基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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离散值评估结果包含指标说明 参数 说明 recall：召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中，模型正确预测为该分类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。 precision：精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 accuracy：准确率

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Endpoint为指定承载REST服务端点的 服务器 域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从地区和终端节点中获取。例如AOM服务在“华北-北京一”区域的Endpoint为“aom.cn-north-1.myhuaweicloud.com”。 project_id 为项目的ID，可在我的凭证中的项目列表里查看。

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CES中OpenSearch集群支持的监控指标 云监控服务 CES支持实时监控 云搜索服务 集群的核心指标，方便用户掌握集群的指标信息，以便及时处理集群的异常状况。 功能说明 云监控服务CES支持实时监控 云搜索 服务集群的核心指标，方便用户掌握集群的指标信息，以便及时处理集群的异常状况。

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评价服务单 操作场景 对已完成验收的服务单进行评价，以帮助华为云更好地完善服务。 操作步骤 登录管理控制台。 在上方导航栏，选择“支持与服务 >专业服务”，进入专业服务，默认显示“我的服务单”页面。 服务单列表展示了您名下的所有服务单。 在状态为“已完成”的服务单的“操作”栏单击“评价”，进入服务单的评价页面。

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商品评价管理 买家对购买的商品进行评价后，商家可在“卖家中心>评价管理”进行回复操作。 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“订单管理 > 评价管理”，设置查询条件。 选择要回复的评价，单击“回复”。 在评价详情页查看评价内容，单击“回复”。 编辑回复内容，单击“提交”。

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如何评价云商店商品 登录华为云云商店首页。 点击“买家中心”。 进入我的云商店>已购买的服务页面。 选择目标商品，点击右侧操作栏的“评价”。 填写评价内容，点击“提交”。 父主题： 交付与售后

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方案概述 应用场景 客户的痛点： 随着教育的发展，通过信息化、数据化、智能化推动教育高质量发展的要求越发迫切，教育的准确管理、教育的因材施教、个性学习、智能评价等多个维度的诉求越发需要结合应用系统、数据系统、智能化系统来实现，通过智慧教育云平台体系化的构建教育的数字底座、融合大数据、

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球范围内教学理念、教学方法、学习环境和教师与学生行为模式的深刻变革。当下，教育培训的改革已从内容供给的改革（在线课程）、教与学模式的改革、评价模式的改革以及课堂环节的改变（智慧教室建设）等几个方面全面铺开。课堂是教育的主战场，是人才培养的主渠道，目前的“课堂教学”环节却面临着诸多问题：

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据 统计数据统计的是具体培训资源（实操作业、考试等）的学员学习数据 父主题： 培训管理

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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被用户标注为某个分类的所有样本中，模型正确预测为该分类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。 precision：精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 accuracy：准确率 所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。

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问答满意度评价 功能介绍 一次问答完毕后, 针对这一次问答提交满意度评价 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/irobot/sessio

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CSS集群中各个节点的CPU利用率的最大值。 单位：百分比 0-100% max_load_average 最大节点Load值 CSS集群中各个节点在操作系统中1分钟平均排队任务数的最大值。 ≥ 0 avg_cpu_usage 平均CPU使用率 CSS集群中各节点CPU利用率的平均值。

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precision：精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 accuracy：准确率 所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。 f1：F1值 F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均，用于评价模型的好坏，当F1较高时说明模型效果较好。

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数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征的统计数值，是表征某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技

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容器实验环境，深度集成华为云虚拟化的能力，提高平台实验环境的并发规模。 产业融通：在学期实训场景中深度打通华为云软件开发生产线CodeArts，提供真实的产业级实践环境，体验企业级敏捷式的一站开发服务，通过真实的工程项目，培养学生的工程实践能力和解决复杂工程问题的能力。

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单击左侧菜单栏的“专业服务”，选择“专业服务 > 我的服务单”，在目服务单“操作”列单击“评价”。 在“服务评价”区域对本次管理检测与响应服务进行维度评价。 服务维度包括：方案完善度、实施专业性、响应及时性。 您提交评价意见后，该服务单的服务评价功能失效，您不能再次提交评价意见。

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被用户标注为某个分类的所有样本中，模型正确预测为该分类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。 precision：精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 accuracy：准确率 所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。

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stringify(msg)) } 这边的满意分为对机器人的满意和对客服人员的满意，对机器人的满意会调用chat_feedbacksatisfaction中的接口，对人员满意调用saveSatisfaction接口。 不满意则弹出弹窗，需要输入不满意的原因。 else { let

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