周期,对即将到期包周期资源进行及时续费。

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  • 成本优化

    Cassandra资源闲置情况,及时删除闲置实例。 计费模式优化 不同类型业务对资源使用周期有不同要求,为每一类业务确定合适计费模式,灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定成熟业务,使用包年/包月计费模式。 针对不能中断短期、突增或不可预测业务,使用按需计费模式。 监控实例生命周期,对即将到期包周期资源进行及时续费。

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  • 成本优化

    Influx资源闲置情况,及时删除闲置实例。 计费模式优化 不同类型业务对资源使用周期有不同要求,为每一类业务确定合适计费模式,灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定成熟业务,使用包年/包月计费模式。 针对不能中断短期、突增或不可预测业务,使用按需计费模式。 监控实例生命周期,对即将到期包周期资源进行及时续费。

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您成本情况后,您可以确定成本偏高原因,然后采取针对性优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本机会。也可以根据成本分析阶段分析结果识别成本偏高资源,然后采取针对性优化措施。 通过CES

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  • 资源优化

    资源优化 概述 支持区域范围 E CS 空闲资源优化 EVS、EIP和ELB闲置资源优化 资源优化建议计算规则 父主题: 成本优化

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  • AI开发基本流程介绍

    一些常用的指标,如准确率、召回率、AUC等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 部署模型 模型开发训练,是基于之前已有数据(有可能是测试数据),而在得到一个满意模型之后,需要将其应用到正式实际数据或新产生数据,进行预测、评价、或以可视化和报表形式把数据高价值信息以精辟易懂形式提供给决策人员,帮助其制定更加正确的商业策略。

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  • 优化器GUC参数的Hint

    设置不在白名单参数,参数取值不合法,或hint语法错误时,不会影响查询执行正确性。使用explain(verbose on)执行可以看到hint解析错误报错提示。 GUC参数hint只在最外层查询生效——子查询内GUC参数hint不生效。 视图定义内GUC参数hint不生效。

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  • 优化器GUC参数的Hint

    设置不在白名单参数,参数取值不合法,或hint语法错误时,不会影响查询执行正确性。使用explain(verbose on)执行可以看到hint解析错误报错提示。 GUC参数hint只在最外层查询生效,子查询内GUC参数hint不生效。 视图定义内GUC参数hint不生效。

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