本文使用ModelArts上的NPU Snt9B 裸金属服务器 以及其提供的昇腾镜像EulerOS-2.10-Arm-rc3-64bit-for-Snt9B-BareMetal-with-CANN7.0.RC1，具体镜像环境可参考NPU Snt9B裸金属 服务器 支持的镜像详情。该Snt9B资源中的Python环境为3

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指标 指标概述 创建指标 指标管理 指标分享协作

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指标 监控信息说明 FunctionGraph服务的监控指标参考 创建告警规则 父主题： 监控

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指标 概览 拓扑 接口调用 数据库 异常 基础监控 告警策略 父主题： 链路追踪

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边距：组件中图表距离整个组件四边（上、下、左、右，如图2）的距离，默认为0，即铺满整个组件。 上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 配置 在配置中，设置指标组件的对齐方式、数值和前后缀。

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驱逐次数（即使未强制执行） 主机因连续返回5xx导致的驱逐次数（即使未强制执行）。 ≥0 次 envoy_cluster_ejections_detected_consecutive_gateway_failure 检测到的连续网关故障的驱逐次数 检测到的连续网关故障的驱逐次数（即使未强制执行）。 ≥0

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无需

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模型训练 模型训练中除了数据和算法外，开发者花了大量时间在模型参数设计上。模型训练的参数直接影响模型的精度以及模型收敛时间，参数的选择极大依赖于开发者的经验，参数选择不当会导致模型精度无法达到预期结果，或者模型训练时间大大增加。 为了降低开发者的专业要求，提升开发者模型训练的开发效率及训

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查看属性模型列表 查看模型指标 查看loss值：loss代表模型训练的损失变化 单击相应模型操作列的“查看loss”即可查看相应的训练集Loss。 删除模型 单击相应模型操作列的“删除”，在弹窗中单击“确定”，即可删除掉对应的模型。 查看评价指标 在模型列表页，单击某个模型名称左侧的按钮，可展示

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VPC支持的监控指标 功能说明 本节定义了弹性公网IP和带宽上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的管理控制台或API接口来检索弹性公网IP和带宽产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.VPC 监控指标 表1 弹性公网IP和带宽支持的监控指标

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2022年5月16号及以后购买的实例，支持此监控项。 >=0 RocketMQ实例节点 1分钟 broker_retention_period 消息保留时间 当前时间与节点保存的最早一条消息的时间的差值 单位：Hours 说明： 2022年5月16号及以后购买的实例，支持此监控项。 >=0

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边距：组件中图表距离整个组件四边（上、下、左、右，如图2）的距离，默认为0，即铺满整个组件。 上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 配置 在配置中，设置指标组件的对齐方式、数值和前后缀。

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，对风险的处理策略，取决于风险发生概率和发生后的损失估计，如果两者乘积很低，可以做风险接纳。 风险是主要干系人判断产品质量整体情况以及是否具备发布条件的重要依据，一定要填写，而且要逻辑严密。 质量评价和发布建议 根据公司或行业标准，以及测试的质量结果和风险分析，给出客观的质量评级和评价，供相关人参考。

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职业认证考试的学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践，理论与实践结合的学习模式，帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证的学习： 进入华为云开发者学堂职业认证，按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程，由专业导师进行面授培训。

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完成图片标注后，可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的图像分类模型。请参考前提条件确保已标注的图片符合要求，否则数据集校验将会不通过。 前提条件 请确保您的数据集中的已标注的图片不低于100张。 请确保您的数据集中至少存在2种以上的图片分类，且每种分类的图片不少于5张。 操作步骤

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/proc/vmstat中的pgmajfault node_vmstat_pgpgout /proc/vmstat中的pgpgout node_vmstat_pgfault /proc/vmstat中的pgfault node_vmstat_pgpgin /proc/vmstat中的pgpgin

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2（20%），可能有如下情况： 在整个时间间隔内，有20%的SM的Tensor Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内，有100%的SM的Tensor Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内，有100%的SM上的Tensor Core以100%利用率运行。 其他组合模式。

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介绍TensorFlow的框架，TensorFlow2.0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍

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支持的基础监控指标 功能说明 本节定义了云专线服务上报 云监控服务 的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的管理控制台检索云专线服务产生的监控指标和告警信息。 目前基础监控指标功能支持标准专线、一站式高级专线及合作伙伴的租户物理专线。 命名空间 SYS

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Connect任务名_source_1”。 如果Topic中的消息在进行下一次数据同步前，已经全部老化，此时实际是没有待同步的Kafka数据，但是Kafka数据同步监控指标使用的是包含老化数据的offset值，“待同步Kafka数据量”会显示老化的消息数。 维度 Key Value kafka_instance_id

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