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    深度学习中的数学 更多内容
  • 保存横向联邦学习作业

    通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好语言来获取不同语言返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送实体MIME类型 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description

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  • 附录:指令微调训练常见问题

    问题1:在训练过程遇到NPU out of memory 解决方法: 将yaml文件per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训练加速框架选择,如原使用Ac

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    增加更多的特征,使输入数据具有更强表达能力。 特征挖掘十分重要,尤其是具有强表达能力特征,可以抵过大量弱表达能力特征。 特征数量并非重点,质量才是,总之强表达能力特征最重要。 能否挖掘出强表达能力特征,还在于对数据本身以及具体应用场景深刻理解,这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络:学

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  • GPU加速型

    g1.xlarge.4 4 16 1 × M60-1Q 1 XEN g1.2xlarge 8 16 1 × M60-2Q 2 XEN g1.2xlarge.8 8 64 直通 8 XEN g1.4xlarge 16 32 1 × M60-4Q 4 XEN

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  • 自动学习的每个项目对数据有哪些要求?

    适当增加训练数据,会提升模型精度。声音分类建议每类音频至少20条,每类音频总时长至少5分钟。 建议训练数据和真实识别场景声音保持一致并且每类音频尽量覆盖真实环境所有场景。 训练集数据质量对于模型精度有很大影响,建议训练集音频采样率和采样精度保持一致。 标注质量对于最终模型精度有极

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • C++源码包含math.h导致数学函数重定义

    原因:C++库中实现了部分数学函数库,并在头文件中进行了using 引用,导致与Huawei LiteOS系统C库中的定义冲突了。解决方案:C++源码math.h的包含修改为cmath,即“#include ”修改为 “#include ”。

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  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 概要

    Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型训练,并利用该模型完成简单图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认递归深度,导致训练失败。

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  • 产品概述

    感,脱敏)设定、元数据发布等,为数据源计算节点提供全生命周期可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)多方样本对齐和训练模型保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化数据使用流图

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  • 在模型广场查看模型

    在模型广场页面,ModelArts Studio大模型即服务平台提供了丰富开源大模型,在模型详情页可以查看模型详细介绍,根据这些信息选择合适模型进行训练、推理,接入到企业解决方案。 访问模型广场 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏,选择“ModelArts Studio”进入ModelArts

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  • 开发指南

    问题描述:运筹优化算法所要解决实际问题描述,例如计划生产产品收益等。 已知参数:解决问题过程已知参数,例如生产原料,具备不同技能生产工人、各种生产机器等。 约束条件:解决问题过程约束条件,例如每台机器不能连续生产20小时,每个工人不能连续工作16小时等。 优化目标:待解决问题目标,例如最大化生产利润、最低运营成本等。

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  • IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制

    IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他分析任务输入参数,此时该资产属性引用深度为1,举例:模型A中有属性a,而模型B分析任务以a为输入参数,则a引用深度为1,深度限制最大为10。 处理建议 系统

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  • 如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证?

    ,即可看到“存储账户名称”和“密钥”。 在“key1”下单击密钥后“显示”按钮,即可显示访问密钥,并出现复制按钮。 分别复制“存储账户名称”和“密钥”,添加到Edge凭证管理。添加方法请参考添加资源凭证。认证方式选择“AK/SK”。AK对应存储账户名称,SK对应密钥。 父主题:

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 方案概述

    数据集群、高斯数据库等组件,实现大气治理平台和业务全栈优化; 以鲲鹏为底座基础资源及技术平台,国蓝中天可以无需不同设施深度适配问题,快速实现向安全可信路线技术转型; 采用华为云 MRS 存算分离以及鲲鹏解决方案,在保证性能前提下,实现计算与存储独立按需扩容,帮助国蓝中天轻

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  • 排序策略

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

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  • 方案概述

    容器实验环境,深度集成华为云虚拟化能力,提高平台实验环境并发规模。 产业融通:在学期实训场景深度打通华为云软件开发生产线CodeArts,提供真实产业级实践环境,体验企业级敏捷式一站开发服务,通过真实工程项目,培养学生工程实践能力和解决复杂工程问题能力。

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